數據應用是指通過對組織數據進行統(tǒng)一的管理、加工和應用，對內支持業(yè)務運營、流程優(yōu)化、營銷 推廣、風險管理、渠道整合等活動，對外支持數據開放共享、數據服務等活動，從而提升數據在組織運 營管理過程中的支撐輔助作用，同時實現(xiàn)數據價值的變現(xiàn)。數據應用是數據價值體現(xiàn)的重要方面，數據 應用的方向需要和組織的戰(zhàn)略和業(yè)務目標保持一致。 按照數據應用服務對象和服務方式的不同，數據應用包括數據分析、數據開放共享和數據服務三個 二級域。

1 數據分析
1.1 概述
數據分析是指為了對組織各項經營管理活動提供數據決策支持而進行的組織內外部數據探索性分 析或挖掘建模，以及對應成果的交付運營、評價推廣等活動。數據分析能力會影響到組織制定決策的方 式、創(chuàng)造價值的方式、向每個用戶提供價值的方式。

1.2 過程描述
數據分析過程域主要包含以下活動：

a) 常規(guī)報表開發(fā)
按照規(guī)定的格式對數據進行統(tǒng)一的組織、加工和展示。

b) 多維分析
對數據進行維度化分析后的度量聚集統(tǒng)計。維度化就是根據數據的特性進行分類。 多維分析就是各分類之間的數據度量之間的關系，從而找出同類性質的統(tǒng)計項之間的數學上的 聯(lián)系。

c) 動態(tài)預警
基于一定的算法、模型對數據進行實時的監(jiān)測，并且可以根據預設的閥值進行預警。

d) 趨勢預報
根據客觀對象的已知信息而對事物在將來的某些特征、發(fā)展狀況的一種估計、測算 活動。運用各種定性和定量的分析理論與方法，對事物未來發(fā)展的趨勢和水平進行判斷和推測 的一種活動。

1.3 建設目標
建設目標應包括以下內容：
a) 數據分析能力滿足組織的業(yè)務運營需求，并適應業(yè)務、技術領域的發(fā)展變化；
b) 數據分析促進數據驅動型決策和業(yè)務價值實現(xiàn)，數據分析成為組織的核心競爭力。

1.4 度量標準
度量標準應包含以下內容：
a) 級別 1：初始級
1) 在項目層面開展常規(guī)報表、數據接口開發(fā)建設；
2) 在系統(tǒng)層面提供數據靈活查詢，滿足特定范圍的數據使用需求。

b) 級別 2：受管理級
1) 在組織級層面建設統(tǒng)一報表平臺，整合報表資源，支持各部門、條線的常規(guī)報表和數據 接口開發(fā)需求；
2) 在組織級層面提供數據靈活查詢服務，覆蓋組織關鍵系統(tǒng)數據，滿足各部門、條線即時 數據使用需求；
3) 建立了多維分析系統(tǒng)，滿足部門、條線的業(yè)務分析需求；
4) 在系統(tǒng)層面提供動態(tài)預警功能，輔助快速應對警報事件；
5) 在項目層面開展統(tǒng)計分析、趨勢預報相關模型開發(fā)，交付數據分析報告及預報模型輸出 結果；
6) 數據分析能夠滿足組織內部運營、外部監(jiān)管需求。

c) 級別 3：已定義級
1) 在組織層面建立統(tǒng)計分析能力，覆蓋各部門數據分析需求，支持業(yè)務開展；
2) 針對部門業(yè)務開展趨勢預報建模，預報結果成為業(yè)務管理的決策依據；
3) 在核心業(yè)務領域建立數據挖掘預測模型，模型輸出成為業(yè)務順利開展的關鍵因素；
4) 數據分析成為組織績效目標完成的基礎，在事實上建立數據驅動型組織。

d) 級別 4：量化管理級
1) 建立優(yōu)化建模能力，推動組織持續(xù)開展業(yè)務創(chuàng)新；
2) 能夠量化評價數據分析效果，實現(xiàn)數據應用量化估值；
3) 數據應用成為組織核心競爭力。

e) 級別 5：優(yōu)化級
1) 數據分析成為行業(yè)標桿，分享最佳實踐；
2) 數據分析能夠快速適應業(yè)務、技術發(fā)展趨勢，推動行業(yè)創(chuàng)新。

2 數據開放共享
2.1 概述
數據開放共享是指按照統(tǒng)一的管理策略下對組織內部的數據進行有選擇的對外開放，同時按照相關 的管理策略引入外部數據供組織內部應用。數據開放共享是實現(xiàn)數據跨組織、跨行業(yè)流轉的重要前提， 也是數據價值最大化的基礎。

2.2 過程描述
數據開放共享過程域主要包含以下活動：

a) 開放共享數據的資理
組織需要對自己開放共享的數據進行全面的梳理，建立清晰的開放共享 數據目錄，全面掌握組織內部開放共享的數據。

b) 外部數據資源目錄
組織對外部采購的數據進行統(tǒng)一梳理，制定采購數據目錄，方便內部用戶 的查詢和應用。

c) 建立統(tǒng)一的數據開放共享的策略
策略中需要包含安全、質量等方面的內容，用以指導數據的 開發(fā)共享。

d) 數據提供商管理
建立對外數據采購政策，數據提供商服務規(guī)范等。

e) 數據開放
最后組織通過文件、網站、郵件等多種方式對外開放數據，并保證開放數據的質量，

f) 數據采購
按照數據需求進行數據提供商的選擇和數據采購。

2.3 建設目標
建設目標應包括以下內容：
a) 數據開放共享可以滿足安全、監(jiān)管和法律法規(guī)的要求；
b) 數據開放共享可以促進內外部數據的互通，促進數據價值的實現(xiàn)。

