根據國務院國資委印發(fā)的《關于加快推進國有企業(yè)數字化轉型工作的通知》要求，明確指出了數據治理是國企數字化轉型的必經之路，數據治理被推向了“風口浪尖”。數字化轉型，是當今時代企業(yè)的機遇，也是挑戰(zhàn)。企業(yè)亟需一套符合中國國情，符合中國企業(yè)文化，并且能夠指導企業(yè)開展數字化“基礎設施”建設的參考框架，而DCMM（數據管理能力成熟度評估模型）或許就是一個合適的參考框架。

《數據管理能力成熟度評估模型》（簡稱DCMM）是我國在數據管理領域首個正式發(fā)布的國家標準。DCMM以解決企事業(yè)單位實際業(yè)務問題、支撐技術應用為出發(fā)點。通過將企事業(yè)單位業(yè)務、技術應用、數據需求與數據管理過程相結合，實現企事業(yè)單位數據管理體系革新、生產模式優(yōu)化、運行效率提升，加快推動企事業(yè)單位向數字化、網絡化、智能化轉型發(fā)展，切實提高企事業(yè)單位的數據管理水平和綜合競爭力。

一、DCMM評估概述

1.1 評估依據

數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》，該標準借鑒了國際上數據管理理論框架和方法，在綜合考慮國內數據管理情況發(fā)展的基礎上，整合了標準規(guī)范、管理方法論、數據管理模型、成熟度分級等多方面內容。

1.2 評估內容

DCMM結合數據生命周期管理各個階段的特征，按照組織、制度、流程和技術對數據管理能力進行分析、總結和提煉出了數據戰(zhàn)略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期共8項能力域，并對每項能力域分成了二級子項（共28個）。

1.3 能力等級

DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級、受管理級、穩(wěn)健級、量化管理級和優(yōu)化級，不同等級代表企業(yè)數據管理和應用的成熟度水平不同。

二、DCMM貫標與評估流程

2.1 貫標流程

DCMM貫標流程主要分為三個階段：

Step1：差距分析：貫標啟動，進行差距分析；

Step2：能力建設：建立數據管理組織，完善制度，內部運行并開展自評估；

Step3：測量評估：組建評估隊伍，開展第三方評估，獲取評估報告和能力證書。

2.2評估流程

（1）上海擎標提供培訓和咨詢輔導，建立數據管理組織，完善制度，內部運行并開展自評估；

（2）向外部評估機構提交有效的申請材料。

（3）評估機構受理評估申請后，組織實施文件評審和現場評審并出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。

（4）評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規(guī)性審查。對于合規(guī)性審查中發(fā)現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的量化管理級和優(yōu)化級評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。

（5）評估工作部對通過審查、復核或評議的，進行為期一周的公示。對公示后無異議的，由評估機構頒發(fā)數據管理能力成熟度評估證書。

具體評估流程圖如下：

DCMM與其他模型有什么不同？DCMM與國外的數據管理能力成熟度模型相比，DCMM是具有中國特色的數據管理模型。

首先，從研制單位來講，國外的數據管理成熟度模型要么是數據管理研究的相關協(xié)會，要么是咨詢公司，要么是數據產品的供應商，都屬于民間組織，而DCMM是由國家工信部信軟司主導，數據管理領域的國家級標準。

這里引入一個問題，大家共同思考下：為什么國外的模型框架來自民間，而我國的模型框架出自官方？

擎標的理解：首要原因是只有官方（國家標準化管理委員會）才能發(fā)布國家標準。這和中國傳統(tǒng)文化有關，“官方”自古以來代表的都是權威，官方發(fā)布的內容更具有公信度。

第二、DCMM強調數據戰(zhàn)略和數據標準，這是與DAMA-DMBOK中的數據管理框架以及CMMI-DMM模型是有所不同的。我們中國人做人做事講求“無規(guī)矩不成方圓”，“規(guī)矩”就是做事的總則，規(guī)范和標準。在DCMM模型中，數據戰(zhàn)略就是組織數據管理的最高總則，為組織的數據管理提供方向指引；數據標準是具體數據管理實踐的執(zhí)行規(guī)范，為組織的數據管理提供操作指導。

