數(shù)據(jù)中臺(tái)的五要素是數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、算法、應(yīng)用和組織，這五要素是做好數(shù)據(jù)中臺(tái)的基本要求，也是幫助企業(yè)合理運(yùn)用數(shù)字化平臺(tái)的重點(diǎn)。

1.數(shù)? ?據(jù)

伴隨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長，不同規(guī)模、不同類型的企業(yè)都面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。多變的用戶需求和商業(yè)場景也增加了數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。企業(yè)在使用數(shù)據(jù)的過程中，很多時(shí)候需要從外部渠道采集數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)的來源和結(jié)構(gòu)的可靠性無法得到保證。數(shù)據(jù)信任危機(jī)已是企業(yè)面臨的共性問題。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，必須采取一定的措施來解數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，以保證使用數(shù)據(jù)的結(jié)果。當(dāng)企業(yè)的業(yè)務(wù)結(jié)果受到低質(zhì)量的數(shù)據(jù)影響時(shí)，可采取一定的措施治理數(shù)據(jù)，改善數(shù)據(jù)質(zhì)量。

1.1構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系?

CDO是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的推動(dòng)者，對數(shù)據(jù)治理、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)有重大責(zé)任。因此，CDO需要帶領(lǐng)數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)，采取一定的策略和措施，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨部門共享、統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義，使公司內(nèi)外部可流暢使用數(shù)據(jù)。

01? 梳理數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)有四大來源，即IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)、外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)補(bǔ)錄數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)融合，下面分別進(jìn)行詳細(xì)介紹。

IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)

這里的IT系統(tǒng)是指企業(yè)內(nèi)部的信息化管理系統(tǒng)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要將內(nèi)部多個(gè)IT系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行打通和梳理。

外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)

外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)是指企業(yè)的供應(yīng)商、合作商、集成商等合作伙伴的數(shù)據(jù)。匯集這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)形成全域數(shù)據(jù)中心，以全景數(shù)據(jù)的角度考量整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營、管理情況。

互聯(lián)網(wǎng)補(bǔ)錄數(shù)據(jù)

如果企業(yè)的內(nèi)外部系統(tǒng)無法完全滿足業(yè)務(wù)需要，可以進(jìn)行補(bǔ)錄網(wǎng)絡(luò)上公開的數(shù)據(jù)，行業(yè)內(nèi)常稱其為“填數(shù)據(jù)”。比如針對某個(gè)產(chǎn)品使用屬性進(jìn)行標(biāo)注，以一定的合法技術(shù)手段獲取網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)，豐富用戶數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)融合

以合法、合理的方式與其他數(shù)據(jù)供應(yīng)商合作，或者通過各種合法合規(guī)的數(shù)據(jù)市場進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。從運(yùn)營商數(shù)據(jù)到線上店鋪數(shù)據(jù)，再到工商數(shù)據(jù)，任何組織都可以通過合法合規(guī)的渠道獲得數(shù)據(jù)。

02? 創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理?xiàng)l例

數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)都應(yīng)該建立一套數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的條例用，詳細(xì)規(guī)定數(shù)據(jù)出處、數(shù)據(jù)使用對象、數(shù)據(jù)審批流程、數(shù)據(jù)應(yīng)用方等，以便有效管理數(shù)據(jù)，讓企業(yè)達(dá)到數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的目的。

03? 打造數(shù)據(jù)目錄，管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)目錄可幫助不同部門共享數(shù)據(jù)。在維護(hù)數(shù)據(jù)目錄時(shí)，CDO等數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人可建立業(yè)務(wù)便捷使用機(jī)制，評估上游數(shù)據(jù)的治理情況，記錄下游數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的使用情況，同時(shí)跟蹤數(shù)據(jù)在不同產(chǎn)品方面的流轉(zhuǎn)。打造數(shù)據(jù)目錄可以幫助數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)更好地識別潛在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

04? 建設(shè)合規(guī)數(shù)據(jù)

企業(yè)應(yīng)分門別類地對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)管理，如主數(shù)據(jù)管理、遺留數(shù)據(jù)整理，從不同類別的數(shù)據(jù)中提取共同特性，比如保障數(shù)據(jù)隱私、出具數(shù)據(jù)定義、監(jiān)管數(shù)據(jù)資源。同時(shí)，數(shù)據(jù)來源是多樣的，意味著數(shù)據(jù)的使用面臨著風(fēng)險(xiǎn)。如果數(shù)據(jù)管理不善，在使用數(shù)據(jù)的過程中會(huì)面臨違反合約、侵犯隱私等風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)業(yè)務(wù)線越復(fù)雜，需要考量的數(shù)據(jù)安全使用問題就越多。因此，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)來說，有必要設(shè)立數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制職位甚至部門，對數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、企業(yè)數(shù)據(jù)聲譽(yù)等環(huán)節(jié)加以管理。