2.4 度量標準
度量標準應包含以下內容：

a) 級別 1：初始級
1) 按照數據需求進行了點對點的數據開放共享；
2) 對外共享的數據分散在各個信息系統(tǒng)中，沒有統(tǒng)一的組織和管理。

b) 級別 2：受管理級
1) 在部門層面制定了數據開放共享的策略，用以指導本部門數據的開放和共享；
2) 建立了部門級的數據開放共享流程，審核數據開放共享需求的合理性，同時確保對外數 據口徑的一致性；
3) 對部門內部的數據進行了統(tǒng)一整理，實現(xiàn)集中的對外共享。

c) 級別 3：已定義級
1) 在組織層面制定了開放共享數據目錄，方便外部用戶瀏覽、查詢已開放和共享的數據；
2) 在組織層面制定了統(tǒng)一的數據開放共享策略，包括安全、質量、組織和流程，用以指導 組織數據的開放和共享；
3) 有計劃的評審內外部的監(jiān)管、法律法規(guī)需求，并根據需要修改開放共享數據目錄，開放 和共享相關數據；
4) 對開放共享數據實現(xiàn)了統(tǒng)一管理，規(guī)范了數據口徑，實現(xiàn)了集中開放共享。

d) 級別 4：量化管理級
1) 定期評審開放數據的安全、質量，消除相關風險；
2) 及時統(tǒng)計開放共享數據的利用率，以及解決開放共享過程中反饋的問題，主動及時滿足 外部用戶的需求。

e) 級別 5：優(yōu)化級
1) 數據開放共享經驗成為行業(yè)標桿，分享最佳實踐；
2) 通過數據開放共享創(chuàng)造更大的社會價值，同時促進組織競爭力的提升。

3 數據服務
3.1 概述
數據服務是指通過對組織內外部數據的統(tǒng)一加工和分析，結合公眾、公司和行業(yè)的需要，以應用的 形式對外提供數據服務，實現(xiàn)數據的跨領域、跨行業(yè)的有償或者無償服務。數據服務是數據資產價值變 現(xiàn)最直接的手段，也是數據資產價值衡量的方式之一，通過良好的數據服務對內可以提升組織的效益， 對外可以更好的服務公眾和社會。數據服務的提供可能有多種形式，包括數據加工結果的提供，數據服 務調用接口，數據產品或者數據服務平臺等等，具體服務的形式需要取決于組織數據相關的戰(zhàn)略和發(fā)展方向。

3.2 過程描述
數據服務過程域主要包含以下活動：

a) 數據服務需求分析
數據服務需要有數據分析團隊來分析外部的數據需求，并結合外部的需要 提出數據服務的目標以及展現(xiàn)的形式，最終形成數據服務需求分析文檔。

b) 數據服務開發(fā)
數據開發(fā)團隊根據數據服務需求分析來對數據進行匯總和加工，形成數據產品。

c) 數據服務部署
進行數據產品的部署，對外提供服務。

d) 數據服務監(jiān)控
在對外提供服務的過程中需要對數據服務有全面的監(jiān)控和管理功能，需要能夠 實施分析數據服務的狀態(tài)、調用情況，安全情況等。

e) 數據服務授權
對具備訪問應用需求的用戶進行授權，并且能夠對訪問過程進行控制。

f) 數據服務計費
根據用戶的訂購和應用情況進行費用統(tǒng)計。

3.3 建設目標
建設目標應包括以下內容：
a) 通過數據服務可以探索組織對外提供服務或產品的數據應用模式，滿足外部用戶的需求；
b) 通過數據服務來實現(xiàn)數據資產價值的變現(xiàn),直接創(chuàng)造經濟價值。

3.4 度量標準
度量標準應包含以下內容：

a) 級別 1：初始級
1) 根據外部用戶的請求進行了針對性的數據服務定制開發(fā)；
2) 數據服務的提供分散在組織內的各個部門，缺少統(tǒng)一的管理策略。

b) 級別 2：受管理級
1) 對數據服務的表現(xiàn)形式進行了統(tǒng)一的要求；
2) 組織層面明確了數據服務安全、質量、計費、監(jiān)控等方面的要求；
3) 組織層面定義了數據服務管理相關的流程和策略，指導各部門規(guī)范化管理。

c) 級別 3：已定義級
1) 在組織層面制定了開放共享數據目錄，方便外部用戶瀏覽、查詢已開放和共享的數據；
2) 統(tǒng)一了數據服務的對外提供的方式，標準化了數據服務狀態(tài)監(jiān)控、統(tǒng)計和管理的功能， 并且通過統(tǒng)一的平臺來提供公共的功能；
3) 進一步細化了數據服務安全、質量、計費、監(jiān)控等方面的要求，建立了企業(yè)級的數據服 務管理制度；

4) 組織已經有意識的響應外部市場的需求，積極探索對外數據服務的模式，主動提供數據 服務。
d) 級別 4：量化管理級

1) 與外部機構或者個人合作，一起探索、開發(fā)數據產品，形成數據服務的產業(yè)鏈；
2) 通過數據服務可以顯著提升組織的競爭力，并且實現(xiàn)了數據價值的變現(xiàn)；
3) 可以對數據服務的效益進行量化評估，量化投入產出比。

e) 級別 5：優(yōu)化級
1) 通過數據服務的產業(yè)鏈可以自動的實現(xiàn)數據服務的擴充，更好的服務內外的客戶；
2) 數據服務相關經驗成為行業(yè)最佳實踐，可以通過各種形式對外宣傳。