數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為更廣泛數據社區日常用語的同義詞。
許多招聘廣告專注于數據可視化技能，而不一定指明分析技能的重要性。隨著“數據藝術家”，“數據可視化專家”和“數據講故事者”等新角色的出現，職稱反映了這一趨勢，但組織仍在尋找能夠從數據中提取價值的人，因此這些角色必須包括分析技能。
數據分析與數據可視化
數據分析是一個探索性過程，通常從特定問題開始。它需要好奇心，尋找答案的愿望和良好的韌性水平，因為這些答案并不總是容易得到。
數據可視化涉及數據的可視化表示，范圍從單個圖表到綜合儀表板。有效的可視化顯著減少了受眾處理信息和訪問有價值洞察所需的時間。
分析過程中的可視化分析
然而，這并不是說兩者永遠不協調 - 遠非它。在處理數據時，分析應該在視覺輸出之前進行，但可視化分析可以是運行更有效分析的絕佳方法。
可視化分析涉及使用您的數據構建不同圖表的過程，以便為您提供各種視角。這有助于您識別需要進一步調查的異常值，差距，趨勢和有趣的數據點。
在左側，您可以進行分析，研究和視覺探索，更加清晰，對數據的理解以及向右移動時洞察力的發現。只有在流程結束時才會出現儀表板，輸出將所有內容整合在一起，形成整齊的輸出。
儀表板的作用是什么？
在您作為數據分析師或可視化專家的工作中，您可能會為利益相關者創建儀表板。但是，儀表板在整個
分析過程中的作用是什么？
許多人將其視為將回答所有問題的最終可交付成果。 不過，我建議儀表板只是進一步討論和分析的起點。
儀表板，信息圖或數據故事可以是一種非常有效的方法來傳達洞察力。不過，它不應該止步于此。當您的利益相關者使用他們的交互式儀表板，打印的PDF報告或他們通過電子郵件收到的屏幕截圖時，就應該進行進一步的討論。它不應該是終點。
Ann會把這個儀表板交給她的利益相關者并稱之為完成嗎？不，因為現在真正的討論開始了。Ann可以與觀眾坐在一起，深入了解更多細節，探討為什么會出現某些結果并找出改善業務績效的機會。 進一步調查數據，與您的受眾一起探索，這是您作為分析師添加的價值，而不是生成儀表板。它們為這些討論提供了良好的基礎，但不應成為終點。
不要停留在視覺上
我與更廣泛的社區中的許多分析師分享的一條建議是，不僅可以直觀地顯示數據，還可以展示見解并展示您的分析技能。
許多工具使得快速構建可視化變得非常容易。您作為分析師的角色是確保他們提供的信息易于理解和清晰。我強烈建議您將您的調查結果用于實際的句子，注釋，標題和副標題，以引導您的受眾通過您的報告或信息中心，并使信息可訪問，無論他們的數據素養水平如何。
問自己一個問題：對于那些沒有通過該數據集進行相同分析和研究過程的人，我的結論是否易于理解？
看看這個可視化的賈斯汀·戴維斯。Justin創建了兩個圖表并通過在文本中陳述他的發現來支持它們。他本可以停止使用每個圖表的標題，但是包含三個句子可以確保他的觀眾不必先進行自己的分析，而是可以快速了解數據顯示的內容。然后，他們可以提出進一步的問題。
顯示您的分析
數據分析和數據可視化可能是不同的活動，但它們是內在聯系的，通常可以支持另一個。
當您處理數據并構建下一個儀表板時，我鼓勵您進一步考慮如何更有效地合并您的發現。如何以最易于
訪問的方式向受眾展示關鍵洞察？
有效，精心設計的可視化效果非常好，但如果信息隱藏在數據藝術中且您的利益相關者無法采取行動，您就有可能失去受眾。
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