這是20世紀最偉大的建筑師之一Le Corbusier的引用。勒·柯布西耶直觀地理解如何將一切都簡化為最簡單，最優雅的形式，而不必犧牲最重要的東西：每個創作的目的以及人們如何與周圍的空間互動。
我為什么告訴你這個？因為數據可視化非常類似于架構。在確定如何顯示數據時，您需要從功能（趨勢，模式或一目了然的重要信息）開始，然后是用戶（他們如何導航和與數據交互），然后才開始最后一步：如何讓它盡可能干凈漂亮。
看到它的實際效果：
利潤率 - 財務儀表板 探索儀表板
許多人以錯誤的順序處理這些步驟。而不是說，“這是我需要說的; 讓我們找到提出這個想法的最佳方式，“他們自己想，”我們需要一個條形圖/餅圖/指示器。“或者更糟糕的是，”散點圖很酷。我們要把一個放在這里嗎？“
這就是您如何以混亂甚至誤導性的可視化結束的方式，這些可視化雖然具有吸引力，但卻無助于智能決策或啟發您的業務真實表現。
在本文中，我們將介紹10種類型的數據可視化示例（加上五種額外的可視化！），從簡單到復雜，解釋它們的獨特功能以及如何以及何時使用它們來幫助您獲得結果你要。
1.指標
當您想要立即了解業務在特定KPI上的表現時，這些特別有用。結合簡單的“儀表指示器”可視化，可以立即顯示您是高于還是低于目標，以及您是否朝著正確的方向前進。如果您使用顏色編碼（如紅色或綠色）或向上和向下箭頭，則此功能尤其有效。
更直接的是一個數字指標，如右下圖所示，它給出了一個簡單的標題數字，并指出了這與上一年/季度/月等的比較。
數字和儀表指示器的示例
2.折線圖
折線圖在各種商業用例中廣受歡迎，因為它們以一種難以曲解的方式迅速而簡潔地展示了整體趨勢。特別是，它們有助于描繪同一時期內不同類別的趨勢，以幫助進行比較。例如，此圖表顯示了三個不同產品系列的年齡組銷售數據：
折線圖示例
在這里，您可以一目了然地看到您最大的客戶是PDA的34-45歲買家，其次是19-24歲的手機買家。
3.條形圖
條形圖非常適合比較幾個不同的值，特別是當其中一些被分解為顏色編碼類別時。為了說明這和線圖之間的區別，現在讓我們采用與上面相同的信息，并將其重新顯示為條形圖：
條形圖示例
雖然線圖中的主要內容是巨大的中心峰值，代表34-45歲的人購買的PDA，但我們鼓勵您在每個年齡組中的每個類別的銷售數據之間采取更細微的差異。由于不同的產品系列是按年齡組分組的，因此您還可以一目了然地看到哪些年齡組對您的業務最有價值，而不是專注于產品線。
4.柱形圖
通常，使用柱形圖對不同值進行并排比較是有意義的。您也可以使用它們來顯示隨時間的變化，但是當您想要引起對總數而不是趨勢形狀的注意時（這對于折線圖更有效），這樣做是有意義的。
例如，下面的圖表顯示了一系列日期的網站總頁面瀏覽量與會話數。這些數字每天都不會移動太多，因此線圖不會顯示任何有關趨勢的洞察力; 相反，這里的相關信息是每天訪問該網站的具體訪問者數量。
柱形圖示例
如果要突出顯示或對比關鍵值和整體趨勢，可以組合直線和柱形圖，如下例所示。
正如您在此處所看到的，每個月銷售的單位總數和總收入的情況略有不同; 可視化實際上開辟了一條新的探索線，即哪些單位是最有利可圖的，即使銷售的更少 - 這可能是塑造您的銷售和營銷戰略的關鍵。
餅圖
餅圖可用于即時通信每個值共享的整體份額。它們比簡單地列出高達100％的百分比更直觀。
例如，此餅圖說明了哪些廣告系列占總線索的最大份額。您立即看到AdWords是最有效的來源，其次是社交媒體和網絡研討會注冊。即時洞察將向您的營銷團隊闡明哪些方面最有效，幫助他們快速重新分配資源或重新調整他們的工作重點，以最大限度地提高潛在客戶。
請注意，要使餅圖生效，您需要有六個或更少的類別。除此之外，圖表太擁擠，價值太過模糊，無法獲得任何洞察力。看看這個怪物，比較美國各州的人口規模，作為餅圖如何能夠傳達非常少的信息的證據：
餅形圖
資料來源：歐洲環境署
6.面積圖
面積圖
面積圖很有用，因為它們可以了解整體體積以及每個類別所占比例。
在上面的示例中，您可以看到一個卷（收入）中有多少與另一個卷（成本）重疊。這是對您的收入估算進行現實檢查的好方法 - 您立即看到黃色利潤最薄弱，幫助您評估現金流量最緊張的地方，而不是您年度的哪個位置只需帶來最多的現金。
（請注意，當您在混合中引入三個以上的值時，像這樣的分層可視化可能會開始變得混亂。）
