與CMMI類似，DCMM模型將組織的數據能力成熟度劃分為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級共5個發展等級，幫助組織進行數據管理能力成熟度的評價。
1、初始級
組織沒有意識到數據的重要性，數據需求的管理主要是在項目級來體現，沒有統一的數據管理流程， 存在大量的數據孤島，經常由于數據的問題導致低下的客戶服務質量，繁重的人工維護工作等，具體的 表現如下：
a） 當用戶不相信數據的時候，業務管理者和 IT 管理者不知道問題的根源在于數據；
b） 組織在制定戰略決策的時候，沒有獲得充分的數據支持；
c） 沒有正式的數據藍圖規劃，數據架構設計，數據管理組織和流程等；
d） 業務系統獨自管理自己的數據，各個業務系統之間的數據存在不一致，或者沖突的現象。沒 有人意識到數據管理或者
數據質量的重要性；
e） 數據的管理是根據項目實施的周期來進行的，沒有人知道針對數據的維護，管理的成本到底 是多少。
2、受管理級
組織已經意識到數據是資產，根據管理策略的要求制定了管理流程，指定了相關人員進行初步的管 理，并且識別了數據管理、應用相關的干系人，具體的特征如下：
a） 管理者已經意識到數據的重要性，已經制定了一些數據管理的規范和崗位，想要促進數據管理相關工作的規范化；
b） 已經意識到數據質量和數據的孤島問題是一個重要的管理問題，在進行
數據分析的過程中， 發現大量的數據不一致和重復的問題，但是找不到問題的根源或者為此要負責的人；
c） 組織進行了一些
數據集成的工作，嘗試整合分散于各個業務系統的數據，也設計了一些數據 模型和管理的崗位；
d） 開始進行了一些重要數據的文檔工作，對重要數據的安全，風險等方面進行一些考慮，并且設 計相關管理的管理措施。
3、已定義級
數據已經被當做實現組織績效目標的重要資產，在組織層面制定了系列的標準化管理流程促進數據 管理的規范化，數據的管理者可以快速的滿足跨多個業務系統的、準確的、一致的數據要求，有詳細的 數據需求響應處理規范、流程。具體的標志如下：
a） 管理者已經意識到數據的價值，在組織的層面明確了數據管理的規范和制度；
b） 數據的管理以及應用能夠充分的參考組織的業務戰略、經營管理需求以及外部監管需
c） 建立了規范的管理組織、管理流程，能夠推動組織內各部門/子公司來按照流程開展工
d） 組織在日常的決策、業務開展過程中能夠獲取充足的數據支持，顯著提升了工作效率
e） 能夠定期開展數據管理、應用相關的培訓工作。
4、量化管理級
數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源，組織認識到數據在的流程優化，工作效率提升等方面的作 用，針對數據管理方面的流程進行全面的優化，針對數據管理的崗位進行KPI的考核，規范和加強數據 相關的管理工作，并且應用相關的業務進行對KPI考慮的工作工作進行支撐，具體的標志如下：
a） 管理者已經認識到數據是組織的戰略資產，已經了解數據在流程優化，績效提升等方面的作用，在制定組織業務戰略的時候可以獲得相關數據的支持；
b） 在組織層面建立了可量化的評價指標體系，可以準確測量數據管理流程的效率，并且可以及時進行流程優化；
c） 在數據管理、應用的過程中充分借鑒了行業最佳實踐，國家標準、行業標準等外部資源，催 進組織本身的數據管理體系、應用體系的提升。
5、優化級
數據被認為是組織生存的基礎，相關管理流程能夠實時優化，能夠在行業內進行最佳實踐的分享， 具體的標志如下：
a） 整個組織可以把數據作為組織的核心競爭力，可以利用數據創造更多的價值和提升改善組織 的效率；
b） 能夠參與國家、行業等方面相關標準的制定工作；
c) 能夠把組織自身數據能力建設的經驗作為行業的最佳實踐進行推廣，成為行業的標桿。
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