1數(shù)據(jù)治理的概念

數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是一個(gè)正在不斷發(fā)展的新興學(xué)科，與眾多新興學(xué)科一樣，目前存在多種定義。不過(guò)廣為接受的數(shù)據(jù)治理，是指圍繞將數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)而展開的一系列的具體化工作，數(shù)據(jù)治理是保證數(shù)據(jù)的可信可靠可用，滿足業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全的期待的系列舉措。主要包含組織為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化所開展的一系列持續(xù)工作過(guò)程，諸如明確數(shù)據(jù)相關(guān)方的責(zé)權(quán)、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)相關(guān)方達(dá)成數(shù)據(jù)利益一致、促進(jìn)數(shù)據(jù)相關(guān)方采取聯(lián)合數(shù)據(jù)行動(dòng)。具體包含數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)管理（數(shù)據(jù)架構(gòu)、時(shí)序數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、指標(biāo)數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理）、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)（數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)評(píng)估審計(jì)等）、數(shù)據(jù)流通（數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)價(jià)值等）等一系列數(shù)據(jù)管理活動(dòng)的集合。

2工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀

我國(guó)的數(shù)據(jù)治理起步于2000年左右，發(fā)展很快。2015年提出了《數(shù)據(jù)治理白皮書》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)研究報(bào)告。同年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，將數(shù)據(jù)確立為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。2019年，數(shù)據(jù)成為與人力、資本、土地同等重要的生產(chǎn)要素。2023年，數(shù)據(jù)資產(chǎn)被納入財(cái)務(wù)報(bào)表，同年10月，國(guó)家數(shù)據(jù)局成立，進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)要素的管理和協(xié)調(diào)發(fā)展體制。2022年底，我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量8.1ZB，占全球10.5%，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量為724.5ZB，占全球14.4%。近三年，數(shù)據(jù)產(chǎn)量和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量年均增長(zhǎng)率近30%。

目前，我國(guó)數(shù)據(jù)治理整體上處于世界領(lǐng)先水平，展現(xiàn)了強(qiáng)大的發(fā)展動(dòng)力、潛力和競(jìng)爭(zhēng)力。

軍工企業(yè)作為國(guó)防安全的關(guān)鍵行業(yè)，一直處于科技創(chuàng)新和數(shù)據(jù)治理的前沿。具有以下鮮明的數(shù)據(jù)特點(diǎn)：

1、數(shù)據(jù)追溯性強(qiáng)。軍工企業(yè)業(yè)態(tài)多、涉及面廣、產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、生產(chǎn)模式多、制造形態(tài)多，產(chǎn)品交期嚴(yán)格、計(jì)劃性強(qiáng)、異常管理多，各企業(yè)產(chǎn)品差異大、單件小批多，生產(chǎn)流程長(zhǎng)。需要快速精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)生成、擁有、使用、流轉(zhuǎn)過(guò)程，查清數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)還原，精準(zhǔn)定位業(yè)務(wù)，準(zhǔn)確產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。

2、數(shù)據(jù)安全性、保密性要求高。軍企數(shù)據(jù)具有天然的保密屬性和安全要求，“三員”管理、網(wǎng)絡(luò)物理隔離等數(shù)據(jù)安全防護(hù)、權(quán)限、流程和制度非常嚴(yán)密。數(shù)據(jù)保密要求、流程、制度、措施等非常嚴(yán)格。

3、數(shù)據(jù)細(xì)密、量大、類多，但數(shù)智化管理手段落后。軍工企業(yè)的節(jié)奏不一定比其他行業(yè)快，但數(shù)據(jù)大多是應(yīng)錄必錄、應(yīng)有盡有。從項(xiàng)目立項(xiàng)到型號(hào)上馬，從研發(fā)試制到技術(shù)定型，從量產(chǎn)新造到修造服務(wù)。。。業(yè)務(wù)精細(xì)，管控精密，數(shù)據(jù)復(fù)雜，有電子檔、紙制檔，圖片視頻、聲音文字；有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù)，也有時(shí)序數(shù)據(jù)；有原生數(shù)據(jù)，也有衍生數(shù)據(jù)。軍工企業(yè)以人工管理居多，紙質(zhì)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多、各種數(shù)據(jù)分散離散失散普遍。