05? 建立數(shù)據(jù)管理委員會(huì)

建立數(shù)據(jù)管理委員會(huì)表明企業(yè)重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。數(shù)據(jù)管理委員會(huì)的任務(wù)是創(chuàng)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，以一套規(guī)范性的體系來監(jiān)督、管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用情況，即監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的進(jìn)程、價(jià)值等，從而為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有針對性的建議。

不論是IT部門的技術(shù)專家還是業(yè)務(wù)部門的主力，都比較關(guān)注數(shù)據(jù)價(jià)值，數(shù)據(jù)管理委員會(huì)應(yīng)聯(lián)合這些對挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值感興趣的人共同進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，賦能一線生產(chǎn)。

06? 出臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦法

企業(yè)數(shù)據(jù)多樣，也是公司的重要資產(chǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)需要運(yùn)用一定的數(shù)據(jù)管理辦法加以管理。

1.2建設(shè)數(shù)據(jù)質(zhì)量體系

在數(shù)據(jù)智能運(yùn)用的道路上，數(shù)據(jù)煙囪、信息孤島遍布。由于頂層設(shè)計(jì)的缺失及歷史原因，企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)壁壘問題嚴(yán)重。另外，由于所用技術(shù)不同、開發(fā)團(tuán)隊(duì)水平不一、開發(fā)平臺(tái)和工具不統(tǒng)一、缺乏規(guī)范的數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)，各個(gè)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)難以兼容及集成。數(shù)據(jù)無法共享，造成一定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本及數(shù)據(jù)管理成本的浪費(fèi)。

此外，在“建治用”的主流數(shù)據(jù)治理思路下，數(shù)據(jù)治理僅僅關(guān)注數(shù)據(jù)事實(shí)及數(shù)據(jù)邏輯，只是為了完成治理的目標(biāo)而進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，沒有形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，也沒有形成共享模式，數(shù)據(jù)治理結(jié)果不能幫助業(yè)務(wù)部門達(dá)成業(yè)務(wù)成果，無法為業(yè)務(wù)部門挖掘更多商機(jī)。在一些企業(yè)中，數(shù)據(jù)治理工作依靠人工完成，具備一定技術(shù)實(shí)力的研發(fā)人員將大部分精力放在人工梳理數(shù)據(jù)上，這一方面造成人力資源及時(shí)間的浪費(fèi)，另一方面容易產(chǎn)生人工疏漏，無法保證數(shù)據(jù)正確，極易導(dǎo)致數(shù)據(jù)信任危機(jī)。

因此，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)來說，追溯數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義、分類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、消除無效數(shù)據(jù)，可以降低數(shù)據(jù)管理成本，規(guī)避數(shù)據(jù)應(yīng)用的法律風(fēng)險(xiǎn)，降低產(chǎn)品維護(hù)及開發(fā)成本。

那么應(yīng)該如何正確治理數(shù)據(jù)呢？

01? 整理業(yè)務(wù)規(guī)則，統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，對數(shù)據(jù)的共同理解與解釋至關(guān)重要。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題通常是指同一數(shù)據(jù)集被解釋為不同事物，或者不同數(shù)據(jù)集被解釋為相同事物。無論是業(yè)務(wù)還是技術(shù)元數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)屬性明確數(shù)據(jù)定義對于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量相當(dāng)重要。企業(yè)可令數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)運(yùn)用一定的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用程序完成業(yè)務(wù)規(guī)則的梳理和數(shù)據(jù)定義的統(tǒng)一。

02? 跟蹤外部數(shù)據(jù)來源

面對競爭激烈的市場環(huán)境，企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的方向不再局限于內(nèi)部數(shù)據(jù)，更多著眼于第三方數(shù)據(jù)，這成為構(gòu)成分析解決方案的要素之一。無論是合作伙伴數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)還是互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)，都可以提升企業(yè)獲取新業(yè)務(wù)價(jià)值的資源。然而，依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理方式并不能追溯數(shù)據(jù)的真實(shí)情況。即使能夠確定數(shù)據(jù)質(zhì)量，也不能保證數(shù)據(jù)源頭是固定的。因此，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)有必要建立一個(gè)可行的模式，以保證外部數(shù)據(jù)的正確性。

03? 確認(rèn)影響業(yè)務(wù)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)

