隨著經濟增速放緩，科學、有效地引領業務持續增長，已成為企業發展的首要任務。如何有效地利用數據指標體系，將決策方向從“業務經驗驅動”向“數據量化驅動”轉型，成為企業的關注要點。好的指標體系能夠監控業務變化，當業務出現問題時，數據人員可以通過指標體系進行問題回溯和下鉆來準確定位到問題，反饋給業務解決相應的問題。今天就和大家分享一下如何搭建數據指標體系。
1數據
數據是指未經過處理的原始記錄。
數據的本質是利用數學觀察、記錄、理解世界；數據分析的過程就是人類從定性到定量、模糊到精準過程。
大家都喜歡看數據，而不是通過一堆的文字、現象進行決策判斷。
2指標
指標=數據+業務場景，能夠指導業務制定下一步行動方案。
例如：【體重】是一個數據，120KG不代表胖，60KG也不代表瘦，這個數字的或大或小并不能說明什么問題，因為還有身高的因素。而【體脂率】是一個衡量人體內脂肪含量的多少的指標，對男性而言3-4%左右的體脂是必須脂肪，對女性而言10-12%的脂肪是必須脂肪，低于這個標準就會影響健康。另外，男性體脂高于25%、女性高于35%則屬于肥胖，不但難看還會影響健康。因此【體脂率】是一個可以指導人們下一步行動的“指標”，而【體重】只是一個數據。
一個好的指標的應該能夠解決以下5W的問題：
1、使用場景（who、when、where）
解決指標的維度問題，通過定義維度可以明確指標所能支持的分析場景，例如【體脂率】可以支持性別、年齡段、地區等維度，那對應的可以支持對不同性別、年齡段、地區人群的分析。
2、指標定義（what）
解決指標的計算口徑問題，大多數情況下需要解決的是同名不同義、同義不同名的問題，如下圖的銷售額、上架數量兩個指標所示。
3、指標用途（why）
解決指標的邏輯問題，明確指標與指標之間的邏輯關系，如：銷售利潤=銷售額-采購成本-頭程稅費-退稅差額，毛利潤=銷售利潤-呆滯計提-資金占用利息。
3指標體系
明確了指標應該解決的問題，接下來就是如何把指標構建成為一套指標體系。這里給出兩套比較常用的指標體系建設方法論，一個是海盜指標法，另一個是第一關鍵指標法（現在也叫北極星指標，名稱不同但是理念是一致的）。
海盜指標法（AARRR）：
2007 年，500 Startups 創業孵化器的創始合伙人 Dave McClure 針對創業公司應該關注哪些指標，提出了一套模型—— PirateMetrics，即海盜指標法，思想如下。
它將創業公司應該關注的指標切分成了獲取、激活、留存、收入、推薦等5個環環相扣的模塊，在每個模塊中需要關注的指標都看過《增長黑客》的朋友對這個模型應該不陌生。AARRR模型的每個層級所衡量的關鍵指標是不同的。
這個模型對于流量→收入轉化的指標建設有相當的指導意義，適用于大部分的互聯網公司。但對于傳統電商這類關注供應鏈、管理成本的企業來說，這套指標體系并不能覆蓋所有的場景，因此我們主要采用的是第一關鍵指標法作為指標體系建設的理論基礎。
第一關鍵指標法：
第一關鍵指標法的核心思想，不是說一個公司只為一個指標負責，而是說在任意一個時間點，肯定只有一個最關鍵的指標，但隨著業務的發展關注重點會有變化。所處商業模式一般有電子商務、SaaS、移動APP、雙邊市場、媒體、UCG等，所處階段從大的階段可以分為MVP、增長、營收三個階段，往細了分又可以再拆分為5個階段，每個階段的指標體系需要解決的問題都有差異。
指標體系建設過程（以某公司為例）：
1、確定第一關鍵指標
在項目建設期間，公司已經成為國內跨境電商領域的巨頭之一，相比起用戶規模，在這個階段公司是上下更關注的是營收（以更低的成本獲取更多的用戶和營業額），各事業部的OKR也是以銷售額作為第一考核點。因此，雖然銷售額是一個所謂的“虛榮指標”（銷售額的高低并不能直接說明公司的經營狀況），但是我們仍然將該指標作為第一關鍵指標，在此基礎上進行指標體系的梳理。
2、劃分模塊
在銷售額這個第一關鍵指標的指導下，需要關注的不只是用戶轉化、留存率的情況，還需要關注采購、倉儲、物流等各個環節的成本、時效等，因此將指標模塊劃分如下。
3、梳理指標邏輯關系
確定各個模塊的核心關注指標之后，我們從第一關鍵指標開始，從上往下梳理指標之間的邏輯關系。
4總結
不同行業在不同發展階段，最終繪制出來的“指標樹”可能有很大的差異。不同的指標體系方法論適用場景不同，建議結合不同的方法論進行指標梳理，但不管是第一關鍵指標法還是海盜指標法，重點都在于如何讓指標為公司經營提供決策依據。
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