4、數(shù)據(jù)應(yīng)用需求強(qiáng)烈，但數(shù)據(jù)理念有待普及。軍工企業(yè)普遍存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求，研發(fā)、生產(chǎn)、制造一體化聯(lián)動(dòng)，技術(shù)、質(zhì)量、供應(yīng)、實(shí)驗(yàn)一體化協(xié)同，等等，都需要借助大數(shù)據(jù)和AI等提升業(yè)務(wù)應(yīng)用效果、提煉科研創(chuàng)新轉(zhuǎn)化成果。但如何實(shí)現(xiàn)、如何凝煉軍工企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用最佳實(shí)踐，需要不斷梳理和引導(dǎo)，探索適合自身實(shí)際的數(shù)據(jù)治理之路。數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)數(shù)字基建工程、一項(xiàng)系統(tǒng)工程、是需要整體規(guī)劃設(shè)計(jì)及循序漸進(jìn)實(shí)現(xiàn)、是需要所有部門及崗位參加的需要深入人心的日常習(xí)慣，等等；這些數(shù)據(jù)治理理念還需要進(jìn)一步加強(qiáng)和普及。

3工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)

軍工企業(yè)信息化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，數(shù)據(jù)更為復(fù)雜，涉及產(chǎn)供檢研財(cái)、人機(jī)料法環(huán)、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)治理工作相對(duì)滯后。隨著數(shù)字中國(guó)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的不斷創(chuàng)新、推進(jìn)、深化，軍工企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理更為迫切。但軍工企業(yè)現(xiàn)階段在數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)治理方面依然存在“重業(yè)務(wù)輕管理、重?cái)?shù)量輕質(zhì)量”等諸多挑戰(zhàn)。

3.1數(shù)據(jù)價(jià)值難以量化評(píng)估和量化

數(shù)據(jù)做為新型生產(chǎn)要素和無(wú)形資產(chǎn)，是軍工企業(yè)的核心資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)資產(chǎn)的量化評(píng)估目前還很困難。首先缺乏財(cái)務(wù)量化模型，難以評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)價(jià)值；其次數(shù)據(jù)要在交易過(guò)程中才能變現(xiàn)價(jià)值，但內(nèi)部流通時(shí)通常難以計(jì)算財(cái)務(wù)價(jià)值，因此當(dāng)下暫難直接體現(xiàn)在相關(guān)財(cái)務(wù)報(bào)表上。

企業(yè)數(shù)據(jù)流動(dòng)，橫可跨研發(fā)設(shè)計(jì)、工藝質(zhì)量、采購(gòu)、物流、生產(chǎn)制造、實(shí)驗(yàn)和售后服務(wù)等價(jià)值鏈，縱可從戰(zhàn)略層到經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)執(zhí)行到設(shè)備控制層。軍工企業(yè)量大、類雜、密嚴(yán)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，如何準(zhǔn)確評(píng)價(jià)這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，需要相關(guān)機(jī)構(gòu)盡快研究和逐步解決。

數(shù)據(jù)治理投入大、基建性強(qiáng)，短期內(nèi)難見成效，數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估又很難完全量化。因此企業(yè)投入意愿通常不大，這反過(guò)來(lái)又影響了企業(yè)數(shù)據(jù)的使用。

3.2數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)相對(duì)薄弱

我國(guó)軍工企業(yè)的數(shù)據(jù)資源存量高，但電子化、結(jié)構(gòu)化普遍較低。調(diào)查顯示，90%以上的軍企可以實(shí)現(xiàn)全過(guò)程、全要素、全周期的數(shù)據(jù)管理，但嚴(yán)密周全的紙質(zhì)文檔多，電子檔或系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的文檔不多。單體企業(yè)60%以上的電子存量在30TB以下。另外，管理手段落后，70%的企業(yè)為原始的手工方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)孤島幾乎是所有企業(yè)都面臨的困境，數(shù)據(jù)煙囪林立。推進(jìn)難度非常大。

3.3數(shù)據(jù)治理能力水平滯后

軍工企業(yè)信息化的普及以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，軍工企業(yè)正逐步提高數(shù)據(jù)治理的重要性認(rèn)識(shí)，但數(shù)據(jù)治理工作現(xiàn)狀依然不容樂(lè)觀。調(diào)查顯示，軍工企業(yè)中，只有一級(jí)單位及少數(shù)二級(jí)單位已開展或在開展數(shù)據(jù)治理工作；大多數(shù)量的軍企尚未真正開展有效的數(shù)據(jù)治理。

（1）對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的難度和工作量估計(jì)不足

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，應(yīng)全方位治理。很多企業(yè)要做數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，卻不知道數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的范圍很大，很難單個(gè)項(xiàng)目、短期完成，需要基建理念、堅(jiān)持不懈、系統(tǒng)工程。結(jié)果就常出現(xiàn)越做標(biāo)準(zhǔn)化，阻力越大，困難就更多，最后喪失信心，轉(zhuǎn)而把前期辛苦梳理的一堆成果束之高閣。

