在大數據快速發展的今天,企業面臨的一個最重要的現實問題就是如何分析大數據。要獲得更多、更深入、更有價值的信息,只能通過大數據分析。海量數據的應用越來越廣泛。數據中往往隱藏著有助于推動業務發展的重要見解。但問題在于,只是憑借原始數據,無法總是洞悉真相。當您觀察以可視化形式呈現的數據時,腦海中就會出現在其他情況下發現不了的模式、關聯和其他頓悟式的見解。
BI數據可視化可以生動地呈現數據,讓您成為講述數字背后見解的高手。通過實時數據儀表板交互式報表、圖表、圖形和其他可視化表示形式,數據可視化可幫助用戶快速而有效地形成強大的業務見解,促進更好地作出決策。
BI數據可視化為戰略性決策提供幫助的幾個途徑:
?查看整體狀況。 在系統中存儲的事務、交互、流程和行為數據中埋藏著一幅清晰的業績圖景。通過BI數據可視化,可以辨別更廣闊的環境及其中更詳盡的場景。因此,可以覺察出只關注數字無法看到的趨勢和格局。
?識別重要意義。 通過BI可視化方式清晰展示數據背后的真實情況,有助于識別重要見解,從而更好地作出決策、規劃、制定策略和采取行動。您的企業表現如何,需要修改什么,應將資源集中到何處?能夠理解數據的重要意義,即可更有效地運營和制定決策。
?做出明智決策。 借助具體數字和切實見解,可以確信決定受到數據支持。對業績指標具有清晰的見解,即擁有在正確時間作出正確決定的知識和工具。
?跟蹤一段時間內的趨勢。 建立基線后,趨勢便開始顯現。跟蹤進度、發現趨勢并開始使用見解作出明智的戰略性決策。在建立趨勢時,模式的轉變表明是否有情況偏離正軌,從而使您能夠立即應對任何降低業績的跡象。
常用的BI數據可視化方法:
1、區域空間可視化
當指標數據的主體與區域相關時,我們一般選擇地圖作為背景。這樣,用戶可以直觀地了解整體的數據情況,也可以根據地理位置快速定位某個區域,查看詳細的數據。
2、顏色可視化
用顏色的深度來表示索引值的強度和大小,是數據可視化設計的常用方法。這樣,就可以一目了然地看到哪個部分的指標數據值更突出。
3、圖形可視化
在設計指標和數據時,使用具有相應實際意義的圖形來組合表示,可以讓數據圖表顯示得更加生動,用戶也更容易理解圖表所表達的主題。
4、面積及尺寸可視化
面積及尺寸可視化,是指區分同類型圖形的長度、高度或面積(如列、圈、蜘蛛等),以明確表示不同指標對應的索引值之間的對比。這種方法允許讀者一眼看到數據和數據之間的比較。在制作這樣的數據可視化圖形時,一般會用數學公式來表達精確的比例尺。
5、抽象概念可視化
這種方法是通過將抽象的指標數據轉化為熟悉的、易于感知的數據,使用戶更容易理解圖形的含義。