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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據治理評估

時間：2022-10-21來源：互聯網瀏覽數：410次

數據治理平臺開發完成并運行，需要對整體數據治理體系的效果進行驗證和評估。
1）數據是否可以消除"臟、亂、差"的現象
2）數據資產是否最大價值化
3）所有數據的血緣是否完整可追溯。

1）數據資產
通過構建數據資產管理體系，實現資產全覆蓋，并支持全局搜索和精準定位目標資產。

實現全局搜索，面向用戶提供場景化檢索服務
支持標簽、數據地圖、表名和字段名等多種檢索維度
支持進行數據地圖，源業務數據字典的結果篩選
比如支持PV/UV用戶搜索和資產展示，明確服務目標

2）數據標準
新舊數據標準沉淀，打通了數據建模工具、數據標準庫和詞根標準庫，落地數據標準和詞根。

實現數據標準庫100%拉通
智能識別數據標準和引用
客戶端同步更新數據標準、詞根

3）數據安全
保持事前制度建設、事中技術管控、事后監控審計的原則建立全流程數據安全管控體系。

基于以上數據安全管控體系，支持數據安全定級，構建靈活的數據安全共享流程。

4）數據質量
通過數據質量雷達圖，定期進行數據和任務質量打分，綜合考察數據質量效果。
數據完整性：查看數據項信息是否全面、完整無缺失
告警響應程度：日常管理、應急響應、降低影響；避免數據損毀和丟失
監控覆蓋程度：確保數據遵循統一的數據標準和規范要求
作業穩定性：監控作業穩定性，是否存在作業異常等問題

作業時效性：檢查任務對應的數據項信息獲取是否滿足預期要求

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