在剛剛過去的2018年,數(shù)據(jù)智能(BI)行業(yè)實現(xiàn)了平穩(wěn)而快速的增長,通過BI工具來挖掘數(shù)據(jù)價值、支撐業(yè)務(wù)增長的企業(yè)越來越多,敏捷 BI 的理念也得到了 BI 提供商與用戶的廣泛認(rèn)可。那么,在2019年,中國 BI 行業(yè)將會朝哪個方向發(fā)展呢?根據(jù)對行業(yè)的觀察與 BI 應(yīng)用實踐,總結(jié)出以下幾個趨勢:

趨勢之一:BI 將更多的與數(shù)據(jù)治理流程銜接在一起

在西方市場,由于具備先發(fā)性優(yōu)勢,很多企業(yè)用戶已經(jīng)大規(guī)模部署BI軟件,并開展了較為成熟的數(shù)據(jù)運營與挖掘業(yè)務(wù)。但與此同時,受制于企業(yè)發(fā)展程度不高,數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)薄弱,很多中國企業(yè)用戶并沒有建立起比較完整的數(shù)據(jù)運營流程,這造成了一個非常棘手的問題:在企業(yè)發(fā)展到一定階段,想要通過數(shù)據(jù)分析挖掘價值的時候,卻發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島非常嚴(yán)重,大量的數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中,而且數(shù)據(jù)極為不規(guī)范,導(dǎo)致BI系統(tǒng)的應(yīng)用舉步維艱。

在2019年,我們將能看到,BI 應(yīng)用的實施將更多的與數(shù)據(jù)治理流程銜接在一起,形成一站式的數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案。特別是對于規(guī)模迅速擴展的新創(chuàng)企業(yè)來說,在企業(yè)內(nèi)部執(zhí)行數(shù)據(jù)綜合治理與應(yīng)用項目將成為一種顯著趨勢,他們將通過這種方法獲得珍貴的數(shù)據(jù)洞察,同時為后續(xù)更深層次的數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

趨勢之二,深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析將在更多的業(yè)務(wù)實踐中融合

在前面我們提到,中國企業(yè)普遍存在數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)薄弱的問題,但在人工智能時代,中國企業(yè)將有望掌握優(yōu)勢,這在很大程度上來源于中國對于數(shù)據(jù)搜集、應(yīng)用行為的寬容,從而催生了規(guī)模巨大的人工智能訓(xùn)練集,這讓中國的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用得到了飛速發(fā)展。與BI應(yīng)用相比,通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘似乎有著很大的差異,前者注重結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、往往以數(shù)據(jù)可視化為直接成果,后者注重非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),不一定會產(chǎn)生可視化成果。兩者特點不同,也承載著不同的業(yè)務(wù)需求。

在業(yè)務(wù)實踐中,這兩者將表現(xiàn)出越來越明顯的融合趨勢,并應(yīng)用于銷售預(yù)測、決策博弈等較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用之中。例如,在泰國洞穴的救援行動中,救援方就同時使用了BI軟件與深度學(xué)習(xí)平臺,將不同的數(shù)據(jù)源融合到救援模型之中,預(yù)測出可能會發(fā)生的結(jié)果,從而選擇擁有更小的風(fēng)險、更大救援可能的路線。

在2019年,我們預(yù)測這種融合將在更多的領(lǐng)域發(fā)生,越來越多的企業(yè)將通過深度學(xué)習(xí)來完成對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的預(yù)處理,并通過BI應(yīng)用讓數(shù)據(jù)以更容易理解的方式呈現(xiàn),支撐企業(yè)的決策。

趨勢之三:跨云的數(shù)據(jù)分析將會愈加普遍

越來越多的企業(yè)實施了云化策略,并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公有云中,這些公有云中的數(shù)據(jù)庫會與BI系統(tǒng)相連接,以便支持實時的數(shù)據(jù)分析。但是,一味的依賴公有云可能會導(dǎo)致企業(yè)的IT架構(gòu)被鎖定,同時數(shù)據(jù)隱私方面的顧慮也很可能給企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來較大影響。同時,另外一個值得我們關(guān)注的趨勢是邊緣計算的普遍應(yīng)用,分散在商場、辦公樓等地的邊緣設(shè)備會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是依托于本地進(jìn)行分析,還是上傳到云端之后再進(jìn)行分析,成為不少企業(yè)必須要認(rèn)真對待的問題。

