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數(shù)據(jù)治理
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億信動態(tài)
時間:2025-11-20來源:億信華辰Pro瀏覽數(shù):136次
在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的今天,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。然而,很多企業(yè)面臨著這樣的困境:系統(tǒng)越多,數(shù)據(jù)越亂;數(shù)據(jù)越多,價值越低。《數(shù)據(jù)治理項目實施指南》指出,國內(nèi)80%的企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作仍未有效開展,這直接影響了企業(yè)的數(shù)字化轉型效果和AI應用的成效。
血的教訓:某大型零售企業(yè)上了最先進的AI系統(tǒng),卻因為客戶數(shù)據(jù)混亂,導致“智能推薦”頻頻出錯——把孕婦產(chǎn)品推薦給單身男性,把高端化妝品推薦給消費能力不足的學生。這就是典型的“垃圾進,垃圾出”。
數(shù)據(jù)治理的本質不是技術問題,而是管理問題。它通過對數(shù)據(jù)的規(guī)范管理,確保數(shù)據(jù)的準確性、一致性和安全性,讓數(shù)據(jù)真正成為驅動業(yè)務發(fā)展的燃料。
基于《數(shù)據(jù)治理項目實施指南》,我們提煉出可落地的四步實施框架:
第一階段:啟動與調(diào)研(1-2個月)
核心任務:明確為什么要做數(shù)據(jù)治理,以及從哪里開始。
具體步驟:
組建核心團隊
建議:先成立虛擬團隊,用兼職方式啟動,快速驗證價值。
數(shù)據(jù)治理負責人(1人)
關鍵業(yè)務部門代表(每個部門1人)
IT技術專家(1-2人)
數(shù)據(jù)架構師(1人)
現(xiàn)狀調(diào)研與問題診斷
典型問題清單:
同一客戶在不同系統(tǒng)中有不同信息
關鍵報表需要手工修正才能使用
部門間數(shù)據(jù)共享靠發(fā)Excel
AI模型輸出結果不穩(wěn)定
通過訪談、問卷、系統(tǒng)分析等方式
識別最嚴重的數(shù)據(jù)問題
評估問題對業(yè)務的影響程度
確定優(yōu)先級選擇1-2個業(yè)務價值高、數(shù)據(jù)問題突出、部門配合意愿強的領域作為突破口。
產(chǎn)出物:數(shù)據(jù)治理調(diào)研計劃、《業(yè)務需求與數(shù)據(jù)現(xiàn)狀綜合評估報告》《初步調(diào)研與目標設定報告》。
第二階段:規(guī)劃與設計(2-3個月)核心任務:制定治理藍圖,建立標準體系。
具體步驟:
設計治理藍圖
明確治理范圍和目標
設計組織架構和職責分工
制定分階段實施路線圖
建立數(shù)據(jù)標準體系
實操技巧:從最痛的1-2個數(shù)據(jù)域開始制定標準,比如客戶主數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)命名規(guī)范:統(tǒng)一字段命名規(guī)則
編碼規(guī)則:如客戶編碼、產(chǎn)品編碼
質量標淮:準確性、完整性要求
設計治理流程
數(shù)據(jù)質量問題處理流程
主數(shù)據(jù)新增/變更流程
數(shù)據(jù)標準維護流程
產(chǎn)出物:《數(shù)據(jù)治理藍圖設計》、《數(shù)據(jù)治理管理辦法》(初稿)、《組織數(shù)據(jù)標準》(初稿)、《數(shù)據(jù)治理實施方案》
第三階段:實施落地(3-6個月)核心任務:工具部署,數(shù)據(jù)清洗,流程試運行。
具體步驟:
工具選型與部署
核心功能需求:
數(shù)據(jù)質量檢查
選擇與現(xiàn)有系統(tǒng)兼容的工具
優(yōu)先考慮云原生、可擴展方案
進行概念驗證(PoC)測試
數(shù)據(jù)清洗與治理
清洗口訣:先備份再清洗,小步快跑迭代。
識別問題數(shù)據(jù):缺失、重復、錯誤
制定清洗規(guī)則
執(zhí)行清洗操作(先備份!)
