數據架構包括數據模型、數據分布、數據集成與共享和元數據管理四個二級職能域，數據模型職能 域定義與規范業務經營、管理和決策活動需要的組織數據需求，數據分布職能域確定各類數據資產在組 織內部的合理部署，數據集成與共享職能域實現組織的各類數據資產在組織內整合在一起，元數據管理 是關于元數據的創建、存儲、整合與控制等一整套流程集合。

1 數據模型
1.1 概述
數據模型是使用結構化的語言（譬如ERD、UML等）將收集到的組織業務經營、管理和決策中使用的 數據需求進行綜合分析，按照模型設計規范將需求重新組織在一起。 從模型覆蓋的內容粒度看，數據模型一般分為主題域模型、概念模型、邏輯模型和物理模型。主題 域模型是最高層級、以主題概念及其間關系為基本構成單元的模型，主題是對數據表達事物本質概念的 高度抽象；概念模型是以數據實體(類)及其間關系為基本構成單元的模型，實體名稱一般采用標準的業 務術語命名；邏輯數據模型是在概念模型的基礎上細化，以數據屬性(元素)為基本構成單元；物理模型 是邏輯模型在計算機信息系統中依托于特定實現工具的數據結構，譬如數據庫結構、文件結構等。 從模型覆蓋的數據范圍看，數據模型分為組織級數據模型和系統應用級數據模型。組織級數據模型 包括主題域模型、概念模型和邏輯數據三類，系統應用級數據模型包括邏輯數據模型和物理數據模型兩 類。

1.2 過程描述
數據模型職能域是針對組織經營、管理、決策活動中的數據信息需求，建立結構化的主題域數據模 型、概念數據模型、邏輯數據模型和物理數據模型，并且進行信息價值鏈分析。主要包括以下活動：
a) 收集和理解組織數據信息需求
包括收集和分析組織應用系統的數據信息需求和實現組織的戰 略、滿足內外部監管、與外部組織互聯互通等的數據信息需求等。

b) 制定模型規范
包括數據模型的管理工具、命名規范，常用術語以及管理方法等。

c) 開發數據模型
包括開發設計系統應用級數據模型、組織級數據主題域模型、組織級數據概念 模型和組織級數據邏輯模型。

d) 分析信息價值鏈
將數據模型中的業務數據實體（類）與組織架構中流程架構、組織架構之間 進行對接，協調一致。

e) 一致性檢查
檢查組織級數據模型和系統級數據模型的一致性。

f) 模型變更管理
根據需求的變化實時的對數據模型進行維護。

1.3 建設目標
建設目標應包括以下內容：
a) 建立和維護組織級數據模型和系統應用級數據模型；
b) 維護組織級數據模型與流程架構、組織架構間協調一致；
c) 建立一套組織共同遵守、進行數據模型設計的開發規范；
d) 使用組織級數據模型來指導組織的信息系統建設。

1.4 度量標準
度量標準應包含以下內容：
a) 級別 1：初始級
1) 應用系統開發設計已經使用數據模型收集系統的數據需求，指導應用系統數據結構設計。

b) 級別 2：受管理級
1) 業務條線建立了覆蓋整個條線業務經營管理決策數據需求的業務域數據模型，指導系統 應用的數據模型開發；
2) 業務條線建立了業務域數據模型與條線業務流程對接矩陣；
3) 業務條線建立了數據模型設計規范和維護機制。

c) 級別 3：已定義級
1) 整個組織建立了覆蓋整個組織業務經營管理和決策數據需求的組織級數據模型；
2) 建立了組織級數據模型與組織組織業務流程間對接矩陣；
3) 已使用組織級數據模型指導系統應用級的模型設計；
4) 建立了組織級數據模型開發設計規范整個組織遵循一套統一的數據建模規范；
5) 建立了數據模型質量評審標準和流程。

d) 級別 4：量化管理級
1) 使用組織級數據模型，指導和規劃整個組織信息應用系統的投資、建設和維護；
2) 建立了組織級數據模型和系統應用數據模型的同步更新機制，確保其一致性；
3) 及時跟蹤、預測組織未來和外部監管的需求變化，持續優化組織級數據模型；

e) 級別 5：優化級
1) 在行業中共享數據模型的經驗成果，成為業界共享的最佳實踐。

2 數據分布
2.1 概述
數據分布職能域是針對組織內的每個業務數據，確定一個合理的最佳應用系統來負責存儲，成為權 威數據源。必要時，為了系統性能的原因，可以在該系統以外的應用系統中存儲數據副本，但同時必須 建立主副本間的同步機制。

