今天跟大家分享一個經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析模型：EOQ模型，雖然原理很簡單，但是建模的思路很值得學(xué)習(xí)哦。

EOQ是economic order quantity（經(jīng)濟訂貨）聽著很玄乎，其實原理非常簡單。就是把訂貨帶來的成本，分為采購成本和持有成本兩部分。

采購成本：每次訂貨時發(fā)生的，談判、簽約、物流等成本

持有成本：貨物入倉后發(fā)生的，保管、存放、損失等成本

總成本（TC）就等于采購成本加上持有成本

顯然，采購成本和持有成本是有關(guān)系的，在年度總需求量一定的情況下：

每次采購得越多，采購次數(shù)就越少，采購成本就越低，但持有成本就高

每次采購得越少，采購次數(shù)就越多，采購成本就越高，但持有成本就低

因此，假設(shè)：

1、總需求量D

2、每次采購量是Q

3、每單位持有成本是HC

4、每單位采購成本是PC

那么總成本的公式可以寫成：

TC=D/Q*PC+1/2*Q*HC

還記得高數(shù)的小伙伴會發(fā)現(xiàn)：只要對TC求Q的一階導(dǎo)數(shù)，得到的就是最優(yōu)采購量啦。因此可以求得理論上的最優(yōu)采購量是：

Q=sqrt（2D* PC/HC）搞掂！

計算看起來很簡單，不過有先決條件

1、對需求量有估計

2、對采購成本、持有成本有核算

這里，需求量，可以從年度銷售計劃反推，計算一個能達成銷售任務(wù)的保底需求量。先不考慮萬一賣得很好，再補貨的場景（或者說：真要是賣爆了，收入超預(yù)期，再申請費用追加采購也不是難事）。

采購成本，則需考慮采購過程中物流、招投標(biāo)工作，保證金的資金占用等成本。持有成本，則是存貨的資金成本、倉庫成本等。

這些核算過程，是很多數(shù)據(jù)分析師不喜歡用EOQ的原因，因為他們不懂業(yè)務(wù)，不知道到底采購流程是啥，商品是啥，資金使用情況是啥，所以根本沒法算。

注意，這樣核算出的，都是理論上的理想狀態(tài)數(shù)值，所以這個方法很適合在做預(yù)算的時候用。相當(dāng)于根據(jù)績效目標(biāo)，反推出商品量和采購成本，作為保底目標(biāo)下發(fā)給業(yè)務(wù)。這樣平時根據(jù)銷售情況做調(diào)整的時候，也可以有個參照物，比單純拍腦袋好用。

EOQ模型真正有價值的地方，在于其巧妙的解決思路：

1、先剔除各種復(fù)雜情況，對最基礎(chǔ)的邏輯建模

2、不考慮概率，假設(shè)參數(shù)都是定值，簡化計算

3、找到相互制衡的兩個關(guān)鍵因素，求解最優(yōu)值

這種從簡單到復(fù)雜，從固定參數(shù)到概率，抓關(guān)鍵因素的做法，是非常值得學(xué)習(xí)的。因為現(xiàn)實工作中，很多人喜歡一上來就用概率來衡量問題。比如采購的時候，跑來問：“小熊妹，你預(yù)測一下下個月銷售量是多少，我好下采購單，要99%準(zhǔn)就行，不用100%”

開什么玩笑！我要有這本事，我去預(yù)測股價，賺他幾百萬好不好。要知道，只有大量、重復(fù)發(fā)生的事件，才可以被記錄，觀察概率。

月銷量這種每個月情況都不一樣的事，概率本身就是不靠譜的。而且這里還有干擾因素，比如臨時做個促銷，刮風(fēng)下雨斷物流之類的，用概率很難一一解釋。

反而是，處理成固定參數(shù)以后，既可以通過觀察歷史數(shù)據(jù)積累經(jīng)驗，又可以給業(yè)務(wù)方劃定工作目標(biāo)，督促他們完成最低限額要求，一舉兩得。這不比賭命猜概率要靠譜得多。

這種思路，可以廣泛運用到商業(yè)分析領(lǐng)域，比如經(jīng)典的價格敏感性模型，任務(wù)指派模型，最短路徑模型，都是沿著這個思路展開的，以后有機會再和大家慢慢分享。