隨著數(shù)據(jù)中臺越來越火，很多企業(yè)紛紛建起了自己的數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)中臺一下子火爆起來，越來越多的人開始了解中臺，很多人就會存在疑問，數(shù)據(jù)中臺到底是如何興起的？

本文分享的議題主要包括如下幾大內(nèi)容：
帶大家回顧一下大數(shù)據(jù)在國內(nèi)的發(fā)展，從數(shù)據(jù)庫到當前數(shù)據(jù)中臺的演進過程。
個人認為數(shù)據(jù)中臺應(yīng)該具備哪些能力，以及一些技術(shù)選型參考。

分享一些我們在數(shù)據(jù)中臺方面的實踐，主要是數(shù)據(jù)中臺解決方案。

數(shù)據(jù)中臺演進的四個階段

首先給大家分享一下數(shù)據(jù)中臺的演進之路，一起看一下數(shù)據(jù)中臺的四個階段，了解一下我們數(shù)據(jù)中臺到底是如何一步一步走到今天的。

第一個階段是數(shù)據(jù)庫階段，這個階段主要是為了解決OLTP（聯(lián)機事務(wù)處理）的需求，通俗來講，就是前端加數(shù)據(jù)庫，將用戶行為存入數(shù)據(jù)庫，用來進行事務(wù)處理，隨著數(shù)據(jù)越來越多，新的需求出現(xiàn)了，就是第二個階段，分析的需求

第二個階段是數(shù)據(jù)倉庫階段，這個階段主要需求是OLAP（聯(lián)機分析處理），不僅僅是存數(shù)據(jù)，企業(yè)需要根據(jù)數(shù)據(jù)進行分析，例如淘寶，每天有大量的交易數(shù)據(jù)，那這些數(shù)據(jù)可以進行分析，分析出這些交易來自哪些人，哪群人，哪部分地方銷量好等等，可以進行事后的差異分析和追溯分析。

第三個階段是數(shù)據(jù)平臺階段，這個階段主要解決海量數(shù)據(jù)的分析問題，跟第二個階段不同的是，這個階段主要解決技術(shù)問題，數(shù)據(jù)量太大，對數(shù)據(jù)庫架構(gòu)有很大的挑戰(zhàn)。比如阿里就經(jīng)過一段時間的試驗，阿里巴巴最開始用的Oracle RAC建立數(shù)據(jù)倉庫，但是因為數(shù)據(jù)量增長太快，很快就將節(jié)點用完，而且Oracle PAC是付費的，所以阿里研究出用Hadoop代替Oracle RAC的好處是要增加數(shù)據(jù)處理的能力和容量，只需要增加服務(wù)器就好，成本不高，在海量數(shù)據(jù)處理和大規(guī)模并行處理上有很大優(yōu)勢。

第四個階段是數(shù)據(jù)中臺階段。這個階段主要將我們的分析結(jié)果變成運營動作，傳統(tǒng)IT建設(shè)，企業(yè)的各種信息系統(tǒng)大多是獨立建設(shè)的，無法做到信息的互聯(lián)互通，導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島，分散在各個孤島的數(shù)據(jù)無法很好地支撐企業(yè)的經(jīng)營決策，也無法很好地應(yīng)對快速變化的前端業(yè)務(wù)，因此，需要這樣一套機制，整合分散的數(shù)據(jù)，快速形成數(shù)據(jù)服務(wù)，為企業(yè)經(jīng)營決策提供支持，這套機制就是數(shù)據(jù)中臺。

數(shù)據(jù)中臺具備的四大能力
數(shù)據(jù)中臺不是一套軟件系統(tǒng)，也不是一個標準化產(chǎn)品，只能說，站在企業(yè)的角度上，數(shù)據(jù)中臺更多地指向企業(yè)的業(yè)務(wù)目標，也即幫助企業(yè)沉淀業(yè)務(wù)能力，提升業(yè)務(wù)效率，最終完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。那目前數(shù)據(jù)中臺應(yīng)該具備哪些能力呢？

1、數(shù)據(jù)整合
企業(yè)內(nèi)部往往有多個信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心，大量系統(tǒng)、功能和應(yīng)用重復(fù)建設(shè)，浪費很多資源，同時組織壁壘也導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島。因此，需要對數(shù)據(jù)進行整合，將異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一集中到數(shù)據(jù)中心來，數(shù)據(jù)中臺需要具備集成的能力，能夠接入、轉(zhuǎn)換、寫入或緩存企業(yè)內(nèi)部多種來源的數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
想要做數(shù)據(jù)中臺，其中必不可少的一部分是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，數(shù)據(jù)就像石油，需要經(jīng)過加工提純才能進行使用，企業(yè)建設(shè)資產(chǎn)化，也需要圍繞能給業(yè)務(wù)帶來價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行建設(shè)，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成。數(shù)據(jù)中臺需要通過該統(tǒng)一的標準和質(zhì)量體系，對數(shù)據(jù)進行加工，形成標準的資產(chǎn)體系，滿足業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的要求，也為后面的服務(wù)提供基礎(chǔ)。