2.2 過程描述
數據分布職能域是對組織內每個數據確定一個合理的采集存儲系統作為權威數據源。其主要職能活 動包括識別數據類型，確定最佳數據采集存儲系統，制定歷史數據的存儲策略和數據主副本間同步機制。 主要包括以下活動：

a) 設別數據類型
將組織內的數據根據其本質特征進行分類管理，一般類型包括但不限于主數據、 參考數據、交易數據、點擊流數據、文檔數據、元數據等幾種類型。

b) 確定數據的權威數據源
最佳數據采集存儲系統是對每類數據確定相對合理的唯一信息采集和 存儲系統為權威數據源。

c) 數據集成關系檢查
依據數據分布關系圖來指導、檢查新建系統的數據集成架構設計。

d) 制定歷史數據備份策略和數據同步機制
確定將部分數據從權威數據源中移出存放在專門存儲 或備份系統的歷史數據備份策略，或者在其他應用系統存儲副本數據時與權威數據源間的同步 變更機制。

e) 變更管理
定期檢查權威數據源的變化并及時更行數據分布關系。

2.3 建設目標
建設目標應包括以下內容：
a) 對組織的數據資產建立起分類管理機制，確定組織數據的權威數據源；
b) 建立組織數據的主副本同步更新機制；
c) 建立數據存檔、恢復策略和機制。

2.4 度量標準
度量標準應包含以下內容：
a) 級別 1：初始級
1) 組織已開始建立了業務處理信息系統，實施業務數據的數字化；
2) 建立了基于系統的數據備份管理機制。

b) 級別 2：受管理級
1) 業務條線內部對數據進行了分類，建立權威數據源標準和管理機制；
2) 業務條線內部已對每個數據都確定權威數據源；
3) 業務條線根據性能等要求, 合理部署數據在應用系統間的存儲,建立了主副本同步變更 機制；
4) 業務條線建立了與數據生命周期配套的數據歷史數據管理機制。

c) 級別 3：已定義級
1) 組織內的所有數據都按照數據分類進行了管理，確定了每個數據的權威數據源和合理的 數據部署；
2) 建立了組織級共享的數據主副本同步機制和數據備份機制。

d) 級別 4：量化管理級
1) 預測組織未來業務數據的部署策略，持續優化和指導組織內數據分布部署，提高數據管 理水平。

e) 級別 5：優化級
1) 在行業中共享組織在數據分布方面的實踐經驗。

3 數據集成與共享

3.1 概述
數據集成與共享職能域是建立起組織內各應用系統、各部門之間的集成共享機制，通過對于組織內 部數據集成共享相關制度、標準、技術等方面的管理，促進組織內部數據的互聯互通。

3.2 過程描述
數據集成與共享包括主要包括以下活動：
a) 數據集成共享制度
指明數據集成共享的原則、方式和方法。

b) 數據集成共享標準
依據數據集成共享方式的不同，制定不同的數據交換標準。

c) 建立數據集成共享環境
將組織內多種類型的數據整合在一起，建立進行復雜數據加工處理、 便捷訪問數據的環境。

d) 系統集成方式檢查
對新建系統的數據集成方式進行符合性檢查。

3.3 建設目標
建設目標應包括以下內容：
a) 建立高效、靈活、適應性好的組織級應用系統間規范數據報文交換規范和機制；
b) 建立整合各種結構化和非結構化數據、能夠具備復雜數據加工、挖掘分析能力和便捷訪問的數 據集成共享環境。

3.4 度量指標
a) 級別 1：初始級
1) 應用系統間通過離線文件或專用接口進行數據交換；
2) 建立了基于數據報表文件傳輸機制，手工對數據進行匯總、分析。

b) 級別 2：受管理級
1) 建立了業務條線內部應用系統數據間類似信息總線的公用數據交換服務規范和機制，實 現數據間的互聯互通；
2) 建立了適用于部門級的結構化、非結構化數據整合數據平臺，譬如數據集市；
3) 使用 ETL 等數據整合工具實現數據遷移、變換和標準化；

c) 級別 3：已定義級
1) 建立組織級的數據報文交換規范和機制，實現組織內應用系統間數據交換，互聯互通；
2) 建立了組織級數據集成和共享平臺和管理機制，實現組織內外多種類型數據的整合；
3) 建立了便捷、易用、功能豐富的數據訪問和使用環境。