在商業(yè)場景中，業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)績效等是關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)。為了衡量一款產(chǎn)品及服務(wù)是否能夠滿足市場需求，必須采用一定的企業(yè)績效指標(biāo)。不完整、不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致客戶投訴，因此客戶流失率、KPI等數(shù)據(jù)指標(biāo)的梳理及確定至關(guān)重要。

04? 分析關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量

在確定了企業(yè)內(nèi)部影響業(yè)務(wù)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)后，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)還需要了解企業(yè)內(nèi)支持關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的系統(tǒng)及程序的數(shù)據(jù)質(zhì)量。在梳理過程中，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)可以采用數(shù)據(jù)分析工具預(yù)測數(shù)據(jù)分析模型，在較短時(shí)間內(nèi)了解數(shù)據(jù)質(zhì)量。也可以創(chuàng)建針對數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫運(yùn)行的腳本，解決高級別的跨應(yīng)用數(shù)據(jù)分析需求。

05? 創(chuàng)建數(shù)據(jù)自動(dòng)化管理調(diào)控體系

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，眾多企業(yè)紛紛舉起數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大旗，但大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)體系都無法幫其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)建立自動(dòng)化管理體系，把關(guān)數(shù)據(jù)治理到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整個(gè)流程，在績效考核、分析決策、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量之間建立明確的自動(dòng)化反饋機(jī)制，以業(yè)務(wù)結(jié)果反饋數(shù)據(jù)治理效果。

06? 檢測數(shù)據(jù)質(zhì)量對業(yè)務(wù)的影響程度

憑借專業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工具，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)能夠測試數(shù)據(jù)質(zhì)量，識別異常數(shù)據(jù)，以便開展有針對性的數(shù)據(jù)處理工作。通過業(yè)務(wù)影響程度測量數(shù)據(jù)質(zhì)量，可以幫助企業(yè)有效篩查無價(jià)值數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

另外，數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢測應(yīng)該是長期存在于數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的。一旦企業(yè)決定進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就必須定期評估數(shù)據(jù)質(zhì)量對業(yè)務(wù)結(jié)果的影響，并且隨著新業(yè)務(wù)場景的出現(xiàn)，對數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的重點(diǎn)和方法作出相應(yīng)調(diào)整。

07? 聽取、溝通業(yè)務(wù)需求，有針對性地治理數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)在對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗治理時(shí)，首先不要妄圖通過數(shù)據(jù)治理立即解決所有問題，而是應(yīng)該認(rèn)真聽取業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)的需求，通過有效溝通，確定行動(dòng)計(jì)劃，探索數(shù)據(jù)內(nèi)部潛在的問題，為分析決策提供支撐。

08? 創(chuàng)建數(shù)據(jù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)感知臺(tái)，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)治理進(jìn)程

數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)一般會(huì)通過定期會(huì)議或者小組討論等形式同步各自的數(shù)據(jù)處理進(jìn)度。但是定期的會(huì)議匯報(bào)無法隨時(shí)了解數(shù)據(jù)治理進(jìn)程，因此數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)感知臺(tái)。數(shù)據(jù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)感知臺(tái)可以根據(jù)KPI和關(guān)鍵業(yè)務(wù)操作流程制定數(shù)據(jù)質(zhì)量的績效。在某些需要調(diào)整的地方，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析師可以與CDO溝通調(diào)整治理路線和重點(diǎn)。

成熟的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析師可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，積極監(jiān)控、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)感知臺(tái)可以幫助企業(yè)管理數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，創(chuàng)造更多降低運(yùn)營成本的機(jī)會(huì)。

09? 建立學(xué)習(xí)—分享—培訓(xùn)機(jī)制

數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)中各成員分工不同，所處理的數(shù)據(jù)模塊也不相同，每個(gè)人遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題都不同，而個(gè)人解決起來困難重重。因此團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人需要建立一套學(xué)習(xí)—分享—培訓(xùn)機(jī)制，團(tuán)隊(duì)成員可以將發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題及時(shí)共享給團(tuán)隊(duì)其他成員，一起討論數(shù)據(jù)治理的解決措施，幫助團(tuán)隊(duì)成員提升自身能力。

10? 避免“IT怪圈”

數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)如果沒有完全打通企業(yè)的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)部門的需求便不能隨時(shí)得到滿足，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)就會(huì)進(jìn)入IT怪圈。首先，前端業(yè)務(wù)場景不斷變化，業(yè)務(wù)部門需要隨時(shí)響應(yīng)。期間，業(yè)務(wù)部門會(huì)不斷向技術(shù)部門提出各種工作需求，即使有些業(yè)務(wù)需求簡單到并不需要技術(shù)人員操作，只須簡化數(shù)據(jù)治理的流程或步驟即可，但由于數(shù)據(jù)治理得不徹底，技術(shù)部門不得不隨時(shí)響應(yīng)低端需求。