（2）缺乏落地的數(shù)據(jù)制度和機(jī)制保駕護(hù)航

大多數(shù)軍工企業(yè)企業(yè)缺乏專門的數(shù)據(jù)管理組織，投入數(shù)據(jù)管理的人力也有限，缺乏認(rèn)責(zé)機(jī)制、考核機(jī)制，而且大部分做的是數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)工作，缺少頂層規(guī)劃和管理的組織架構(gòu)和人員。有部分企業(yè)已經(jīng)著手建立數(shù)據(jù)管理的相關(guān)制度、標(biāo)準(zhǔn)、流程及績(jī)效管理機(jī)制，但很多企業(yè)這方面依然多有缺失。缺乏技術(shù)、業(yè)務(wù)部門和系統(tǒng)開發(fā)商的支持，尤其是缺乏決策層承諾，則無(wú)論如何也難落地。

（3）組織管理和認(rèn)知水平不足

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地的長(zhǎng)期性、復(fù)雜性和系統(tǒng)性特點(diǎn)，決定了推動(dòng)落地組織機(jī)構(gòu)的管理能力必須保持在很高水平線上。因?yàn)閿?shù)據(jù)管理缺失和認(rèn)知水平普遍不足，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全難以得到保障，數(shù)據(jù)價(jià)值不能得到充分挖掘和變現(xiàn)。

（4）數(shù)據(jù)治理的資金投入不夠，技術(shù)手段落后

有部分大型軍企實(shí)施了主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，只有極少數(shù)企業(yè)實(shí)施了數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，而絕大部分企業(yè)甚至?xí)簳r(shí)還沒(méi)有任何數(shù)據(jù)管理工具。對(duì)元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)等缺乏標(biāo)準(zhǔn)管理、質(zhì)量管理、安全管理和全生命周期管理的專業(yè)工具。

（5）數(shù)據(jù)共享任重道遠(yuǎn)

許多軍工企業(yè)擔(dān)心數(shù)據(jù)共享會(huì)泄密、數(shù)據(jù)共享不安全，不愿意數(shù)據(jù)共享，造成數(shù)據(jù)煙囪林立、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)各異、數(shù)據(jù)治理難度加大。探索一條適應(yīng)軍工企業(yè)數(shù)據(jù)共享之道，做到既消除數(shù)據(jù)孤島、又?jǐn)?shù)據(jù)安全，既標(biāo)準(zhǔn)化、又?jǐn)?shù)據(jù)保密，這是一個(gè)需要認(rèn)真研究、必須措施到位的重要且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼n題。

4工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的初步建議

4.1充分認(rèn)識(shí)軍工企業(yè)數(shù)據(jù)治理發(fā)展趨勢(shì)

數(shù)據(jù)治理的發(fā)展是伴隨著各國(guó)及不同行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)確權(quán)與合規(guī)、數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造與共享、隱私保護(hù)認(rèn)識(shí)、研究和實(shí)踐的一個(gè)逐步演進(jìn)過(guò)程。

數(shù)據(jù)已成為軍工企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)，軍工企業(yè)從只關(guān)注數(shù)據(jù)的某個(gè)方面，到關(guān)注全生命周期的數(shù)據(jù)治理，從關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量到同時(shí)關(guān)注安全合規(guī)以及用戶隱私管理，同時(shí)引入更多新技術(shù)和新理念。

（1）從“散兵游勇”到“成建制”的治理組織

中共中央、國(guó)務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（簡(jiǎn)稱：《數(shù)據(jù)二十條》）提出了“四梁八柱”。相關(guān)機(jī)構(gòu)、單位開始通過(guò)以組織為核心的數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)推動(dòng)數(shù)據(jù)治理工作。具體包含開展構(gòu)建管理組織、建設(shè)管理制度和完善管理流程等體系化工作，從而實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)數(shù)據(jù)高質(zhì)可信、安全可控、高效流通和保值增值的一系列活動(dòng)過(guò)程。

（2）從傳統(tǒng)式數(shù)據(jù)治理到資產(chǎn)化數(shù)據(jù)治理

2023年8月21日由財(cái)政部會(huì)計(jì)司正式發(fā)布了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》，該規(guī)定自2024年1月1日開始施行，要求企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)重要性原則并結(jié)合實(shí)際情況增設(shè)報(bào)表子項(xiàng)目，通過(guò)表格方式細(xì)化披露，并規(guī)定企業(yè)可根據(jù)實(shí)際情況自愿披露數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用場(chǎng)景，引導(dǎo)企業(yè)主動(dòng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源相關(guān)信息披露。實(shí)現(xiàn)登記機(jī)制、確權(quán)認(rèn)責(zé)、價(jià)值評(píng)估。

