企業級數智大腦探索與研究

0? 引言

企業大腦基于企業生產經營活動所產生的數據資源，通過數據融合貫通，對企業進行全局的即時分析，從而有效調配資源，不斷完善企業治理，推動企業可持續發展。文獻[1]提出城市大腦建設已成為數字時代政府改革與治理能力建設的著力點和突破口；文獻[2]認為城市大腦的主要任務就是以互聯網為基礎設施，利用豐富的城市數據資源，對城市及時地進行全局分析；文獻[3]將企業大腦定義為使用大數據及人工智能算法驅動主營業務執行的企業信息系統；文獻[4]認為“企業大腦”是以數字化共享平臺為基礎，智能連接IT基礎設施及信息安全架構、IT組織與管控架構、信息數據架構及應用系統架構。從包含關系上來看，企業是城市經濟活動的主要成分，一個城市的經濟發展離不開一個個企業的發展。從這個角度上說，無論是城市大腦，還是企業大腦，對于城市或者企業，其重要程度不言而喻。

在實現方法上，文獻[5]提出數字駕駛艙通過中樞數據協同后形成的智能化、精細化、可視化的數字界面，是重要的“人機接口”；文獻[6]從數字政府角度給出了數字駕駛艙的實際應用；文獻[7]提出了城市大腦電力駕駛艙理念。

企業數字化轉型的關鍵是基于大數據構建“企業智慧大腦”。企業智慧大腦，是基于人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術的融合而構建的企業智能化開放創新平臺，通過實時、持續處理企業海量異構數據，提取關鍵信息輔助各級管理者智能決策，根據規則驅動業務流程，幫助企業實現業務智慧化。為了較好地給企業提供這樣的管理能力，本文提出企業級“數智大腦”概念，并嘗試在“數智大腦”的功能模塊方面進行探索和研究。

1? 數智大腦是企業數字化轉型的核心

1.1? 企業數字化轉型面臨的挑戰

企業中存在數據孤島，數據不能互聯互通。企業往往存在多系統問題，受不同業務部門不同業務場景的需要，各部門數據分散在各個不同的系統中。企業在數據應用過程中，數據無法共享，很多數據處于睡眠狀態。數據無法有效支撐企業創新，試錯成本高。數據口徑及統計不一致，規則混亂。

數字駕駛艙還停留在“數字看板”階段。當前，企業面臨來自國際國內復雜多變經濟環境的嚴峻挑戰，亟需運用新一代信息技術，充分發揮數字技術在智能化分析、輔助決策等方面的優勢，實現企業治理模式變革。但大多數數字駕駛艙還停留在“數字看板”階段，不能真正實現輔助決策、管理穿透、實時指揮，遠遠達不到企業大腦所倡導的神經中樞的要求。

1.2? 建設數智大腦的意義

隨著數智化（數字化、智能化）時代的到來，數據成為企業最重要的無形資產。但如何喚醒沉睡的數據、讓數據說話，同時實現數據互聯互通，消滅數據孤島，以及業務系統煙囪林立現象，指導多部門業務精準決策，最終形成企業數據資產，是企業在數字化轉型過程中首先要解決的問題。作為企業，應迅速搭建自己的“數智大腦”，從而實現智能精準決策。

通過可視化分析，構建業務全景視圖。對海量數據進行多維度的分析處理，并通過可視化呈現，提供多元、多維、多角色的數據，經過簡單操作即可生成報告，指導精準投放、精細化運營、精準營銷、產品優化、業務糾偏等，讓市場、運營、產品、IT、管理等多部門人員能迅速掌握業務情況，實現高效協同。

深入應用場景，驅動業務智能。數據的最終價值在應用，讓數據可用、能用、易用、好用且賦能業務，是企業建設“數智大腦”的核心意義。“數智大腦”可驅動運營、銷售、員工知識賦能等多場景的業務賦能，實現效率提升和業務的全面增長。通過驅動多業務場景智能化和數字化，在經營過程中做到心中有“數”。