d) 級別 4：量化管理級
1) 使用行業標準的報文交換規范，實現組織內外應用系統間的數據交換和互聯互通；
2) 能夠預見性采用新技術，持續優化和提升數據交換和集成、數據處理能力。

e) 級別 5：優化級
1) 參與行業、國家數據交換報文標準的制定；
2) 在行業中共享組織的數據繼承和共享經驗。

4 元數據管理
4.1 概述
元數據是“關于數據的數據”，即對數據的描述信息。對數據不同方面的描述形成不同類型的元數 據，一般而言，元數據一般分為業務元數據（如業務術語、業務規則等）、技術元數據（如數據庫表結 構、文件結構等）、操作元數據（如數據的更新時間、更新頻率等）和管理元數據（如數據的負責部門、 負責人等）。元數據管理是關于元數據的創建、存儲、整合與控制等一整套流程的集合。

4.2 過程描述
元數據管理主要包括以下活動：

a) 元模型管理
對包含描述元數據屬性定義的元模型進行分類并定義每一類元模型，元模型可采 用或參考元模型國際標準。

b) 元數據集成和變更
基于定義的元模型對元數據進行收集，對不同類型、不同來源的元數據進 行集成，形成對數據資產描述的統一視圖，并且元數據隨著數據資產的變化而更新，基于規范 的流程對元數據變更過程加以管理。

c) 元數據應用
基于數據管理和數據應用需求，對于組織管理的各類元數據進行分析應用，如查詢、血緣（溯源）分析、影響分析、一致性分析、質量分析等。

4.3 建設目標
建設目標應包括以下內容：
a) 根據業務需求、數據管理和應用需求，對元數據進行分類，建立元模型標準，保障不同來源的 元數據集成和互操作；元模型變更實現規范管理；
b) 實現不同來源的元數據有效集成，形成組織的數據資產全景圖，能夠從業務、技術、操作、管 理不同視角管理和使用數據資產；元數據變更遵循規范化流程并與信息系統開發生命周期實現 良好融合；
c) 建立元數據應用和元數據服務，提升相關方對數據資產的理解，輔助數據管理和數據應用。

4.4 度量標準
度量標準應包含以下內容：
a) 級別 1：初始級
1) 元模型定義遵循信息系統項目建設需要和工具既有定義，未基于數據管理和數據應用需 求統籌考慮元模型定義；
2) 在項目層面生成和維護各類元數據，如業務術語、數據模型、接口定義、數據庫結構等；
3) 在項目層面收集和實現元數據應用需求，如數據字典查詢、業務術語查詢等。

b) 級別 2：受管理級
1) 在某個業務領域，進行了元數據分類及每一類元數據的元模型設計；
2) 元模型設計參考元模型定義參考國際、國內和行業元模型規范，定義了元模型變更管理 流程；
3) 在某個業務領域建立了集中的元數據存儲庫，統一采集不同來源的元數據；
4) 在某個業務領域制定了元數據采集和變更流程；
5) 在某個業務領域，初步制定了元數據應用需求管理的流程，統籌收集、設計和實現，元 數據應用需求；
6) 實現了部分基本元數據應用，如：血緣（溯源）分析、影響分析等，初步實現本領域內 的元數據共享。

c) 級別 3：已定義級
1) 制定了組織級的元數據分類及每一類元數據的范圍，設計相應的元模型；
2) 定義了和執行組織級統一的元模型變更管理流程，基于規范流程對元模型進行變更、定 制化；
3) 建立了組織級集中的元數據存儲庫，統一管理多個業務領域及其信息系統的元數據，并 制定和執行統一的元數據集成和變更流程；
4) 元數據采集和變更流程與數據生命周期有效融合，在各階段實現元數據采集和變更管理， 元數據能夠及時、準確反映組織真實的數據環境現狀；
5) 制定和執行統一的元數據應用需求管理流程，實現元數據應用需求統一管理和開發實現；
6) 實現了豐富的元數據應用，如：基于元數據的開發管理、元數據與信息系統的一致性校 驗、指標庫管理等；
7) 各類元數據內容以服務的方式在信息系統之間共享使用。

d) 級別 4：量化管理級
1) 定義并應用量化指標，衡量元數據管理工作的有效性；
2) 與外部組織合作開展元模型融合設計、開發；
3) 組織與少量外部機構實現元數據采集、共享、交換和應用。

e) 級別 5：優化級
1) 對行業分享其元數據管理實踐；
2) 參與國際、國家或行業相關元數據管理相關標準規范的制定；
3) 參與國際、國家、行業的元數據采集、共享、交換和應用。