在2019年,企業(yè)的數(shù)據(jù)分析架構(gòu)將更多的向跨云延伸,即融合公有云、私有云、混合云以及邊緣計算能力,這些不同來源的數(shù)據(jù)對于企業(yè)來說都將變得不可或缺。然而,對于企業(yè)來說,在IT架構(gòu)跨云之后,其也必須解決數(shù)據(jù)倉庫或者數(shù)據(jù)湖的問題,不同的數(shù)據(jù)處理方式將會帶來比較敏感的成本、性能等方面的考量。

趨勢之四:數(shù)據(jù)分析將深度嵌入業(yè)務(wù)流程

對于一部分中國企業(yè)用戶來說,BI系統(tǒng)更多的意味著代替?zhèn)鹘y(tǒng)的報表,提供了一種更加便捷的數(shù)據(jù)展示工具,并承擔(dān)著較多的品牌與形象傳播任務(wù),其對于業(yè)務(wù)的真正價值一直被忽略。而隨著數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在企業(yè)內(nèi)部的延展,很多企業(yè)將會重新審視數(shù)據(jù)分析對于業(yè)務(wù)的價值,并嘗試讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的實際運營。

2019年,在敏捷BI工具的支撐下,IT人員所做的更多是數(shù)據(jù)建模等底層工作,更多企業(yè)在業(yè)務(wù)分析、庫存管理、財務(wù)分析甚至人力資源管理之中使用到BI工具,并通過數(shù)據(jù)報表來對工作進(jìn)行量化的分析。但是同時,這也將導(dǎo)致“唯數(shù)據(jù)論”的盛行,即使用短期或是局部的數(shù)據(jù)指標(biāo)來進(jìn)行考核或者判斷,如何避免這種現(xiàn)象給公司業(yè)務(wù)帶來的負(fù)面影響也是企業(yè)需要更加關(guān)注的。

趨勢之五:協(xié)作以及權(quán)限管理等輔助功能會受到更多的關(guān)注

協(xié)作的概念一般多見于普通的辦公應(yīng)用之中,但是隨著數(shù)據(jù)分析成為日常工作中不可或缺的一部分,數(shù)據(jù)分析方面的協(xié)作需求也將變得越來越普遍。例如,管理者可能隨時需要在BI系統(tǒng)內(nèi)分享某一份數(shù)據(jù)報表,或是對數(shù)據(jù)報表進(jìn)行評論,在BI系統(tǒng)內(nèi)部分享的好處是,這種分享更具互動性,參與分享的員工可以通過數(shù)據(jù)下鉆等方式,發(fā)現(xiàn)其中更多的細(xì)節(jié)。同時,協(xié)作也是工作鏈中最重要的工作齒輪之一,當(dāng)參與者能夠訪問整個項目豐富的數(shù)據(jù)時,其能獲取更豐富的洞察并促進(jìn)成果改進(jìn)。

權(quán)限管理對于企業(yè)而言同樣重要,在BI實踐中,我們已經(jīng)碰到了多起相關(guān)案例,他們對于權(quán)限管理有著更高敏捷性、安全性、細(xì)粒度的要求。優(yōu)秀的權(quán)限管理不是基于可視化層面的,而是基于數(shù)據(jù)底層的,只有通過規(guī)定特定組別的人可以編輯、查看哪些數(shù)據(jù)。通過這種方式,有助于企業(yè)控制數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險,并維持嚴(yán)格的企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)。

結(jié)語

當(dāng)然,2019年中國 BI行業(yè)可能會發(fā)生的新動向遠(yuǎn)不止此,由于 BI 應(yīng)用與業(yè)務(wù)的貼合前所未有的緊密,所以其最終的發(fā)展方向也將在很大程度上取決于企業(yè)的實際業(yè)務(wù)需求。