對于任何希望創(chuàng)新其戰(zhàn)略以提高運營效率，提高質(zhì)量，優(yōu)化人口健康管理或推動精準醫(yī)療的衛(wèi)生系統(tǒng)而言，數(shù)據(jù)治理是必不可少的必備措施之一。

今天所有的總體護理服務(wù)趨勢 - 以及未來的許多新興技術(shù) - 將需要智能數(shù)據(jù)治理，否則就會失敗。

那怎么辦呢？醫(yī)院如何建立信息治理文化，確保各類員工了解自己的適當角色，并有效部署數(shù)據(jù)和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施以推動各種創(chuàng)新？

回答這些問題首先要了解成功的關(guān)鍵角色和規(guī)則，數(shù)據(jù)治理與信息安全之間的關(guān)系，以及如何建立跨部門合作伙伴關(guān)系，以解決雙方問題。

善治需要五個關(guān)鍵角色

良好的分析是實現(xiàn)臨床，財務(wù)和運營收益所必需的。良好的治理對良好的分析至關(guān)重要。

“隨著我們轉(zhuǎn)向以價值為基礎(chǔ)的醫(yī)療服務(wù)，數(shù)據(jù)的使用變得至關(guān)重要，”總部位于邁阿密的Chenmed集團首席醫(yī)療信息官兼首席數(shù)字官David Kho表示，該集團是美國最大的高級醫(yī)療風險承擔提供商之一。

此外，隨著人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的不斷發(fā)展，有效的結(jié)果取決于擁有AI算法的質(zhì)量數(shù)據(jù)。

“80％的機器學習都在收集和清理數(shù)據(jù)，”MedeAnalytics首席技術(shù)官Tyler Downs說。“我們告訴客戶，這就是它開始的地方。但我們也必須向他們介紹數(shù)據(jù)治理。”

數(shù)據(jù)治理是一項團隊工作，其中五個不同的角色是使其全部工作的關(guān)鍵。其中最重要的是數(shù)據(jù)管家。

AHIMA將新興數(shù)據(jù)管家描述為負責特定系統(tǒng)或數(shù)據(jù)集的主題專家，該系統(tǒng)或數(shù)據(jù)集經(jīng)過培訓，可以領(lǐng)導數(shù)據(jù)質(zhì)量和補救工作，這一角色通常不同于技術(shù)主數(shù)據(jù)管理工作。

Clearwater Compliance的首席安全和信托官兼HIMSS隱私和網(wǎng)絡(luò)安全委員會成員Richard Staynings表示，數(shù)據(jù)管理員“最終要對數(shù)據(jù)的安全性負責”。

此外，他們的任務(wù)是“有足夠的流程和程序來確保數(shù)據(jù)的完整性，包括誰可以訪問它，”Staynings說，他將在即將于10月在波士頓舉行的HIMSS醫(yī)療保健安全論壇上發(fā)言。15-16。

其他重要的工作要做

但正如ChenMed的David Kho所解釋的那樣，數(shù)據(jù)管理員只是在善治中發(fā)揮作用的五個關(guān)鍵利益相關(guān)者之一。

除數(shù)據(jù)管理員外，還有：

• 數(shù)據(jù)所有者或贊助商（對特定數(shù)據(jù)集負責的高管或部門負責人或高管 - 這與管理員保持持續(xù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量形成對比）
• 數(shù)據(jù)保管人（在某些方面類似于管家，但通常側(cè)重于執(zhí)行有關(guān)數(shù)據(jù)訪問，保管或交換的業(yè)務(wù)規(guī)則）;
• 數(shù)據(jù)生產(chǎn)者（臨床和業(yè)務(wù)方面的各種衛(wèi)生系統(tǒng)工作人員，其活動產(chǎn)生數(shù)據(jù)），以及
• 數(shù)據(jù)用戶（企業(yè)中負責分析并從各種數(shù)據(jù)集中獲取有用的數(shù)據(jù)用戶，理想情況下能夠以最佳方式訪問和使用它們）。

Kho表示，每個角色的人都知道自己的責任至關(guān)重要，但這些責任的限制也是如此。

您可以在2018年6月HIMSS大數(shù)據(jù)和分析醫(yī)療論壇，閱讀科考的介紹更多的“數(shù)據(jù)治理101，”?在這里。他還將在10月22日至23日在波士頓舉行的下一個大數(shù)據(jù)論壇上發(fā)表演講。

“澄清角色讓人們可以說'你有權(quán)威，但我們期待你在數(shù)據(jù)治理這個概念中扮演一個非常具體的角色和功能'，”他說。“我們不習慣用這些術(shù)語思考。”

同樣重要的是，如果不是更重要的話，那么，一旦定義了這些角色，每個人在涉及數(shù)據(jù)治理的支柱時都必須能說同一種語言，例如數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)沿襲，他說。

“當我們談?wù)摂?shù)據(jù)質(zhì)量時，我們必須有共同的意義，”Kho說。“當我們談?wù)搯我皇聦崄碓磿r，我們必須有共同的意義。”

由于有效的分析程序通常依賴于臨床和管理數(shù)據(jù)的混合，因此必須對每種方法如何適應(yīng)更大的情況有共同的理解。例如，當衛(wèi)生系統(tǒng)從事長期，縱向的人口健康管理時，它依賴于各種不同的數(shù)據(jù)。