驗證清洗效果
試點運行選擇典型場景進行試點,如:
客戶主數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理
供應鏈數(shù)據(jù)質量提升
財務報表數(shù)據(jù)標準化
產(chǎn)出物:數(shù)據(jù)管理平臺、《數(shù)據(jù)管理平臺部署》、《數(shù)據(jù)管理平臺詳細設計》(初稿)、《數(shù)據(jù)治理實施方案》(執(zhí)行版)、《數(shù)據(jù)分類分級》《數(shù)據(jù)管理平臺操作手冊、《數(shù)據(jù)管理平臺測試報告》《數(shù)據(jù)管理平臺培訓教材》《數(shù)據(jù)治理管理辦法》及各領域管理規(guī)范(修訂稿)、《組織數(shù)據(jù)標準》(修訂稿)
第四階段:驗收與運營(持續(xù)進行)核心任務:項目驗收,建立長效機制。
具體步驟:
項目驗收
檢查數(shù)據(jù)質量指標達標情況
評估業(yè)務流程改進效果
收集用戶反饋
建立運營機制
數(shù)據(jù)標準版本管理
治理效果持續(xù)評估
推廣優(yōu)化
總結試點成功經(jīng)驗
制定分領域推廣計劃
建立知識傳承機制
產(chǎn)出物:《項目驗收報告》、《數(shù)據(jù)治理管理辦法》及各領域管理規(guī)范(正式稿)、《組織數(shù)據(jù)標準》(發(fā)布稿)、《數(shù)據(jù)治理運營管理辦法》
五大成功要素
高層支持
定期向管理層匯報進展
將治理成效與業(yè)務價值關聯(lián)
業(yè)務驅動
從業(yè)務痛點出發(fā)
讓業(yè)務部門成為治理主角
循序漸進
小步快跑,快速迭代
先解決最痛的點,快速見效
技術賦能
選擇合適的工具平臺
平衡自研與采購的成本效益
文化培育
讓數(shù)據(jù)治理成為全員習慣
建立數(shù)據(jù)質量意識
四大常見陷阱貪大求全
錯誤:想一次性解決所有問題
正確:聚焦核心痛點,小范圍突破
技術驅動
錯誤:IT部門單打獨斗
正確:業(yè)務部門深度參與
項目思維
錯誤:當成一次性項目
正確:建立持續(xù)運營機制
標準過度
錯誤:制定不切實際的標準
正確:標準要可落地、可執(zhí)行
啟動數(shù)據(jù)治理項目不需要漫長的準備周期,一個精心設計的90天計劃足以幫助企業(yè)完成從零到一的關鍵跨越。
第1-30天:
組建核心團隊
完成現(xiàn)狀調(diào)研
確定試點領域
第一個30天是打基礎的關鍵階段,核心任務是組建跨部門的虛擬團隊,這個團隊應該包括業(yè)務部門的骨干力量、IT技術人員和數(shù)據(jù)管理專家。團隊組建后立即開展現(xiàn)狀調(diào)研,通過訪談、問卷和系統(tǒng)分析,快速識別出最亟待解決的數(shù)據(jù)問題,并確定1-2個試點領域。
第31-60天:
制定標準體系
選擇治理工具
設計治理流程
基于前期調(diào)研結果,團隊需要著手制定數(shù)據(jù)標準體系,包括命名規(guī)范、編碼規(guī)則和質量標準等。這個階段要特別注意標準的實用性和可操作性,避免制定過于復雜而難以落地的規(guī)范。同時,完成治理工具的選型和初步部署,建議選擇輕量級、易上手的解決方案,快速搭建起基礎的技術平臺。流程設計也是這個階段的重要任務,需要明確數(shù)據(jù)質量問題的處理流程和主數(shù)據(jù)的管理流程。
第61-90天:
實施試點項目
初見治理成效
制定推廣計劃
在選定的試點領域開展數(shù)據(jù)清洗和治理工作,通過實際問題的解決來驗證前期設計的標準和流程。這個階段要特別注重成效的顯性化,通過數(shù)據(jù)質量指標的對比、業(yè)務流程的改進效果等具體證據(jù),向各方展示數(shù)據(jù)治理的價值。同時,開始著手設計長效運營機制,包括組織架構、考核指標和持續(xù)改進流程,為試點成果的推廣復制做好準備。
當企業(yè)完成了這個啟動周期,就相當于完成了數(shù)據(jù)治理的“啟蒙運動”,為后續(xù)的深化應用奠定了堅實基礎。這個過程雖然充滿挑戰(zhàn),但回報也是顯著的:更高質量的數(shù)據(jù)支撐、更高效的業(yè)務運營,以及更強大的數(shù)字化競爭力。
數(shù)據(jù)治理不是一朝一夕的事,而是一個持續(xù)優(yōu)化的過程。《數(shù)據(jù)治理項目實施指南》中強調(diào),“數(shù)據(jù)治理不僅是技術問題,更是組織變革與價值重構的過程”。
最好的開始時機是昨天,其次是現(xiàn)在。從今天開始,選擇一個小而重要的數(shù)據(jù)問題入手,邁出數(shù)據(jù)治理的第一步。當你的數(shù)據(jù)變得干凈、規(guī)范、可信時,你會發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)不再是負擔,而是企業(yè)最核心的競爭力。
本文整理自《數(shù)據(jù)治理項目實施指南:方法、技巧與實踐》,該書中國數(shù)據(jù)治理頭部廠商億信華辰官方出品,立足中國,面向全球,提煉出“方法論+場景化+案例庫”知識體系。這是一本講解如何成功實施數(shù)據(jù)治理項目的實戰(zhàn)指南,能夠幫助組織更清晰地認識到數(shù)據(jù)治理的本質,啟發(fā)它們結合自身業(yè)務,找到適合自己的、務實的、有價值的數(shù)據(jù)治理策略。

數(shù)據(jù)治理藍圖設計:先定3個1——1個目標、1套標準、1張路線圖
數(shù)據(jù)治理不是技術活!業(yè)務部門才是治理第一責任人

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