這種信息可以提供即時洞察，幫助解決資源規劃，訂購模式，財務管理分配適當存儲空間等問題。
7.數據透視表
數據透視表不是最美觀或最直觀的數據可視化方式，但是當您想要在查看確切數字時快速提取關鍵數字（而不是了解趨勢）時，它們非常有用，特別是如果您無法訪問一個自助式BI工具，可以為您自動執行此操作。
在此示例中，匯總了復雜的患者信息，以便您詳細了解成本，患者數量和入院的平均天數：
數據透視表
8.散點圖
這些按圓圈顏色表示類別，按圓圈大小表示數據量; 它們用于可視化兩個變量的分布和關系。
例如，下面的圖表通過銷售的單位數量和帶來的收入來顯示每個產品系列，表示物理尺寸的值。它也會按性別劃分它（懸停在圓圈上會顯示原始產品的名稱）。
在這種情況下，您將確定您最常（并且有利可圖）的客戶當前是男性 - 例如，這可能會導致您將更多的營銷工作集中在男性購物者身上，或者尋找更有效的方式吸引女性顧客，取決于您的業務優先級。
散點圖示例
9.氣泡圖
與Scatter Charts類似，Bubble Charts通過圓周大小描繪值的權重。但是，它們的不同之處在于它們將許多不同的值打包到一個小空間中，并且每個類別僅代表一個測量值。當你想證明少數幾個類別與一系列微不足道的類別相比具有高度重要性時，它們非常有用。
例如，根據“紐約時報”的這項研究得出這個泡沫圖，它打破了美國政府實際花費3.7萬億美元“福利”的方式：
氣泡圖
資料來源：紐約時報
你可以在這里看到，大多數人認為福利（即福利）的百分比與管理成本，國防相關支出和利息相比相形見絀，而包含在這一類別中的大部分支出都非常小，幾乎看不到。
雖然像這樣的泡泡圖通常被用來形成一個明顯的政治觀點，但你也可以利用這一點在你的企業中發揮重要作用，展示錯位的優先事項，實際的比較成本和價值，或者在尋求簡化時強調最高支出的領域。活動和削減成本。
10.樹形圖
樹形圖對于顯示類別和子類別之間的層次結構和比較值非常有用，同時允許您保留細節，同時預測即時感知哪些區域最重要。
您可以通過將顏色編碼的矩形嵌套在彼此內部來實現此目的，加權以反映它們在整體中的份額。此樹形圖描繪了不同營銷渠道的價值，然后按國家/地區細分。您一眼就能看出AdWords是您最成功的渠道，但美國是您在所有渠道中最有價值的目的地。
樹形圖的示例
11.極坐標圖
極坐標圖（或極坐標圖）是一種餅圖。然而，不是通過角度的大小來描繪每個值的整體份額，而是所有扇區具有相等的角度，并且該值通過從圓的中心到達的距離來顯示。
以下示例來自描述多個品牌銷售的銷售儀表板。每個細分代表一個品牌名稱，而紅色代表新產品，淺灰色代表翻新產品，深灰色代表“未指定”。
極地圖
12.區域地圖/散點圖
通過這些類型的數據可視化，您可以立即查看哪些地理位置對您的業務最重要。數據在地圖上可視化為顏色點; 值由圓圈大小表示。
例如，下面的地圖按位置描繪了網站訪問者，而顏色表示轉換的百分比（綠色越亮，轉換率越高）。
散點圖示例
這種表現形式非常有用，因為它一目了然地提供了兩個重要的信息：世界上大部分訪客來自世界各地，與世界上最有價值的訪客來自哪里相比。像這樣的見解可以在幾秒鐘內顯示出營銷策略的弱點。
13.漏斗圖
這是一種非常特殊的可視化類型，用于描述客戶在銷售渠道中移動時價值的下降。它的美妙之處在于它將每一步的轉換率帶入生活，因此您可以快速查看在此過程中失去人員的位置。下面的漏斗圖顯示了每個需求階段的人數，從最初的網站訪問，到每個接觸點，直到最終銷售：
漏斗圖
14.魚眼/笛卡爾變形
最后，這不是數據可視化樣式本身，而是一個有用的附加功能，允許您在更復雜的可視化中放大細節，如力導向圖或氣泡圖。當您將光標移動到圖形上時，您正在查看的區域會在魚眼視圖中展開，允許您根據需要進行深入細分以查看更詳細的細節。看看它是如何工作的。
最后的想法…
無論您選擇哪種類型的數據可視化，請記住，為了使其準確有效，您使用的軟件必須能夠有效地與您的數據進行交互。
您的數據可視化軟件應該能夠處理您拋出的任何數據源。您必須能夠正確清理和準備數據。您應該能夠使用像D3這樣強大的外部可視化工具來增強您的結果。如果沒有一個強大而靈活的平臺，你最終可能會創建一個漂亮的結構......但是在非常不穩定的基礎上。
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