“你正在使用行政數(shù)據(jù)來確認兩種關(guān)鍵類型的質(zhì)量措施 - 過程和結(jié)果措施，”Kho解釋道。

“這個人是否接受了篩查測試或乳房X光檢查？這名患者是否接受了血紅蛋白A1c測試，因為他們是已知的糖尿病患者？確保正在實施護理標準并讓醫(yī)療服務(wù)提供者對這些健康維護類型的任務(wù)負責，”他說過。

有效數(shù)據(jù)治理應(yīng)遵循的四條規(guī)則

他說，Kho強調(diào)了改善數(shù)據(jù)治理的四個簡單目標的價值 - 從精益方法中學到的主要經(jīng)驗教訓。

在完成上述第一步之后 - 一旦每個人都了解詞匯的基礎(chǔ)知識并明確其角色 - 有四個指導原則：

1. 只針對所需的工作
2. 設(shè)定截止日期
3. 讓合適的人參與其中
4. 經(jīng)常與利益相關(guān)者核實。

保持狹隘的關(guān)注并集中小批量是一種明智的方式。

為了說明這一點，Kho指出工廠輸送帶有效工作的原因并不是因為它們很快 - 這是因為它們很窄。

衛(wèi)生系統(tǒng)正在“積累如此多的數(shù)據(jù)”，他說。即使是那些認識到它的重要性并意識到需要更多地發(fā)生這種情況的人，也往往會出現(xiàn)癱瘓，這通常是由上述問題造成的。

讓大型醫(yī)療機構(gòu)重新思考他們組織員工角色與數(shù)據(jù)治理相關(guān)的方式說起來容易做起來難。有效的變革管理流程至關(guān)重要。Kho建議采取三管齊下的“激勵，輕推和訓練”方法，以幫助醫(yī)院工作人員上船，并建議不斷檢查 - 每天15分鐘的站立，每兩周一次的演示 - “以確保您走在正確的軌道上。 “

必須將安全性納入治理流程

HIMSS Media最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，10位健康IT決策者中有8位表示安全問題“經(jīng)常或偶爾會破壞或阻礙其組織的技術(shù)創(chuàng)新”。

受訪者最關(guān)注的問題包括患者隱私，缺乏強大的安全架構(gòu)以及嚴格的安全預算。

但安全是不容談判的。因此，更好的健康系統(tǒng)可以使安全的數(shù)據(jù)治理實踐成為他們每天開展業(yè)務(wù)的根本部分，他們將會變得更好。

“他們需要齊頭并進，”Clearwater Compliance的Richard Staynings描述了安全性和分析。“隨著您越來越依賴數(shù)據(jù)，您需要提升數(shù)據(jù)完整性控制和數(shù)據(jù)可用性控制。”

再一次，重要的是人。MedeAnalytics的Tyler Downs表示，首先要與您的安全團隊或您的信息安全團隊制定一些基本規(guī)則：您要觸摸的源系統(tǒng)是什么？在這些系統(tǒng)中，PHI與否是什么？

當然，圍繞隱私和安全的強大流程和程序的重要性應(yīng)該是顯而易見的。

“從安全角度來看，我關(guān)注數(shù)據(jù)的完整性，”Staynings說。“我們依賴有效的數(shù)據(jù)來治療患者，如果這些數(shù)據(jù)不準確，或者受到損害或不可用，那么顯然我從患者安全的角度來看是一個問題。”

電子數(shù)據(jù)已成為患者治療不可或缺的一部分。“如果這些大數(shù)據(jù)不準確，那么患者護理的質(zhì)量就會大幅下降，”他說 - 特別是現(xiàn)在，“人工智能在醫(yī)療保健方面正在逐漸受到影響，人類的決策越來越多地從游戲中消失。”

還有一項治理要做：數(shù)據(jù)去消毒控制

Staynings指出的另一個重大問題是數(shù)據(jù)是從各種來源（例如EHR）中提取出來的現(xiàn)實，供分析師，研究人員和數(shù)據(jù)科學家使用，他們并不總是盡可能地理解保密性的需要。

與他們合作的醫(yī)院需要“實施去消毒控制，從數(shù)據(jù)集中刪除HIPAA標識符，或者確保研究人員遵守HIPAA隱私和安全規(guī)則，不會危及該數(shù)據(jù)的機密性，”Staynings說。 。

要避免的另一個錯誤：不要在沒有首先確定如何訪問信息以及使數(shù)據(jù)可用的安全隱患的情況下構(gòu)建數(shù)據(jù)科學團隊。

“這只是一個問題，即確保你已經(jīng)掌握了控制數(shù)據(jù)的位置，”他說。“如果它進入研究環(huán)境，那么確保，如果沒有消毒，那么該數(shù)據(jù)將被保護到與醫(yī)院環(huán)境中的EHR數(shù)據(jù)相同的水平。

大數(shù)據(jù)只會變大

除了五個基本人員角色之外，四個規(guī)則以及安全和去消毒控制，使治理工作取決于健康的合作伙伴關(guān)系以及分析方面的數(shù)據(jù)分析和信息安全專業(yè)人員之間的協(xié)作。

一旦人類的一半方程式被消除，Staynings說這項技術(shù) - 并且他希望越來越多的“強大的安全控制內(nèi)置于即將推出的技術(shù)中” - 將會更加容易。

這意味著，隨著大數(shù)據(jù)變得越來越大，醫(yī)院應(yīng)該擁有知識，準備和治理，以確保其安全可靠 - 無論其持續(xù)增長多大。

“如果你有這個過程，程序，技術(shù)，工具到位，那么數(shù)據(jù)量就不重要了。