數據治理并不等同于數據管理，而只是數據管理的頂層執行層面。數據管理指規劃、控制和提供數據及信息資產，發揮數據和信息資產的價值，強調在企業間或企業內部進行。數據治理是對數據資產管理活動行使權力和控制的活動集合（規劃、監控和執行）。數據治理制定正確的原則、政策、流程、操作規程，確保以正確的方式對數據和信息進行管理。

數據資產管理是業務部門和IT部門的共同職責，需要由業務部門和IT部門分別或共同制定相關決策，如業務運營模型、數據治理模型、企業信息模型、業務規范、信息規范、數據庫架構、數據倉庫/商務智能架構、元數據架構、技術元數據、數據安全管理等。

數據資產管理方法主要是面向數據的整個生命周期，從空間視角和時間視角實現治理和管控。從空間視角上看，因為數據在不同業務、不同系統中流動，因此數據治理必須實現跨系統、跨業務的端到端治理，需要有機構統籌規劃與決策、協調與推進。從時間視角上看，企業管理數據資產，就是管理數據的生命周期。數據首先被創建或獲得，然后存儲、維護和使用，最終被銷毀。因而有效的數據管理，開始于數據獲取之前，企業先期制定數據規劃、定義數據規范，以期獲得實現數據采集、交付、存儲和控制所需的技術能力。

數據資產管理主要工作包括數據治理政策制定、數據標準管理、數據結構管理、數據流管理、數據庫管理、數據運用管理、數據治理質量改善等方面。

數據管理是系統化的工程，不僅僅是單純的技術問題、管理問題或者實施問題，而是三者緊密聯系，共同發揮作用，共同促進數據管理機制完善并發揮作用的過程。相應的，大數據平臺數據治理也應采取分步驟實施，有序推進的策略。

對于一個企業來說，把數據作為資產，才是建設大數據的最終目的，而不是僅僅是因為Hadoop架構帶來性價比和未來的擴展性。當一個企業把數據作為資產，他就像管理自己名下存折、信用卡一樣，定期梳理，無時無刻不關心資產的變化情況，關注資產的質量。

而資產目錄就是管理資產的形式和手段，他像菜單一樣對企業的資產進行梳理、分門別類，提供給使用者；使用者通過菜單，點選自己需要的數據，認可菜單對應的后端處理價值，后廚通過適當的加工，推出相應的數據服務；這是一個標準的流程，而這些流程之上，附著一整套數據管理目標和流程。

大數據平臺以數據資產目錄為核心，將元數據、數據標準、主數據、數據質量、數據生命周期、數據輪廓等信息在邏輯層面關聯起來，在管理層面上整合成統一的整體，構建起數據管理體系，全面的支持數據服務等具體應用。

那么，在大數據時代，數據能否能否帶來價值或者產生進步應是其存在的最深刻意義。數據就像企業的根基，是各企業尚待發掘的財富，即將被企業廣泛應用。數據即資產。

不治理或變“負資產”
大數據是企業資產，那就必須被納入企業的資產管理中。大數據資產又不是企業傳統意義上的資產，因此大數據資產管理又不同于企業的傳統資產管理。數據資產管理就是需要把在各種大數據處理平臺上獲得的數據資產有效的管理起來，并且圍繞它支持創造業務價值目標，更好的流動、加工、分析、應用，甚至是數據的開放、連接、整合、嫁接等一系列過程。圍繞數據資產本身建立起一個可靠可信的管理機制。能夠通過數據資產管理清晰地知道相關數據的定義、數據之間的血緣關系，并可以驗證數據的有效性、合理性等數據質量指標。

任何資產都須被高效妥善管理，才能持續存在并且產生價值，數據資產之于企業也是同樣。企業如果無法有效管理數據，對數據的潛在價值進行挖掘，有效資產則可能變成”負“資產，企業領導無法通過數據做出正確的決策和判斷，從而影響公司未來的發展，甚至可能帶來滅頂之災使公司走上”破產“。因此，高效的數據管理是必須，而數據管理的核心第一要務就是數據治理，畢竟，規范的高質量數據是一切挖掘分析的基石。

億信華辰經過十余年技術沉淀和項目錘煉，全面推出一站式數據治理管理平臺-睿治，幫助企業搭建數據治理全棧解決方案，由元數據、數據標準、數據質量、數據集成、主數據、數據資產、數據交換、生命周期、數據安全等多產品組成。睿治作為一個智能敏捷的數據全生命周期管理應用平臺，全方位保障企業業務數據在采集、集成、交換、存儲、應用等一系列業務流程中的完整性、準確性、一致性和時效性。

睿治針對數據治理的整體框架和流程，一圖以蔽之：

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