隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,對(duì)數(shù)據(jù)的重視提到了前所未有的高度,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)組織可以充分挖掘的資產(chǎn)財(cái)富。金融行業(yè)作為信息化程度最高的行業(yè)之一,信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為行業(yè)最核心的資產(chǎn)之一。
但由于金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)復(fù)雜,在缺乏清晰的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)流圖以及數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系的同時(shí),也普遍存在數(shù)據(jù)模型混亂,數(shù)據(jù)整體質(zhì)量不高,開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)迫于現(xiàn)實(shí)壓力更加關(guān)注功能需求的實(shí)現(xiàn),忽略非功能需求的管理,導(dǎo)致數(shù)據(jù)模型質(zhì)量不高,存在先污染后治理的現(xiàn)象。
下面介紹了企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)象問(wèn)題及需求,詳細(xì)闡述了金融行業(yè)
數(shù)據(jù)治理方案,給出了數(shù)據(jù)治理案例,最后概述了
數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品體系,供金融行業(yè)企業(yè)規(guī)劃建設(shè)數(shù)據(jù)治理體系時(shí)參考和借鑒。
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