本白皮書針對(duì)邊緣學(xué)習(xí)中隱私計(jì)算需求與應(yīng)用場(chǎng)景、風(fēng)險(xiǎn)與技術(shù)挑戰(zhàn)、技術(shù)架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)、實(shí)踐與案例分析方面展開論述,為學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界開展面向邊緣學(xué)習(xí)的隱私計(jì)算技術(shù)方面的研究、實(shí)踐和應(yīng)用提供有益的參考和指導(dǎo)。以下推薦邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟ECC安全工作組發(fā)布的報(bào)告全文,供行業(yè)參考。
1.隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用,數(shù)據(jù)共享和聯(lián)合建模的需求越來越迫切。近年來基于云的中心化機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)入發(fā)展的“快車道”,并且在計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)分析等眾多領(lǐng)域獲得成功應(yīng)用。然而,基于云的中心化機(jī)器學(xué)習(xí)面臨計(jì)算延遲大、可擴(kuò)展性不足、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)能力差等多重挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn),邊緣學(xué)習(xí)的概念近年來被提出并受到了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。
2.由于邊緣學(xué)習(xí)是在數(shù)據(jù)源本地或者就近的邊緣服務(wù)器上進(jìn)行分析和處理,用于訓(xùn)練本地的機(jī)器學(xué)習(xí)模型間,所以邊緣學(xué)習(xí)天然就具有一定的隱私保護(hù)能力。

















































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