互聯網下半場，一切都在數字化。
以數據驅動的數字化，將幫助企業全面了解用戶的需求變化，也能為企業在營銷、產品、業務等各個環節提供支撐，進一步提升企業的經營效率。 但在開展數據營銷的轉型時，企業通常會遇到三個核心問題： 如何收集匯總和運營自己的數據？ 如何建立數據運營團隊？ 如何在短期內快速展現成果，在企業內部建立信心？

這三個核心問題，通過數據中臺都能給出最佳答案。
因為，能對數據進行標準化處理，并且能進一步挖掘數據價值的數據中臺，正在成為越來越多企業數字化轉型的最佳入口。

什么是中臺
按照數據咨詢公司Thoughtworks首席咨詢師王健給出的10個字定義，中臺就是：“企業級的能力復用平臺”。

“企業級”劃定了中臺的范圍，區分開了單系統的服務化與微服務。
“能力”指定了中臺的主要承載對象，能力的抽象解釋了各種各樣中臺的存在。
“復用”定義了中臺的核心價值，過去的平臺化對于易復用性并沒有給予足夠關注。中臺的興起，使得人們的目光更多的從平臺內部，轉換到平臺對于前臺業務的支撐上。
“平臺”說明了中臺的主要形式，區別于應用系統拼湊的方式，通過對于更細粒度能力的識別與平臺化沉淀，實現企業能力的柔性復用，對于前臺業務更好的支撐。
業務中臺與數據中臺
業務中臺和數據中臺是中臺的兩種類型，業務中臺與數據中臺互相促進，為企業業務的發展、管理者更好的決策提供支持。其中，業務中臺的存在是為了圍繞公司業務運營進行服務，將獲取的多維度數據傳遞給數據中臺，由數據中臺挖掘新的價值反饋給業務中臺，以優化業務運營。

業務中臺更多偏向于業務流程管控，將業務流程中共性的服務抽象出來，形成通用的服務能力。比如電商平臺，有C2C、B2B等模式，其中訂單、交易、商品管理、購物車等模塊都是有共性的。將這些組件沉淀出來，形成電商行業的業務中臺，再基于這些業務中臺組件的服務能力，可以快速搭建前臺應用，用戶通過這些前臺業務觸點使用業務服務。業務中臺不直接面向終端用戶，但可以極大提升構建面向終端用戶的前臺的速度和效率。

數據中臺是抽象數據能力的共性形成通用數據服務能力。比如天貓淘寶的用戶實時在線的交易信息，基于這些用戶歷史信息，并通過數據分析后的用戶畫像和標簽屬性，提供服務給到前端，形成千人千面。同一個服務，在應用層面展現的內容可能不一致，但是底層的數據體系是一致的。數據中臺也將極大提升數據開發的效率，降低開發成本，同時可以讓整個數據場景更為智能化。

應用實例
在淘寶初期，主要面向C2C的電商領域，整個系統都是圍繞一套“煙囪式”的淘寶技術框架進行。隨著業務的不斷擴張，集團成立出天貓事業部主抓B2C電商領域，又形成了一套煙囪式發展。這種煙囪式的架構體系帶來了諸多不足，比如成本的重復投入和維護、數據之間打通復用的難度、幾年之后推倒重建的風險。

為了解決這些問題，集團已經開始構建共享服務體系，“共享業務事業部（業務中臺）“逐步將集團核心的業務能力構建成用戶中心、商品中心、交易中心、評價中心、店鋪中心等等數十個共享服務，協助上百個前臺業務的快速創新。

阿里是最早提出中臺概念，并成功實施落地，阿里中臺所配套的中間件是經過阿里多年雙十一洗禮的成熟產品。阿里內部幾百個業務應用，共享一個技術中臺底座，服務新的業務場景，帶來更好的用戶業務體驗。同時，阿里云通過為上百個外部客戶實施業務中臺，培養了一大批具備中臺實施交付能力的行業ISV，同時沉淀了大量行業最佳實踐。

我們的數據中臺方案
億信華辰數據中臺通過采集、存儲、計算，治理技術形成統一標準和口徑的數據資產服務，解決數據孤島、數據資產流失、數據服務能力不足、數據價值低的問題，最終使數據能夠賦能業務場景、產生業務價值。

全域數據采集
全域數據不僅是傳統的PC互聯網加移動互聯網數據的簡單相加，它還包括IOT、線下數據、智能交通等領域。形成做一個企業級的大數據處理平臺。

數據規范管理
對過程數據和結果數據進行質量校驗，幫助企業及時發現數據質量問題，并構建數據類目體系，使企業數據標準化、模型化，幫助企業實現數據管理規范化。

數據開發平臺
一站式建模及ETL，滿足離線和實時數據開發，運用大量可視化技術，讓傳統的數據整合黑盒子過程變得透明可見。

數據服務平臺
數據資產自動生成數據查詢、數據下載、數據API等多種服務方式，并能提供圖形化設計器、自定義sql的方式供業務人員進行數據和服務編排，快速滿足人員和系統的數據要求。

結語：億信華辰擁有成熟的中臺體系，實現數據采集自動化，數據治理系統化，數據資產體系化，數據分析可視化，數據支持業務自動化。同時提供靈活的模塊化組合，滿足企業、政府、金融等不同行業數據資產管理、服務的要求。