（3）從企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理到集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)治理

軍企數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅在于某個(gè)部門、某個(gè)單位、某個(gè)企業(yè)的共享、集成、應(yīng)用，更在于從國(guó)家、集團(tuán)到院部、廠所、車間科室甚至到現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)唯一、數(shù)據(jù)一致、數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用。數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)在跨系統(tǒng)、跨部門、跨企業(yè)的數(shù)據(jù)安全流通和安全共享，產(chǎn)生業(yè)務(wù)高效協(xié)同效益。需要站在國(guó)家高度、集團(tuán)角度，對(duì)軍企數(shù)據(jù)資源分類分級(jí)、進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)共享專業(yè)治理。

（4）從人工數(shù)據(jù)治理到智能化數(shù)據(jù)治理

人工智能是一種通用技術(shù)，它不僅僅是在數(shù)據(jù)應(yīng)用端產(chǎn)生作用，在數(shù)據(jù)的管理端同樣需要人工智能。有了人工智能加持，數(shù)據(jù)治理將變得更加高效和智能。

（5）從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到數(shù)字中國(guó)的數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座，更是實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)字基石；是實(shí)現(xiàn)數(shù)字中國(guó)的必由之路。

4.2逐步構(gòu)建軍工企業(yè)數(shù)據(jù)治理管理框架體系

軍工企業(yè)數(shù)據(jù)治理管理框架體系需以數(shù)據(jù)價(jià)值再挖掘?yàn)槟繕?biāo)，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的為主線，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全生命周期管理開展務(wù)實(shí)可行的管理體系，包括數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)流通共四大管理職能模塊，以及組織機(jī)制和技術(shù)支撐共兩個(gè)支撐模塊。

圖1 軍工企業(yè)數(shù)據(jù)治理框架體系（黃金屋）

軍工企業(yè)數(shù)據(jù)治理框架中，管理職能活動(dòng)體現(xiàn)了數(shù)據(jù)治理管理體系各環(huán)節(jié)需要開展的具體工作，包括數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)流通四個(gè)模塊二十三項(xiàng)管理職能，通過(guò)界定各項(xiàng)職能活動(dòng)的定位和內(nèi)在聯(lián)系，相對(duì)完整的覆蓋了軍工企業(yè)數(shù)據(jù)治理管理工作方向。支撐保障模塊定義了確保職能活動(dòng)有效開展所應(yīng)具備的前提條件和支撐能力，包括組織保障和技術(shù)支撐共兩個(gè)領(lǐng)域六項(xiàng)支撐手段，具備較好的系統(tǒng)性、協(xié)同性、開放性和擴(kuò)展性，通過(guò)跟管理職能活動(dòng)相結(jié)合，針對(duì)性提出各種細(xì)化管理要求，確保執(zhí)行過(guò)程準(zhǔn)確到位，實(shí)現(xiàn)軍工企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)目標(biāo)。

1.數(shù)據(jù)戰(zhàn)略模塊為數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)流通提供指導(dǎo)與監(jiān)督。

2.數(shù)據(jù)管理模塊是所有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模塊是數(shù)據(jù)流通模塊發(fā)揮作用的必要前提。

3.數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模塊是在數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)能力的建設(shè)與打造，既包括對(duì)內(nèi)共享支撐，也包括對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)。

4.數(shù)據(jù)流通模塊是數(shù)據(jù)管理模塊和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模塊職能健全優(yōu)化的驅(qū)動(dòng)力和動(dòng)能。

5.組織保障是軍工企業(yè)開展數(shù)據(jù)治理的重要保障，為組織實(shí)施各項(xiàng)職能活動(dòng)提供制度規(guī)范、管理機(jī)制和人才團(tuán)隊(duì)等基礎(chǔ)資源，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理得以開展的重要基石。組織保障包括組織架構(gòu)、制度規(guī)范、管理機(jī)制和人才培養(yǎng)等內(nèi)容。

6.技術(shù)支撐是保障數(shù)據(jù)治理框架職能活動(dòng)有效執(zhí)行及配合組織管理機(jī)制正常運(yùn)轉(zhuǎn)的工具基礎(chǔ)，它需要提供技術(shù)先進(jìn)、功能完善、運(yùn)行高效和安全可靠的支撐能力。技術(shù)支撐保障體系包括了平臺(tái)工具和技術(shù)創(chuàng)新兩方面內(nèi)容。