業(yè)務(wù)場景是瞬息萬變的，用戶的需求需要隨時(shí)被滿足，技術(shù)部門疲于應(yīng)付前端業(yè)務(wù)部門低端的需求，導(dǎo)致業(yè)務(wù)需求響應(yīng)慢，結(jié)果并不令人滿意，甚至延誤了商機(jī)。如此循環(huán)下去，技術(shù)部門將陷入IT怪圈，無法抽身。

2.業(yè)? ?務(wù)

對于業(yè)務(wù)來說，一切不能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的技術(shù)投入都是浪費(fèi)資源。業(yè)務(wù)覆蓋企業(yè)各個(gè)部門、不同角色、不同業(yè)務(wù)場景。由于前端用戶的需求多變，業(yè)務(wù)也在發(fā)生改變。

數(shù)字化業(yè)務(wù)是通過數(shù)字技術(shù)顛覆、重塑整個(gè)商業(yè)體系，從而創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)形式，即智能商業(yè)。智能商業(yè)以看得見的數(shù)字技術(shù)為企業(yè)提供便捷、智慧的運(yùn)作流程和賦能價(jià)值。支撐智能商業(yè)的數(shù)字技術(shù)，譬如數(shù)據(jù)中臺(tái)，是以企業(yè)看不見的形式為其服務(wù)的。這些看得見的能力與看不見的技術(shù)共同構(gòu)成了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，如圖所示。

能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生效益的技術(shù)投入必然能夠驅(qū)動(dòng)不同業(yè)務(wù)場景的運(yùn)轉(zhuǎn)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，智能商業(yè)的技術(shù)投入主要是數(shù)據(jù)中臺(tái)。

作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)，數(shù)據(jù)中臺(tái)可以通過對互聯(lián)網(wǎng)用戶、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯、業(yè)務(wù)單元等商業(yè)要素進(jìn)行重構(gòu)，提高整個(gè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的效率，達(dá)到企業(yè)創(chuàng)收的目的。

01? 強(qiáng)化數(shù)字化業(yè)務(wù)邏輯能力

企業(yè)具備清晰的數(shù)字化商業(yè)業(yè)務(wù)邏輯，可以大大提高數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用效果，而這也是技術(shù)進(jìn)步的主要來源。企業(yè)使用數(shù)字技術(shù)開展標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化的業(yè)務(wù)流程，使應(yīng)用數(shù)字化業(yè)務(wù)的過程更有效率，但這離不開商業(yè)業(yè)務(wù)邏輯能力的配合與加持。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)應(yīng)該培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)的數(shù)字化業(yè)務(wù)邏輯能力，促使團(tuán)隊(duì)積極地將這一能力運(yùn)用到業(yè)務(wù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)中去。

02? 確立數(shù)字化業(yè)務(wù)單元

2020年，除了金融能力、行政能力等常規(guī)技能外，企業(yè)領(lǐng)袖還應(yīng)具備數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)能力。在企業(yè)領(lǐng)袖的帶領(lǐng)下，數(shù)字技術(shù)架構(gòu)師建立數(shù)字化的業(yè)務(wù)單元架構(gòu)，提高企業(yè)的數(shù)字業(yè)務(wù)能力。

3.算? ?法

在數(shù)字商業(yè)環(huán)境中，算法業(yè)務(wù)對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長至關(guān)重要，但是對于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來說，將算法應(yīng)用于商業(yè)業(yè)務(wù)仍然有難度。如今，以算法推動(dòng)業(yè)務(wù)智能化成為一種趨勢，隨著這種趨勢的發(fā)展，算法業(yè)務(wù)將迎來更高水平的決策自動(dòng)化，各企業(yè)開始高度重視算法的開發(fā)和應(yīng)用。

在未來10年，全球超過一半的大型企業(yè)將會(huì)用先進(jìn)的分析和專有的算法提高競爭力。對企業(yè)來說，了解算法在組織架構(gòu)中的價(jià)值、制定配套的工作流程體系是非常關(guān)鍵的。

01? 了解算法的分類

建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)需要根據(jù)行業(yè)的不同特點(diǎn)構(gòu)建應(yīng)用算法。常用的算法大致可以分為三類：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)包含常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)算法；數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，常用的有聚類分析、相關(guān)性分析等；人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能包含統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、基本數(shù)據(jù)挖掘算法等基礎(chǔ)內(nèi)容，通過重新組織不斷改善自身的性能。

