數據治理對于國家治理體系和治理能力現代化具有重要的推動作用，是數字經濟治理的核心議題。做好數據治理是國家和組織在數字經濟新階段和數字文明新時代中所必然面臨的關鍵課題。到2035年，我國要基本實現國家治理體系和治理能力現代化，參與國際經濟合作和競爭新優勢要得到明顯增強。數據治理作為國家治理體系的重要組成部分，作為國際合作與競爭中的核心議題，將發揮越來越重要的作用。

數據治理對于國家治理體系和治理能力現代化具有重要的推動作用，是數字經濟治理的核心議題。做好數據治理是國家和組織在數字經濟新階段和數字文明新時代中所必然面臨的關鍵課題。到2035年，我國要基本實現國家治理體系和治理能力現代化，參與國際經濟合作和競爭新優勢要得到明顯增強。數據治理作為國家治理體系的重要組成部分，作為國際合作與競爭中的核心議題，將發揮越來越重要的作用。

什么時候開始數據治理？

第一，當數據環境變得復雜時，首先是不同時期涌現出對數據的不同期許，比如今天某個領導覺得數據湖不錯；第二天另一個領導想要搞數據孿生；第三天又有別的領導認為卡夫卡比較適合等，他們都對數據有更高的期許，認為基于現狀，數據可以做得更好、帶來更多價值；其次是數據的冗余，數據需要跨部門、跨業務的底層數據做打通；最后是數據量激增，設備的重組和增加。
比如隨著業務量的增加，企業規模越來越大，部門對數據的需求也會隨之增加，但由于各個部門在前期時，可能屬于數據自產自用的分散性作業，或在原有基礎上嫁接新業務而沒有做底層的數據打通等，都會導致數據指標口徑不統一，并存在大量的數據冗余。
第二，業務需求，業務對數據的準確性、及時性和即時性提出要求，比如在現實中較常遇到的，當業務暫時無法增長或暫時進入平臺期時，業務可能會找諸多借口把責任推到數據上，例如數據不夠準確或不夠及時等。
第三，公司戰略決策，比如領導或公司一把手想做事情，或者是公司需要做戰略性轉型，要對數據進行整體的治理等。

數據治理最核心的內容是什么？

第一個是質量。數字化形成的數據不可用或不好用，如何把數字化沉淀的數據變成可用、好用的數據，這就是數據治理首先要做的事情。把數據變成可用的數據，就有很多的技術問題。在座各位都很熟悉如何做好架構，以及技術標準、處理數據等問題。數據質量需要我們共同探討的東西，是“什么樣的數據能夠拿來用”，必須有一個共識。因為質量決定資產價值，你的資產有沒有價值，最關鍵的不是說你有多少數據，而在于你的數據質量如何，所以質量是數據治理的前提。
第二個是數據安全。數據是有風險的資產，如何控制它，這是數據治理第二個層面的問題。主要是技術、管理加法律，這三個方面合起來能夠提供解決方案。
第三個是數據合規。數據合規的概念也非常大，如何控制數據的風險，最主要的是法律風險、商業風險等諸如此類的風險。數據合規的最高境界不是執行法律，而是根據你的業務行業、應用場景，做出一套能保護好各方權益的方案。不僅僅是數據源頭的企業，也包括合作伙伴的數據權益，更包括我們國家主權的數據權益。它是一個基于各方利益平衡，并在守法前提下發展出的一套基于倫理的治理框架，而不僅僅是法律。法律只是底線，數據領域以及數據經濟領域的風險，數據合規的問題，實際上是比較復雜的一件事情。
以上三點如何貫徹到數據的生命周期之中，包括采集、傳輸、分享、使用到銷毀的整個過程，這就是數據治理的目標。而最終目的是實現數據資產化，達到能夠安全合規去應用的程度。