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數據治理-指標數據標準

時間：2021-12-09來源：互聯網瀏覽數：1542次

指標數據標準，可以規范業務統計分析語言，幫助企業提升分析應用和監管報送的數據質量，進而提高企業數據質量和數據資產價值。指標定義為反映企業經營管理在一定時間和條件下的規模、程度、比例、結構等的概念和數值。指標數據標準是為滿足內部分析管理需要和外部監管要求，對基礎類數據加工而產生的指標數據標準化規范。

指標體系不完整的問題
1、指標口徑不統一
在企業管理和業務活動中，經常存在指標數據的名稱相同，但統計口徑、計算方法卻有較大差異的情形；或者反過來，指標數據的計算方式相同，但名稱卻各異。定義不統一的指標會帶來極大的溝通障礙，讓溝通效率降低，甚至“差之毫厘，謬以千里”。

2、指標體系不完整
企業各部門根據自身業務需求，都有一部分的量化指標，但不夠全面，也缺乏方法論指導，對于企業整體數據分析應用能力提升的指導作用有限，且在使用過程中孤立強調某些指標的趨勢，而忽略綜合分析、長期跟蹤與定期比對指標的重要性。缺乏整體考量而設置的指標體系，以及錯誤的指標分析方法，會產生錯誤的分析結果，進而影響運營層面、產品改進方面的決策。

3、指標問題追溯難
指標數據大多經過多重計算得到，有些指標需要經過很長的加工過程才能得出，如無法追溯指標的加工過程，就不知道指標所用的數據來源，無法快速找出指標出錯的原因和對應的責任部門。指標的一致性、完整性、準確性和可追溯性得不到保證，出現問題時各部門間相互推諉的情況時有發生，導致指標問題難以得到解決。

如何制定指標數據標準

指標數據標準體系的構建，一方面需要梳理內部管理與外部監管統計的需求，細化形成對業務屬性、技術屬性的要求；另一方面需要自下而上整理行內信息系統中的數據現狀，兩者結合形成指標標準的業務屬性和技術屬性，制定有效合理的指標數據規范要求。

指標數據標準的作用
指標數據標準能夠保障各業務部門對指標在不同應用場景下業務口徑有直觀、清晰的理解。提升指標在不同應用場景下的準確度，降低由于口徑理解不一致造成的統計差異。

同時，指標數據標準作為分析應用的基礎，通過配合使用指標標準中的維度和維值，可以實現業務部門的自主分析，即靈活使用這些指標進行業務分析。

標準化的指標體系建設可以對數據快速、準確地分析應用，為企業帶來巨大的數據資產價值提升。因此，企業在數據治理過程中需要高度重視指標數據標準的制定和落實。

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