2? 數智大腦與其他元素之間的互動關系

企業數字化轉型包括支撐能力、智慧運營、數智大腦3個方面的元素，數智大腦與其他元素相互依存，存在緊密的內在邏輯關系。如圖1所示，企業級數智大腦以企業管理者的使用需求為導向，以推動企業治理體系和治理能力現代化為目標，向下以數字基礎設施、數據引擎、技術引擎為支撐，向上對智慧企業、智慧客服、新型市場、數字生態進行賦能。技術引擎是基礎源動力，不僅為數字基礎設施建設提供技術支撐，同時在數據引擎的配合下，形成開展產品服務創新和市場培育的重要基礎條件。數智大腦是企業的中樞，是數據的處理和共享的中心，相當于企業的中央處理器，而企業管理、客戶服務、市場營銷、生態建設等方面的應用則是基于這個處理器的最終展現形式。企業可以結合自身業務特點，在數智大腦各個功能模塊的框架基礎上，進一步定制化開發符合業務需求的個性化應用。

圖1? 企業數字化轉型總體框架

3? 企業級數智大腦功能模塊設計通過搭建企業級數智大腦的基礎框架，向實時、可復用、可訂制方向不斷迭代演進,建立生產、供應鏈、企業組織實體等數字孿生，實現各種業務場景和主題的敘事式可視化展示。通過貫穿決策層、執行層、操作層的穿透式管理，滿足各級管理層分層指揮的需求，挖掘業務數據核心價值，推進數據分析結果隨時調取、按需推送、主動呈現，構建人機協同的智慧決策模式，實現實時指揮。通過用戶與數智大腦多維操作的交互，提升可配置性和方便性，推進企業和城市互促共進。如圖2所示，企業級數智大腦通過統一展示中心、實時指揮中心、多維交互中心3個功能模塊提供上述能力。圖2? 數智大腦功能模塊

3.1? 統一展示中心

3.1.1? 搭建開放式的基礎架構夯實基礎能力。以易用性、專業性、開放性、可擴展性為原則搭建企業級數智大腦的基礎框架，實現展示場景的擴充、對接、納管。一是擴充新內容。結合當前公司戰略目標、工作重點、政策熱點、城市發展進展，及公司內外部發展狀況持續開發新內容。二是引用現有成果。通過技術手段兼容不同大屏、不同系統在數字運營駕駛艙的統一展示，通過統一編排現有成果形成新的故事線[8]。三是實現場景統一納管。納管對象包括定制化開發為主的決策層場景、各專業線條的場景、其他已開發完成的場景。推動演進迭代。推動數智大腦跟隨企業和社會發展的步伐不斷迭代演進，向實時、可復用、可訂制方向發展。一是不斷擴大使用范圍和使用對象。數字駕駛艙逐步納入決策層、執行層、操作層等內部用戶，以及政府部門和行業等外部客戶。二是由離線型向實時型演進。通過通信網絡、云平臺、中臺、邊緣計算等數字化基礎設施的不斷發展完善，以及數字引擎和技術引擎的賦能作用，逐步實現由離線向實時過渡。

3.1.2? 構建企業級的數字孿生建立生產數字孿生。全面實時監測生產狀態，實現生產環節各類異常的溯源分析，預測運營發展趨勢，優化運營策略，大幅提升生產的數字化、智能化水平，實現“數隨物動”的可視化監控、“物隨數動”的數字化管控，實現數物“主動識別、主動預測、主動控制”的“智慧互動”，全面提高生產、運維業務效率和效益。建立供應鏈數字孿生。將數字孿生滲透到供應鏈的各個環節，突破傳統供應鏈的響應速度和成本瓶頸，有效拉通上下游，實現市場需求洞察、供應鏈計劃、供應鏈運營執行等方面的供應鏈協同，提升供應鏈效率、加速供應鏈響應。建立經營管理數字孿生[9]。大幅提升企業整體的數字化、智能化經營水平，實現降本增效。通過建立企業實體業務的多維模型，實現對業務數據的實時分析，基于業務動因實時預測業務結果，預警風險并及時調整，實現數據采集、建模仿真、分析預警、決策支持的實時一體化，消除條塊化的信息化系統數據上彼此獨立、企業內部“數據孤島”現象，促進管理層及時了解企業經營全貌。

