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關于數據標準認識的幾個誤區

時間：2020-11-13來源：知乎瀏覽數：539次

數據標準這個詞，最早是在金融行業，特別是銀行業的數據治理中開始使用的。數據標準工作一直是數據治理中的重要基礎性內容。但是對于數據標準，不同的人卻有不同的看法：

有人認為數據標準極其重要，只要制定好了數據標準，所有數據相關的工作依標進行，數據治理大部分目標就水到渠成了。

也有人認為數據標準幾乎沒什么用，做了大量的梳理，建設了一整套全面的標準，最后還不是被束之高閣，被人遺忘，幾乎沒有發揮任何作用。

這兩種看法都是不對的，至少是片面的。實際上數據標準工作是一項復雜的，涉及面廣的，系統性的，長期性的工作。它既不能快速地發揮作用，解決掉數據治理中的大部分問題，但肯定不是完全沒有作用，如果數據標準工作的結局只是最后剩下一堆文檔，那只能說明這項工作沒有做好，沒有落到實處。本文主要的目的，就是分析為什么會出現這種情況，以及如何應對。而首先需要做的是厘清數據標準的定義。

數據標準的定義
何為數據標準，各相關組織并沒有統一的，各方都認可的定義。結合各家對數據標準的闡述，從數據治理的角度出發，我嘗試著給數據標準做一個定義：數據標準是對數據的表達、格式及定義的一致約定，包含數據業務屬性、技術屬性和管理屬性的統一定義；數據標準的目的，是為了使組織內外部使用和交換的數據是一致的，準確的。
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