第三、DCMM模型的數據治理過程域中的二級過程項“數據治理溝通”，這個是DCMM的一個亮點。擎標認為：從數據治理戰(zhàn)略的制定到落地執(zhí)行都離不開溝通，溝通連接著數據治理各個環(huán)節(jié)，放在數據治理中可能更合適些。

首先，啟動數據治理項目，就必須說服高層領導，獲得領導的支持，這需要溝通；

其次，數據治理不是一個人或一個部門的事情，需要企業(yè)各部門的協(xié)調和配合，這需要溝通；

數據治理需要IT與業(yè)務的融合，讓業(yè)務認可、讓領導重視，這需要溝通；落地數據標準、執(zhí)行數據規(guī)范、培養(yǎng)數據思維，建立數據文化，這都需要溝通。因此，溝通應該是貫穿整個數據治理全周期、全過程的一項重要活動。最后，DCMM模型還重點強調數據應用，他將數據應用獨立是其八大過程域之一，數據應用過程域包含了數據分析、數據開放共享、數據服務。所以嚴格意義上講，DCMM模型評估的不單純是組織的數據管理能力，還包括組織的數據應用能力，這在其他的數據管理成熟度模型中是看不到的。

三、DCMM的價值，為企業(yè)實現數字化轉型！

與歐美國家相比，在數據管理領域我國一直缺乏完善的數據管理成熟度體系的研究，DCMM填補了這一空白，為國內組織的數據管理的能力的建設和發(fā)展提供了方向性指導。

DCMM國家標準的發(fā)布對促進我國數據產業(yè)的發(fā)展有著重要的意義。

通過DCMM評估，有利于幫助企業(yè)更加熟練地管理數據資產，增強數據管理和應用的能力，并提供一致和可比較的基準，以衡量一段時間內的進展。

通過DCMM評估，有利于幫助企業(yè)理清數據管理能力的長處和不足在哪里，幫助企業(yè)確定選擇治理的優(yōu)先順序、治理范圍和內容，更有效地管理和使用數據。

通過DCMM評估，有利于幫助企業(yè)建立與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相匹配的數據管理能力體系，包含組織體系、制度體系、標準體系以及工具和技術體系等。

通過DCMM評估，有利于幫助企業(yè)建立數據管理和應用的隊伍，培養(yǎng)數字化人才，有利于推動數據思維和數據意識的建立。

可能有人要問：DCMM真的這么好嗎？

擎標認為：DCMM可以作為企業(yè)數據管理能力建設的指導性工具，能否有助于實現上文描述的“四個有利于”，關鍵要看怎么用。你是用它來獲取高級別的認證，還是真正的尋找和改進企業(yè)數據管理和應用方面不足，這是兩個層面的出發(fā)點，出發(fā)點不同結果是顯而易見的。

最后，提醒企業(yè)，做數據治理一定要想好數據治理的目標，不要“為了治理而治理”。

評估是為了找到數據管理中的實際問題、不足或優(yōu)勢，是為了更好的管理和應用好數據，從而為企業(yè)的數字化提供更好的支撐。要通過數據管理成熟度的評估，真正發(fā)現問題、找到差距、提出改進方案和最佳路徑，幫助企業(yè)自身實現數字化轉型。

北京數字科智技術有限公司是國內領先的政企數字化服務平臺之一。聚焦商業(yè)技術創(chuàng)新，致力于為不同轉型階段的政企客戶提供穩(wěn)定可靠、安全合規(guī)、可持續(xù)創(chuàng)新的數字化產品和服務，幫助政企客戶構建靈活的IT架構，實現數字化升級。

數字科智公司也將為企業(yè)提供DCMM數據管理能力成熟度評估，通過科學的方法幫助企業(yè)評估自身數據管理能力，掌握數字資產管理方法，解決數據治理難題，建立與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相匹配的數據管理體系。