3.1.3? 實現敘事式可視化展示以業務為基礎構建專題場景，以當前熱點為主題匯聚指標和數據[8]，進行靈活多樣的可視化展示。一是展示業務專題場景?；陉P鍵指標和同業對標體系，從經營績效、業務發展、隊伍建設、安全生產、優質服務、科技創新、黨的建設等方面構建專題場景，對公司主營業務活動和核心資源開展“全天候、全方位、全流程”的實時在線監測，實現公司關鍵業績指標數據“一目了然、一網打盡、一屏展示”。二是展示當前熱點。結合公司戰略目標、工作重點、政策動向、城市發展等重要內容，從公司業務發展布局、數字化轉型、數字城市建設等當前熱點設計敘事式可視化展示。三是注重敘事生動性。通過線性、非線性及超線性[10]的敘事方式和多維互動，從視角、結構、時間、空間上進行信息整合，尋找隱藏在數據信息之下的規律，以類似故事的效果展示可視化結果，提高數據解釋的效率與記憶性，將可視化展示形象化、人性化。

3.2? 實時指揮中心3.2.1? 實現決策層、執行層、操作層的數字穿透以數據“一鍵可查”、業務“一鏈到底”、運營“一屏掌控”、應用“一證登錄”為目標，構建貫穿決策層、執行層、操作層的數字穿透。一是管理穿透[11]。匯集企業全部業務場景，根據指標、異動等條件進行管理穿透，向下穿透到業務、系統、流程。二是分層指揮。在決策層，通過指標匯聚，融合各專業業務流和數據流信息，匯聚公司關鍵經營指標數據，客觀展現企業生產經營各業務條線實時動態。在執行層，構建專業精益管理可視化場景，提供專業指標關聯分析和在線預警，支持分析報表智能生成和可視化展示，提升各專業精益化管理水平。在操作層，打造數字化班組，自動匯聚分析形成管理任務池，提升基層班組管理效率。3.2.2? 構建人機協同的智慧決策模式基于用戶角色以及后期應用端收集的大量用戶操作行為數據，以不同的業務數據模型進行大數據分析，推進統計、分析、預測逐步豐富演進，從決策層、執行層、操作層深度挖掘并區分普通、重要、核心的數據價值。全面分析各層級業務運行對數據分析的需求，實現管理和業務主題、數據分析結果隨時調取、按需推送、主動呈現，真正意義上有針對性地為公司管理層提供重要、高效的戰略決策輔助。

3.3? 多維交互中心

3.3.1? 實現多維操作的交互通過低代碼技術實現數字駕駛艙的靈活配置，形成千人千面適合多用戶的圖形和經濟指標，實現多用戶、多權限、多圖形、多指標、多種交互方式的多維操作[12]。運用多屏互動技術，以語音交互、手勢操控等方式，在大屏、PC端、移動端等不同的終端設備，以及不同的操作系統之間實現兼容跨越操作，同步不同屏幕的顯示內容。

3.3.2? 實現企業與城市的交互深入研究企業與城市唇齒相依、共建共榮的生態，以數智大腦為統一門戶，對外構建企業、政府和社會的“共建、共融、共享”價值鏈，促進企業與城市功能對接、信息融合，提升企業與城市協調發展核心能力，整合各方資源構建業務發展價值鏈，實現企業與城市數據共享、成果共創與價值共生。一是數智大腦輔助政府高效治理[7]。數智大腦以跨行業的數據融合共享為數字城市提供產業結構和區域發展等宏觀經濟類、精益治理類、民生服務類、居民流動和復工復產等社會治理類功能上的支撐，有效輔助數字城市科學決策，促進政府治理更加高效，滿足政府、社會和公眾等多方面需求。二是數智大腦積極獲取數字城市信息支撐。積極獲取數字城市對企業數智大腦在城市發展、產業發展、氣象數據等方面的信息支撐，提升公司規劃建設、運行維護、經營管理、營銷服務能力。

4? 結束語數智大腦的組成部分包括系統、數字駕駛艙和應用場景，它把分散在企業內部各個業務部門、各個專業線條的各種數據，以及企業外部的相關數據匯集起來，包括歷史的、實時的數據，在技術引擎和數據引擎的支撐下，通過合理設計、自動編排、有序呈現、管理穿透、分層管理、實時指揮的形式，幫助企業管理者作出科學決策。在推進數智大腦建設的過程中，不但要在企業數字化建設的現狀基礎上制定發展規劃，而且要從組織、人才、技術、數字文化等方面加強保障，還要通過落地場景應用穩步推進。