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數據治理:大學數據的分類

時間:2018-11-26來源:數據治理瀏覽數:1651

數據治理:大學數據的分類

所有學院數據都被分類為敏感級別,為理解和管理大學數據提供基礎。準確的分類為大學數據應用適當的安全級別提供了基礎。這些分類考慮了法律保護(通過法規,法規或數據主體的選擇),合同協議,道德考慮或戰略或專有價值。他們還考慮采用“審慎管理”,除了減少個人或機構受到傷害或尷尬的可能性外,沒有理由保護數據。

分配給數據的分類級別將指導數據受托者,數據管理員,數據管理員和數據用戶參與適用于這些數據的安全保護和訪問授權機制。這種分類鼓勵討論并隨后充分理解所顯示或操縱的數據的性質。

默認情況下,所有機構數據都將被指定為“內部”。學院員工可以訪問用于開展大學業務的數據。

分類級別

公共數據(敏感度較低)

可以向任何請求者授予對“公共”機構數據的訪問權。公共數據不被視為機密。必須保護公共數據的完整性,并且適當的所有者必須授權復制數據。例子包括:出版物中出現的機構統計數據,學術課程描述,通用數據集和貝茨事實。

*貝茨在線目錄中包含的信息在技術上是FERPA下的“目錄信息”(可以在未經許可的情況下發布),但某些信息受密碼保護,不應被視為“公開”。

內部數據(中等敏感度)

此分類適用于因專有,道德或隱私考慮而受到保護的信息,即使可能沒有直接的法定,監管或普通法基礎來要求這種保護。內部數據僅限于學院指定的人員,他們具有訪問此類數據的合法商業目的。例子包括:機構調查數據和登記預測數據。

受限制的數據(最高靈敏度)

此分類適用于受法規,政策或法規保護的信息。此級別還表示默認情況下受法律法規保護但信息管理員已行使其權限限制訪問權限的信息。例子包括:PII - 個人身份信息(SSN,駕駛執照,銀行賬號),工資數據,學業成績數據(單位級別)和財務援助數據。

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