3、數(shù)據(jù)服務(wù)價值化
做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)后，盡快要將數(shù)據(jù)用起來，需要將有價值的資產(chǎn)共享出去，需要提供數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)中臺需要有數(shù)據(jù)服務(wù)能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價值變現(xiàn)。

4、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
很多企業(yè)有可視化需求，數(shù)據(jù)中臺需要有數(shù)據(jù)分析的能力，可以幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可視化分析，為企業(yè)數(shù)據(jù)化運營賦能。

數(shù)據(jù)中臺未來趨勢與展望
數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，除了要有具備豐富行業(yè)經(jīng)驗的技術(shù)團隊之外，還要有一套健全的、經(jīng)受過大量項目的沉淀與檢驗的產(chǎn)品與工具，數(shù)據(jù)中臺的最終效果和建設(shè)成本將取決于這套產(chǎn)品工具的自動化、智能化程度。所以通過人工智能技術(shù)來優(yōu)化和改造數(shù)據(jù)中臺也將成為重要的趨勢。人工智能技術(shù)可以讓數(shù)據(jù)中臺更加敏捷和高效，未來在數(shù)據(jù)中臺的底層工具和產(chǎn)品層面融入人工智能技術(shù)，可以自動分析源業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系、智能推薦主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)治理建議，還可以自動生成腳本等。

億信華辰推出了符合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)中臺解決方案，通過采集、存儲、計算，治理技術(shù)形成統(tǒng)一標準和口徑的數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)，解決數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失、數(shù)據(jù)服務(wù)能力不足、數(shù)據(jù)價值低的問題，最終使數(shù)據(jù)能夠賦能業(yè)務(wù)場景、產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值。億信數(shù)據(jù)中臺有以下特性：

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃和治理
從業(yè)務(wù)角度去思考企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)是什么。數(shù)據(jù)資產(chǎn)不等同于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是唯一的，能為業(yè)務(wù)產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)。對于同一堆數(shù)據(jù)，不同業(yè)務(wù)部門所關(guān)注的數(shù)據(jù)指標可能完全不同，怎么讓各個跨域的業(yè)務(wù)變成統(tǒng)一的標準，就需要規(guī)劃企業(yè)的數(shù)據(jù)全景圖，將所有有可能用上的、所有對企業(yè)有可能有價值的數(shù)據(jù)都規(guī)劃出來，最終梳理出企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。

數(shù)據(jù)的共享和協(xié)作
企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺一定是跨領(lǐng)域的，需要讓所有的人都知道數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄在哪里。不能因為數(shù)據(jù)安全，就不讓大家知道企業(yè)有什么數(shù)據(jù)。沒有共享和開放，數(shù)據(jù)沒有辦法流動起來，沒有流動的話數(shù)據(jù)的價值產(chǎn)生的速度就會非常慢。

業(yè)務(wù)價值的探索和分析
數(shù)據(jù)中臺不僅要建立到源數(shù)據(jù)的通路，還需要提供分析數(shù)據(jù)的工具和能力，幫助業(yè)務(wù)人員去探索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值。一個好的數(shù)據(jù)中臺解決方案中需要針對不同業(yè)務(wù)崗位的用戶提供個性化的數(shù)據(jù)探索和分析的工具，并且在此基礎(chǔ)上一鍵生成數(shù)據(jù)接口，以多樣化的方式提供給前臺系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)服務(wù)的構(gòu)建和治理
數(shù)據(jù)中臺需要保證數(shù)據(jù)服務(wù)的性能和穩(wěn)定性，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性，還需要具備強大的服務(wù)治理能力。數(shù)據(jù)中臺是一個生態(tài)平臺，在數(shù)據(jù)中臺上面會不斷生長各種數(shù)據(jù)服務(wù)，所以從一開始就構(gòu)建好數(shù)據(jù)服務(wù)的治理結(jié)構(gòu)是非常重要的，數(shù)據(jù)服務(wù)需要可以被記錄、可被跟蹤、可被審計、可被監(jiān)控。

數(shù)據(jù)服務(wù)的度量和運營
如果數(shù)據(jù)中臺最終只是做到把數(shù)據(jù)給到業(yè)務(wù)人員，那它就只是一個搬運工的角色。數(shù)據(jù)中臺還需要具備度量和運營數(shù)據(jù)服務(wù)的能力，能夠?qū)χ信_上提供的數(shù)據(jù)服務(wù)及相關(guān)行為持續(xù)跟蹤和記錄，包括哪些數(shù)據(jù)服務(wù)被哪個部門使用、用了多少次等，通過這些去度量每一個數(shù)據(jù)服務(wù)的業(yè)務(wù)價值。

數(shù)據(jù)中臺的一步步發(fā)展，最終是為了解決企業(yè)面臨的問題，數(shù)據(jù)怎么用，如何產(chǎn)生更大的價值，需要不斷進行資產(chǎn)化、服務(wù)化，幫助企業(yè)梳理業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)中臺是對未來場景的能力支撐，也是為了增緩未來。數(shù)據(jù)中臺的幕布已經(jīng)揭開，相信未來各個企業(yè)會將中臺演繹得更加精彩！