4.3健全組織保障體系：數(shù)據(jù)治理執(zhí)行的基礎(chǔ)保障

數(shù)據(jù)治理組織的通用架構(gòu)需要自上而下形成完整的組織體系，從形式上看，這種組織架構(gòu)已經(jīng)與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理架構(gòu)非常相似。企業(yè)的數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)主要分為決策層、管理層、執(zhí)行層和監(jiān)督層共四個(gè)層級(jí)：

圖2 數(shù)據(jù)治理組織框架

軍工企業(yè)可將數(shù)據(jù)治理制度融入企業(yè)數(shù)據(jù)治理制度體系，參考業(yè)界經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)的層次和授權(quán)決策次序形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理制度框架，數(shù)據(jù)治理制度框架分為管理規(guī)定、管理辦法、管理細(xì)則和操作規(guī)范共四個(gè)梯次。

圖3 數(shù)據(jù)治理管理制度體系架構(gòu)

管理機(jī)制是指為了達(dá)成數(shù)據(jù)治理的工作目標(biāo)，以數(shù)據(jù)治理管理體系規(guī)律為依據(jù)，以組織的結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，有效組織各管理職能和管理機(jī)制。制定決策機(jī)制、認(rèn)責(zé)機(jī)制、監(jiān)督機(jī)制、績(jī)效考核機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制等數(shù)據(jù)治理管理機(jī)制，指導(dǎo)管理者有效掌控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理各項(xiàng)具體執(zhí)行工作，激發(fā)執(zhí)行人員主觀能動(dòng)性。

人才是軍工企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)治理的根本。數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)需抓住培訓(xùn)體系建設(shè)、崗位認(rèn)證體系建設(shè)和人才評(píng)估體系建設(shè)三個(gè)核心環(huán)節(jié)的建設(shè)。

人才隊(duì)伍的建設(shè)應(yīng)當(dāng)形成梯次，自上而下形成“金字塔”型的人才體系，滿足管理、執(zhí)行和監(jiān)督等多個(gè)崗位角色的工作要求。構(gòu)建內(nèi)部的人才資質(zhì)認(rèn)證體系，考慮納入企業(yè)工程師認(rèn)證體系，并以此對(duì)合作單位人員專業(yè)能力進(jìn)行評(píng)估。除專業(yè)人員外，還應(yīng)開展廣泛的數(shù)據(jù)文化和知識(shí)傳播，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作的整體合作推進(jìn)營(yíng)造良好氛圍。

由工業(yè)和信息化部人事教育司組織，中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院牽頭組織編寫的《大數(shù)據(jù)從業(yè)人員能力要求》（SJ/T 11788-2021）行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)于2021年正式發(fā)布實(shí)施。可供軍工企業(yè)參考落實(shí)。

另外，引進(jìn)外部專業(yè)數(shù)據(jù)治理人才、持續(xù)開展內(nèi)部人員培訓(xùn)，是人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)和提升數(shù)據(jù)管理水平的有效和必然手段。建議每一個(gè)企業(yè)組織要持續(xù)引入多種數(shù)據(jù)類技術(shù)和實(shí)踐培訓(xùn)，提升全組織對(duì)于數(shù)據(jù)治理工作的認(rèn)知度和參與度，助力構(gòu)建數(shù)據(jù)文化。

5總結(jié)

軍工企業(yè)數(shù)據(jù)治理知識(shí)體系涉及管理和技術(shù)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程，如何全面而系統(tǒng)地構(gòu)建較為完整的數(shù)據(jù)治理體系，是企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵。軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)前工作重心應(yīng)是充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)作用，建議軍工企業(yè)參考國(guó)務(wù)院國(guó)資委辦公廳頒布的《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，做好數(shù)據(jù)治理工作，主要包括完善企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系、采集匯集全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)和建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)等。具體內(nèi)容如下：

一是加快軍工企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，明確數(shù)據(jù)治理歸口管理部門，加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作，定期評(píng)估數(shù)據(jù)治理能力成熟度。

二是加強(qiáng)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)和服務(wù)過(guò)程等數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)采集，建立覆蓋企業(yè)業(yè)務(wù)鏈條的數(shù)據(jù)采集、傳輸和匯聚體系。

三是加快大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)融合分析與共享交換機(jī)制。

四是強(qiáng)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)建模，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升數(shù)據(jù)洞察能力。