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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據治理成熟度評估

時間：2020-07-17來源：知乎瀏覽數：2446次

數據治理成熟度反映了組織進行數據治理所具備的條件和水平，包括元數據管理、數據質量管理、業務流程整合、主數據管理和信息生命周期管理。

CMMI DMM數據管理能力成熟度評估模型
數據治理成熟度評估是利用標準的成熟度評估工具結合行業最佳實踐，針對企業的數據治理現狀進行的客觀評價和打分，找到企業數據治理的短板，以便制定切實可行的行動方案。數據治理成熟度結束后形成初步的行動方案，一般包括數據治理戰略，數據治理指標，數據治理規則，數據治理權責。數據治理愿景和使命是數據治理的整體目標；數據治理指標定義了數據治理目標的衡量方法；數據治理規則和定義包括與數據相關的政策、標準、合規要求、業務規則和數據定義等；權利和職責規定了由誰來負責制訂數據相關的決策、何時實施、如何實施，以及組織和個人在數據治理策略中該做什么。
目標：結合業界標準的數據治理成熟度模型，根據企業管理和業務需求進行數據治理成熟的評估，形成初步的數據治理策略和行動路線。

技術工具：數據治理評估模型，例如：DCMM，CMMI DMM，IBM數據治理成熟度評估模型等；

輸入：第2步的輸入以及數據治理評估模型、數據治理評估工具（評估指標、打分表等）；

輸出：數據治理評估結果，數據治理策略，初步的行動方案；
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