最近，我們一直專注于數據治理，從數據中獲取最大價值并防止下一次重大漏洞，我們中的許多人忽略了IT治理基礎，這有助于我們實現卓越的數據治理。

一些混淆的根源是數據和IT治理具有非常相似和相互依賴的目標。從廣義上講，這兩個流程都旨在優化組織的資產，為組織創造更大的商業價值。

由于IT和數據治理是如此密不可分，對組織的運營至關重要，我們如何比較和對比這兩者。

什么是IT治理？

IT治理可確保組織的IT投資支持業務目標，管理風險并滿足合規性法規。

組織的IT投資示例：物理和技術安全，加密，服務器，軟件，計算機和網絡設備，數據庫模式和備份。

人們經常認為，這些投資被視為成本中心而非貨幣生成者。這是一個艱難的話題：如果沒有IT，組織將無法運營，優化甚至創造收入。

簡而言之：沒有IT，沒有數據，也沒有業務。

但良好的IT運營需要專門的領導才能確保技術投資最大化。

參與IT治理成功的利益相關者包括董事會，財務主管，運營，營銷，銷售，人力資源，供應商，當然還有首席信息官（CIO）以及其他IT管理人員。

負責使IT治理與組織業務目標保持一致的關鍵人物是CIO。

為了實現目標，CIO通常會使用由行業專家創建的現有數據治理框架。這些框架還提供實施指南，案例研究和評估。以下是您可能聽說過的一些框架：

COBIT 5：該框架是業界的主要產品，它通過利用經過驗證的實踐，幫助企業實現IT治理，業務優化和增長。該框架基于企業IT治理和管理的五個關鍵原則：

1. 滿足利益相關者的需求
2. 覆蓋企業端到端
3. 應用單一，集成
4. 實現整體方法
5. 將治理與管理分離

ITIL：?IT基礎架構庫有助于使IT服務與業務需求保持一致。最著名的是它們的五個核心出版物框架，每本書都收集了IT服務生命周期每個階段的最佳實踐。

公平：這是一個新的框架，根據他們的網站，“他們是一個致力于推進測量和管理信息風險的非營利性專業組織。他們為信息風險，網絡安全和業務主管提供標準和最佳實踐，以幫助組織從業務角度衡量，管理和報告信息風險。“

在框架方面，您必須決定哪一個適用于您的公司文化，而且通常，組織會發現混合方法效果最好。

通過適當的IT治理，數據治理成功的機會也會增加。為什么？系統，應用程序，IT支持及其對公司內部數據的管理的執行和管理將影響數據治理。

那么數據治理又是什么呢？

數據治理是指數據管理，以改善業務成果并推動業務增長。

到目前為止，除資產類型外，數據治理與IT治理非常相似。

參與數據治理的利益相關者包括IT治理所需的所有個人以及更多的高管：董事會，財務，運營，營銷，銷售，人力資源，供應商，CIO，IT管理方面的高管。

但是，負責將數據與組織的業務指標對齊的個人是首席數據官（CDO）。CDO還將招募數據科學家，程序員和任何生成數據的部門，即組織內的每個部門。

CDO是最近的高級管理人員，它們有助于引領公司從數據中創造商業價值。據Gartner稱，到2019年，90％的大型組織將擁有首席數據官。

是的，CDO非常重要，但這個職位也需要業務和變革管理技能。畢竟，他們必須匯總數據，分析數據和最具挑戰性的數據，讓企業對數據采取行動。

由于此數據治理是一個相對較新的領域，因此沒有已建立的框架，例如COBIT 5。

但根據我的研究和在會議上與專業人士交談，公司的執行套件應該提出以下一些問題：

1. 你的經營策略是什么？
   • 數據策略不會為您的業務產生單一的增量美元，它只是一個促成因素。
2. 您是否在整個組織中定義并傳達了關鍵目標？
   • 如果您不知道業務問題是什么，那么您將浪費大量時間，金錢和資源來解決問題。
3. 您是否擁有正確的數據且質量是否足夠？
   • 如果沒有數據質量，您的數據項目和分析將不可避免地無法實現。