02? 算法在組織架構(gòu)中的匯報(bào)關(guān)系算法模型應(yīng)服務(wù)于業(yè)務(wù)，而不是服務(wù)于技術(shù)。通常在組織架構(gòu)里會(huì)出現(xiàn)以下4種匯報(bào)關(guān)系。

負(fù)責(zé)算法的人直接由CDO管理。

一些公司可能會(huì)設(shè)立首席分析官、首席算法官或首席科學(xué)家這類職位，讓其帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研究各種算法。

算法團(tuán)隊(duì)向IT部門匯報(bào)算法模型。

算法團(tuán)隊(duì)向運(yùn)營部門、營銷業(yè)務(wù)部門匯報(bào)算法模型。以上匯報(bào)關(guān)系都不能達(dá)到算法應(yīng)用的預(yù)期效果，所有的算法信息應(yīng)該向業(yè)務(wù)部門匯報(bào)，而不是向傳統(tǒng)的IT部門匯報(bào)。算法團(tuán)隊(duì)可以與業(yè)務(wù)部門合作，研究使用哪些算法來驅(qū)動(dòng)公司發(fā)展。同時(shí)，算法團(tuán)隊(duì)需要對現(xiàn)有的算法進(jìn)行編目，確定現(xiàn)有算法如何工作。

03? 制定一套完整的工作流程企業(yè)要制定一套關(guān)于算法的完整工作流程。

算法團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該將人員、流程、數(shù)據(jù)、技術(shù)整合成一個(gè)可以協(xié)同、有效合作的單元，以便將算法應(yīng)用在不同的業(yè)務(wù)上。

算法相當(dāng)于一種無形資產(chǎn)，要形成有效的算法模型管理框架，同時(shí)要編制算法目錄，盤點(diǎn)現(xiàn)有的算法、外部開源的算法及第三方供應(yīng)的算法。

要形成獨(dú)有的算法去管理算法市場，對未來要開發(fā)的算法進(jìn)行優(yōu)先級排序，根據(jù)排序配置人員和外部資源，并提前做好預(yù)算，占領(lǐng)算法市場的先機(jī)。

4.應(yīng)? ?用

企業(yè)要針對不同的客戶定制專屬的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，簡稱數(shù)據(jù)雷達(dá)。數(shù)據(jù)雷達(dá)不僅可以幫助企業(yè)快速作出決策，還可以提高工作效率、降低經(jīng)營成本。企業(yè)在深入推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，會(huì)構(gòu)建多種多樣的應(yīng)用。

4.1數(shù)字化應(yīng)用的作用不同種類的數(shù)字化應(yīng)用可以幫助企業(yè)解決各種問題。01? 指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行決策

數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)含有多種應(yīng)用，有些應(yīng)用可以幫助企業(yè)記錄和提取數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；有些應(yīng)用可在用戶數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量都達(dá)到一定程度時(shí)進(jìn)行深度挖掘，企業(yè)可以利用這些實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行快速?zèng)Q策。

02? 為企業(yè)提供更多銷售機(jī)會(huì)

數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)地為企業(yè)提供所需的信息，企業(yè)可以從不同維度清晰地了解用戶細(xì)節(jié)，將這些結(jié)果通過不同的形式展現(xiàn)出來，發(fā)現(xiàn)更多銷售機(jī)會(huì)、挖掘更多潛在客戶。數(shù)智化應(yīng)用系統(tǒng)不僅可以幫助企業(yè)制定用戶關(guān)系管理方案，還可以幫助企業(yè)維護(hù)客戶關(guān)系，滿足客戶個(gè)性化需求，在不斷提高用戶滿意度和銷售業(yè)績的同時(shí)，將用戶資源牢牢掌控在自己手中。

03? 提高企業(yè)管理效率

企業(yè)的數(shù)字化管理其實(shí)就是借助計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、運(yùn)用數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)管理。一方面，數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)是把先進(jìn)的管理思想落實(shí)到實(shí)際的應(yīng)用中，幫助企業(yè)更加快速、準(zhǔn)確地做出決策，提高企業(yè)管理效率，避免因決策時(shí)間長、決策困難而延誤商機(jī)。另一方面，企業(yè)可以通過數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)有效管理自身發(fā)展過程中的多項(xiàng)數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)真實(shí)性，加快數(shù)據(jù)與信息的交流和傳遞，對不同業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)字化管理。

04? 降低企業(yè)經(jīng)營成本

創(chuàng)新的數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)可以幫助企業(yè)降低經(jīng)營成本。企業(yè)通過數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)對市場進(jìn)行分析，根據(jù)市場動(dòng)向調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略和目標(biāo)，避免在對市場需求不夠了解的情況下盲目發(fā)展。

