擁有管理良好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)并不能確切的保證你的生產(chǎn)業(yè)務價值。所以你就需要必備跨不同組件和活動的整體視圖。那么這個時候數(shù)據(jù)治理就顯得尤為重要。

在21世紀中期，企業(yè)開始認識到數(shù)據(jù)分析的前景，以及它如何幫助它們競爭。一場完美的數(shù)字風暴正在醞釀中。社會正處于由智能手機、社交媒體、數(shù)字娛樂、實時通信和基于消費者的電子商務推動的變革之中。出版物，如經(jīng)濟學家而哈佛商業(yè)評論將這些機會呈現(xiàn)給高管們，認為這些機會是應該加以利用的戰(zhàn)略機遇。

從2009年的金融危機中，企業(yè)開始在戰(zhàn)略層面上擁抱其新的數(shù)據(jù)分析機會。2010年，人們相信，數(shù)據(jù)-以其所有新的、多樣化的形式-將成為推動創(chuàng)新和競爭優(yōu)勢所需的燃料。很明顯，企業(yè)業(yè)務的成功在很大程度上取決于作為燃料的輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

數(shù)據(jù)治理

幾年前，政府為了消除安然（Enron）和世通（World com）等重大企會計丑聞所產(chǎn)生的負面影響，嚴格制定了政府報告義務。因而數(shù)據(jù)治理的學科開始逐漸形成。目前數(shù)據(jù)治理正逐步完善，其中已經(jīng)形成了包括將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可信和有價值的公司資產(chǎn)所需的流程、組織結構和問責制。

有效的數(shù)據(jù)治理已經(jīng)迅速成為數(shù)據(jù)分析成功的根本推動力。數(shù)據(jù)治理的范圍包括了：數(shù)據(jù)資產(chǎn)、策略、生命周期階段、分析用例等在內(nèi)的流程。在細致定義的范圍內(nèi)，圍繞存在的數(shù)據(jù)分配問責和策略。

分析采用

為便于討論，假定數(shù)據(jù)分析的第一階段采用時間為2008年至2018年。在這一階段，數(shù)據(jù)治理演變?yōu)楣绢I導角色。它的重點是對界定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的政策遵守情況進行監(jiān)督和問責。并且制定和執(zhí)行了改善數(shù)據(jù)可用性、可理解性、可訪問性、安全性、相關性和質(zhì)量的政策。任命了首席數(shù)據(jù)官和首席分析官等角色，為各組織提供一個集中于其數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)的企業(yè)中心。那么數(shù)據(jù)治理便從部門角度提升為組織視角。

目前，采用分析技術的新階段正在發(fā)展。在數(shù)據(jù)分析投資中展示可衡量業(yè)務價值的更高標準正在迅速達成，并將延續(xù)到2018年以后。作為一個分析領導者，你必須面對新的挑戰(zhàn)：理解價值創(chuàng)造的機制，向公司領導者展示可衡量的分析結果。這些新的要求是不斷發(fā)展分析、成熟和提高期望的自然結果。

退一步講，我們可以問一些尖銳的問題，例如：“在第一階段的分析中，公司在創(chuàng)造價值方面取得了怎樣的成功?！眹栏竦卣f，從數(shù)據(jù)的角度來看，有傳聞表明，與十年前相比，企業(yè)正在收購、存儲、處理和交付更大的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)浪潮將繼續(xù)給組織帶來更多的數(shù)據(jù)。然而，存儲和處理更多的數(shù)據(jù)并不等于產(chǎn)生更多的價值。隨著第一階段數(shù)據(jù)治理程序的成熟，企業(yè)開始將數(shù)據(jù)作為一種受治理的企業(yè)資產(chǎn)來對待。

然而，僅僅擁有治理良好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)并不能保證您正在產(chǎn)生業(yè)務價值。近期發(fā)表在麻省理工學院斯隆管理評論(S.Ransbotham，2016年3月)表明，從分析中產(chǎn)生的實際業(yè)務價值不再上升。它將以“業(yè)務價值、降低成本、收入增長、降低風險”的形式來改變你做出商業(yè)決策和采取行動的方式。這一形式可追溯到21世紀中期的數(shù)據(jù)分析，它承諾是創(chuàng)造增量和可衡量的商業(yè)價值。要實現(xiàn)這一承諾，你需要重新設想數(shù)據(jù)治理。

尋址業(yè)務價值

從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生價值需要跨不同組成部分和活動的整體視圖。您可以將此視圖建模為價值鏈，有時稱為值流。價值鏈顯示了不同組成部分和活動之間的依賴關系，所有這些都有助于實現(xiàn)價值創(chuàng)造的最終目標。不過價值鏈跨越組織單位，需要協(xié)作和信任才能成功。

簡化的價值鏈可以通過以下依賴關系來描述：

• 價值是通過采取行動創(chuàng)造的。
• 由行動決定。
• 決策是通過分析來識別和評估的。
• 分析是由基本信息支持的。
• 基本信息是通過集成數(shù)據(jù)元素來創(chuàng)建的。

這意味著價值、行動、決策、分析、信息和數(shù)據(jù)代表了價值如何從數(shù)據(jù)流向數(shù)據(jù)使用到業(yè)務操作和結果。這條鏈包括數(shù)據(jù)、過程、技術、分析模型和人。

有效地從數(shù)據(jù)分析投資中創(chuàng)造價值需要多個組件(人員、數(shù)據(jù)、技術和流程)協(xié)同工作。這意味著數(shù)據(jù)分析的協(xié)調(diào)、規(guī)劃和執(zhí)行必須在價值鏈一級進行，而不僅僅是在數(shù)據(jù)組件一級進行。

數(shù)據(jù)治理改造

需要對數(shù)據(jù)治理進行重新描述，并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)價值治理，這比僅管理數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)觀點具有更廣泛的關注點。數(shù)據(jù)價值治理包括數(shù)據(jù)治理的所有組件以及需要治理的更廣泛的“事物”集。這些“事物”是通過定義數(shù)據(jù)價值鏈來定義的，如果企業(yè)要創(chuàng)建所需的業(yè)務結果，這些價值鏈必須是成熟的。

從數(shù)據(jù)治理的早期迭代中吸取的經(jīng)驗，例如虛擬團隊、責任分配、政策制定、程序執(zhí)行和執(zhí)行-需要擴展并與描述數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務模型的總體業(yè)務戰(zhàn)略相結合，這種商業(yè)模式依賴于分析才能成功。

這種擴展的治理形式需要與您的公司戰(zhàn)略相結合，并且必須處理棘手的問題，包括更改管理、技能開發(fā)、組織結構、政治、溝通和薪酬模式。

數(shù)據(jù)價值治理需要貫穿于整個價值鏈，共同為您的公司創(chuàng)造競爭地位。它應該被看作是將您的公司轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€由分析、機器學習和人工智能方面的進步所支持的數(shù)據(jù)驅(qū)動組織的引擎。

?