銀行業面臨著數據治理的緊迫需求，應該多措并舉提升數據治理能力。



第一，要建立組織架構健全、職責邊界清晰的數據治理架構，明確董事會、高級管理層、監事會和相關部門的職責分工，建立多層次、相互銜接的運行機制，將數據治理納入銀行發展戰略，科學規劃數據治理發展路線圖和實施計劃；確定并授權歸口管理部門牽頭負責實施數據治理體系建設，制定科學有效的數據管理制度，保障數據治理工作有效推進。

第二，要制定統一、明確的數據標準，提升數據質量。

第三，要彌合外部數據鴻溝，建立數據交互機制。一方面從頂層設計角度對數據使用者、控制者、所有者之間的權利義務予以厘清和界定，實現全社會依法合規共享數據；另一方面建立金融業與其他行業的數據交互機制，打通外部數據與銀行內部數據之間的關聯，完善社會信用體系。

第四，要加強數據分析應用，發揮數據內在價值。潘光偉強調，在數據治理的基礎上，銀行業應充分運用數據分析，合理制定風險管理策略，提升風險管理體系的有效性。通過客戶數據分析挖掘，準確理解客戶需求，實現業務創新、產品創新和服務創新，提供精準產品服務，提升客戶服務質量和服務水平。同時，通過網絡、移動通信、自助設備、智能終端等渠道，使以前無法覆蓋和滿足的長尾客戶的服務能夠實現，讓優質金融服務無處不在、觸手可及。

第五，還需要注意加強合規意識，完善客戶個人隱私保護機制。個人金融信息保護趨嚴是大勢所趨，從國際看，2018年歐盟出臺了《一般數據保護條例》（GDPR），被稱為史上最嚴的個人信息保護立法，從多個方面強化對個人信息主體權利的保護，引發了廣泛關注；從國內看，《數據安全管理辦法》《個人信息出境安全評估辦法》已經完成了公開征求意見，央行正在對《個人金融信息（數據）保護試行辦法》征求意見。另外，我國已將個人信息保護法納入立法規劃。在此背景下，銀行業金融機構應審時度勢，在個人金融信息的采集、使用上牢固樹立合規意識，進一步完善銀行客戶個人信息保護機制，切實維護消費者的合法權益。

如何選擇合適的大數據治理工具？

工欲善其事必先利其器，大數據治理的落地開展離不開工具的支撐。大數據治理工具一般分為兩類：一類是單個工具，另一類是集成平臺，用于不同的階段、場景和客戶。其中，單獨工具有：元數據、數據質量、主數據等，集成平臺包括數據資產管理、數據治理平臺、自助服務平臺等。下面介紹國內一款一站式綜合數據治理整體解決方案。

睿治數據治理平臺是億信華辰完全自主研發的、開創性的、一站式綜合數據治理整體解決方案。睿治是全國唯一實現了數據治理場景全覆蓋的突破性產品，九大核心模塊：元數據、數據標準、數據質量、主數據、數據資產、數據安全、數據交換、數據處理、數據生命周期等，以創新的方式保證了企業的業務數據在采集、匯總、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性，全面為客戶量身打造符合自身特征的數據治理體系。?



睿治始終站在國內頂尖梯隊，廣泛應用了MQ、分布式計算、zookeeper等最新技術。同時引領國內行業發展趨勢：

1、數據質量自動探查，內置常規數理統計算法支持綁定機器學習算法；

2、數據關系智能構建，基于存儲過程、sql、數據庫定義，自動理解數據之間的關系；

3、資產目錄主動感知，活化更新等先進技術，確保成為當之無愧的領頭羊。?

睿治具備難以超越的核心競爭力：

1、睿治各模塊高度融合，各功能可互相調用，全程可視化操作，打通數據治理各環節；

2、先進的產品設計理念，充分依照國際規范、標準，具有國內先進水平；

3、豐富的項目實踐經驗，深耕大數據領域十多年，著眼于打造數據全生命周期的智能化產品線；

4、專業的服務保障團隊，遍布全國，及時響應。?

睿治平臺致力于打造“平臺化、可視化、智能化”數據治理解決方案。

1、架構統一，基于全新Spring Boot+EUI開發，微服務架構，延展性強；

2、全界面操作，“零”表達式治理，實現治理全過程可視化，全角色可視化；

3、內置智能算法，多場景自動化、智能化治理。?

睿治的通用擴展性之高，廣受好評。平臺基于各行業數據共性，采用成熟模塊化設計理念，實現各模塊功能各行業應用場景普遍適用；平臺功能全面，靈活組裝，可對數據從創建到消亡全過程監控和治理；平臺提供豐富的服務接口，內置腳本支持，全面滿足集成、擴展需要。??

（1）覆蓋面之廣國內少有睿治數據治理平臺通過高度融合九大模塊，實現了數據問題一個平臺全解決，使客戶可以從此告別東拼西湊尷尬局面，從而進一步提升了數據治理的全面性、連貫性、持續性，真正降低了成本。

（2）高擴展性確保發展無憂睿治的高擴展性不僅僅體現在：元數據模型、采集適配器、標準屬性、質量規則等等能夠想到的功能，平臺都支持定制擴展，保證適應未來發展需要。同時還提供各種定制接口和調用接口服務，內置腳本支持，無論是第三方還是二次開發，擴展完全不存在技術阻礙。

（3）智能化、自動化保持領先元數據自動化采集、分析，數據自動交換、處理，數據質量智能監控、自動檢查等等功能一直引領行業發展趨勢。

（4）高性能應對大數據浪潮睿治采用并行處理技術，通過內存計算，具備合理JAVA內存回收機制，支持集群部署方式，再配以不斷在進步的核心算法，保證了平臺能以極高的性能應對各種極限挑戰。?