企業(yè)通過數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)可以分析客戶的購買意向、購買行為、購買頻率及可能接受的購買金額，據(jù)此將客戶進(jìn)行細(xì)分，有針對性地進(jìn)行產(chǎn)品銷售。

數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)可以對產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助企業(yè)了解市場對該產(chǎn)品的需求度，確定產(chǎn)品的研發(fā)方向，從而節(jié)約開發(fā)成本。

4.2構(gòu)建數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)

目前，市面上的數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)很多，不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)的需求各不相同。如果構(gòu)建的應(yīng)用不能滿足企業(yè)需求，不僅無法發(fā)揮作用，反而可能給企業(yè)帶來不必要的麻煩。因此，企業(yè)要結(jié)合自身的發(fā)展方向、戰(zhàn)略目標(biāo)、企業(yè)規(guī)模、人員結(jié)構(gòu)、行業(yè)特點(diǎn)、產(chǎn)品特性構(gòu)建適用于自身的數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)。

01? 結(jié)合六圖法構(gòu)建企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用

企業(yè)在構(gòu)建數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)時(shí)可以結(jié)合本書六圖法理論，從戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、需求、應(yīng)用、算法、數(shù)據(jù)6個(gè)角度進(jìn)行衡量和評估?？梢哉f，六圖法便是企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建過程。

02? 形成低成本、高效率的應(yīng)用構(gòu)建狀態(tài)

許多企業(yè)不敢構(gòu)建應(yīng)用系統(tǒng)是因?yàn)槊總€(gè)應(yīng)用的產(chǎn)生成本太高。企業(yè)在構(gòu)建數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)時(shí)要通過數(shù)據(jù)中臺(tái)等技術(shù)手段，建立應(yīng)用開發(fā)制度，讓應(yīng)用開發(fā)流程更加簡化、流暢、便捷，節(jié)約開發(fā)成本。

03? 形成完整的數(shù)字化應(yīng)用體系

數(shù)字化應(yīng)用體系可以幫助企業(yè)解決問題。很多企業(yè)的應(yīng)用都存在一定問題。有些企業(yè)可能投入了大量資金，但研發(fā)的應(yīng)用卻發(fā)揮不了價(jià)值。這是由于企業(yè)沒有形成良好的數(shù)字化應(yīng)用體系，沒有加強(qiáng)各個(gè)應(yīng)用之間的聯(lián)系，企業(yè)只是分散地、隨機(jī)地研發(fā)應(yīng)用。這不僅造成每個(gè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)孤島，還使得共性功能不可復(fù)用，浪費(fèi)后期維護(hù)成本。因此，企業(yè)需要結(jié)合自身的經(jīng)驗(yàn)形成完整的數(shù)字化應(yīng)用體系，加強(qiáng)各個(gè)應(yīng)用之間的聯(lián)系，從而幫助企業(yè)快速高效地生產(chǎn)應(yīng)用，賦能前端業(yè)務(wù)。

總而言之，企業(yè)在構(gòu)建數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)時(shí)，不僅要參考六圖法，還要形成可低成本、高效率地產(chǎn)生數(shù)字化應(yīng)用的狀態(tài)，并將各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)打通，形成完整的數(shù)字化應(yīng)用體系，從而持續(xù)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供動(dòng)力。

5.組? ?織

依托數(shù)字技術(shù)全面提升敏捷性、決策力、員工參與度、創(chuàng)造力及自主性，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求。數(shù)字商業(yè)時(shí)代要求的互動(dòng)、創(chuàng)新等主題讓企業(yè)不得不從上到下、從管理層到基層組織都建立相匹配的組織架構(gòu)及人員分配。因此，強(qiáng)調(diào)用戶響應(yīng)度及組織成員專業(yè)能力的敏捷組織以及數(shù)字化專業(yè)人才，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的標(biāo)配。

5.1解鎖敏捷組織建設(shè)方式

傳統(tǒng)組織與敏捷組織各有優(yōu)勢，傳統(tǒng)的自上而下的組織結(jié)構(gòu)有利于信息及資源一致下達(dá)與徹底執(zhí)行，而新型的以任務(wù)為目標(biāo)的敏捷組織則更強(qiáng)調(diào)響應(yīng)度及成員的專業(yè)能力，但敏捷組織能力的構(gòu)建無法一次成型。企業(yè)想要組織具備數(shù)據(jù)分析和智能決策能力，需要采用不同的方式來達(dá)成。

01? 數(shù)據(jù)分析部門轉(zhuǎn)變?yōu)榭缏毮懿块T

傳統(tǒng)企業(yè)的組織架構(gòu)由數(shù)據(jù)部門、IT部門與業(yè)務(wù)部門構(gòu)成，每個(gè)部門根據(jù)部門定義開展工作，上下級員工、部門與部門之間的角色定位主要是指揮與控制。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，作為企業(yè)數(shù)字化的主要實(shí)現(xiàn)者，由數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)建模師、數(shù)據(jù)分析師構(gòu)成的數(shù)據(jù)分析部門將由獨(dú)立部門轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆涓鞣N技能的跨職能部門。由此賦予每個(gè)團(tuán)隊(duì)專業(yè)的數(shù)據(jù)專家能力，令團(tuán)隊(duì)成員能根據(jù)任務(wù)規(guī)劃，靈活應(yīng)對執(zhí)行過程中出現(xiàn)的問題，及時(shí)做出響應(yīng)，協(xié)作完成任務(wù)。

傳統(tǒng)的組織模式依賴數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)建模師和業(yè)務(wù)分析師等不同崗位的數(shù)據(jù)技術(shù)處理人員完成特定項(xiàng)目。一個(gè)項(xiàng)目從發(fā)起到交付，需要多名數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才完成各環(huán)節(jié)的工作。在主張為客戶提供個(gè)性化分析解決方案的數(shù)字時(shí)代，這種流程煩瑣、項(xiàng)目周期長的工作模式將被淘汰。

敏捷組織下的工作模式強(qiáng)調(diào)組織成員共同創(chuàng)建分析內(nèi)容，跨職能團(tuán)隊(duì)可以身兼多種角色，但數(shù)據(jù)集成能力、數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識是團(tuán)隊(duì)成員都必須具備的。這種跨職能的敏捷組織既能分散，又能集中，有利于資源共享。同時(shí)，敏捷組織可針對相關(guān)需求，更快地完成項(xiàng)目迭代更新，及時(shí)滿足前端用戶多變的分析需求。

02? 組織成員需具備業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的雙重能力

敏捷組織打破了傳統(tǒng)組織模式下各崗位各司其職，對其他崗位職責(zé)知之甚少的狀況。不同于傳統(tǒng)組織成員工作職能固化，敏捷組織成員的工作職能具備一定的交叉性。這對于數(shù)據(jù)分析人員和前端業(yè)務(wù)人員來說尤為明顯。

數(shù)據(jù)分析師一般分為業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個(gè)方向，二者的工作內(nèi)容不同。

業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)分析師一般分布在市場部、銷售部、運(yùn)營部，其工作內(nèi)容是根據(jù)數(shù)據(jù)報(bào)表編寫總結(jié)報(bào)告、規(guī)劃方案。

技術(shù)類數(shù)據(jù)分析師一般隸屬于IT部門、數(shù)據(jù)部門，根據(jù)工作環(huán)節(jié)可分為算法工程師、可視化工程師等。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容各自獨(dú)立，技術(shù)類數(shù)據(jù)分析師不懂業(yè)務(wù)，而業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)分析師不懂技術(shù)。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，前端業(yè)務(wù)場景不斷變化，意味著數(shù)據(jù)來源復(fù)雜、加工環(huán)節(jié)煩瑣、計(jì)算方式不斷更新。對于業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)分析師來說，首先要面對技術(shù)盲點(diǎn)，業(yè)務(wù)需求的業(yè)務(wù)邏輯決定著數(shù)據(jù)分析的維度及字段，不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)要對應(yīng)不同的業(yè)務(wù)字段；對于技術(shù)類數(shù)據(jù)分析師來說，因?qū)I(yè)務(wù)根源缺乏了解，會(huì)面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量無法保證、關(guān)鍵字段無法彌合、業(yè)務(wù)分析需求無法實(shí)現(xiàn)等問題。

只懂營銷、不懂?dāng)?shù)據(jù)技術(shù)的業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)分析師，和只懂技術(shù)、不懂業(yè)務(wù)分析原理的技術(shù)類數(shù)據(jù)分析師，在敏捷組織模式下，均可以通過組織培訓(xùn)、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的積累完成角色互換與交融，真正獲得“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的能力。

03? 構(gòu)建具備描述、診斷、預(yù)測、預(yù)警能力的組織體系

敏捷組織特有的靈活性并不意味著組織內(nèi)部工作會(huì)無序、失控，敏捷組織在有效建立各部門的連接與交互能力的基礎(chǔ)上，還需要建立一套利于數(shù)字化任務(wù)快速、有效完成的體系。這便是具備任務(wù)描述、診斷、預(yù)測、預(yù)警的組織體系，可幫助企業(yè)在數(shù)字化任務(wù)實(shí)施過程中更為有序、高效、精準(zhǔn)。

在需求描述階段，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人應(yīng)該十分清晰任務(wù)要達(dá)成的目標(biāo)，設(shè)定任務(wù)完成過程中各個(gè)階段需要達(dá)到的效果，在實(shí)施過程中隨時(shí)監(jiān)控完成情況。假如在某個(gè)階段任務(wù)完成的指標(biāo)是95%，而按時(shí)交付的實(shí)際完成值為85%，那么團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該進(jìn)行診斷分析，從數(shù)據(jù)源分析未達(dá)成指定目標(biāo)的原因，并逐一采取措施，最終達(dá)到目標(biāo)。

由于數(shù)據(jù)源類型多樣，團(tuán)隊(duì)執(zhí)行的分析任務(wù)眾多，會(huì)涉及關(guān)聯(lián)分析、分類分析和異常值檢測等環(huán)節(jié)，這種不定時(shí)的分析任務(wù)會(huì)用到預(yù)測分析能力。預(yù)測分析能力是敏捷組織應(yīng)具備的能力之一，可以幫助團(tuán)隊(duì)對常規(guī)、可重復(fù)的流程建立準(zhǔn)確的預(yù)測模型，從而預(yù)測出項(xiàng)目交付時(shí)間以及其他變量。敏捷組織還需要構(gòu)建預(yù)警能力，在達(dá)到項(xiàng)目的某些峰值時(shí)顯示預(yù)警信號，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)采取應(yīng)付措施。

描述、診斷、預(yù)測、預(yù)警的組織體系可幫助企業(yè)在敏捷組織內(nèi)形成標(biāo)準(zhǔn)化的工作流范式，從而統(tǒng)一、規(guī)范項(xiàng)目制工作流程，保障各個(gè)項(xiàng)目及任務(wù)有序進(jìn)行。

5.2配備數(shù)字化專業(yè)人才

敏捷組織是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必備的組織，其概念源于特種部隊(duì)，是企業(yè)為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而打造的作戰(zhàn)隊(duì)伍。該組織具備一定的自治能力，一線執(zhí)行人員可以在理解任務(wù)意圖之后，自主完成任務(wù)。組建敏捷組織要求團(tuán)隊(duì)成員具備一定的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)及能力，能夠在復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中高效、精準(zhǔn)地完成任務(wù)。敏捷組織的規(guī)模不限，但通常應(yīng)配有以下幾個(gè)重要角色，如圖所示。

01? 數(shù)據(jù)研發(fā)工程師

數(shù)據(jù)研發(fā)工程師需要熟悉大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)，熟練掌握大數(shù)據(jù)研發(fā)工具，能夠運(yùn)用各種大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)，并有良好的寫代碼習(xí)慣和一定的架構(gòu)能力。

02? 數(shù)據(jù)應(yīng)用工程師

數(shù)據(jù)應(yīng)用工程師需要掌握時(shí)下流行的前后端開發(fā)技術(shù)，熟悉大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)用開發(fā)框架，熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)和性能優(yōu)化等綜合技能。

03? 數(shù)據(jù)智能科學(xué)家

數(shù)據(jù)智能科學(xué)家需要掌握通用的數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，并能夠?qū)⑵溆行?yīng)用于業(yè)務(wù)場景，解決客戶的實(shí)際問題。

04? 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握數(shù)據(jù)技術(shù)，熟悉客戶并對數(shù)據(jù)有獨(dú)到的商業(yè)理解和思考，最終能以有形或無形的數(shù)據(jù)產(chǎn)品滿足客戶利益、數(shù)據(jù)和商業(yè)價(jià)值最大化。

05? 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)師

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)師需要掌握數(shù)據(jù)交互或視覺設(shè)計(jì)能力，擁有很強(qiáng)的交互體感和極致且成本可控的審美，最終以全流程、高保真交互與視覺體驗(yàn)稿為交付物。

06? 數(shù)據(jù)模型師

數(shù)據(jù)模型師需要掌握數(shù)據(jù)技術(shù)，理解業(yè)務(wù)需求并具備全局架構(gòu)、模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)研發(fā)和運(yùn)維調(diào)優(yōu)等能力，最終可以低成本、高效率地交付具備高可用性和高擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)。

除以上人員外，企業(yè)還可以根據(jù)需要設(shè)置數(shù)據(jù)隱私官、數(shù)據(jù)管理主管、數(shù)據(jù)治理經(jīng)理、數(shù)據(jù)服務(wù)總監(jiān)、數(shù)據(jù)分析主管、大數(shù)據(jù)管理者、主數(shù)據(jù)管理主管、數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)內(nèi)容管理者等。這些人員配置將豐富企業(yè)的人才建設(shè)，滿足企業(yè)多方面的用人需求。