因?yàn)橛缅e(cuò)了報(bào)表工具，或者沒有用對(duì)姿勢(shì)。

疼在哪里？

報(bào)表工具不就是為了解決手工開發(fā)報(bào)表效率低、困難多等這些讓人頭痛的難題的嗎？怎么用了大牌工具還會(huì)頭痛，是功能不行解決不了這些問題？不，并不是好的報(bào)表工具確實(shí)可以很好地解決制表方面的困難，但是報(bào)表開發(fā)的難題，并不全在制表上，還有相當(dāng)一部分在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備上，應(yīng)用中的報(bào)表，有 80% 的數(shù)據(jù)來源和計(jì)算都比較簡(jiǎn)單，很多一個(gè)簡(jiǎn)單的 SQL 語句就搞定了，但還有 20% 的情況中，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作就沒有那么好做了，一些過程式的多步驟復(fù)雜計(jì)算，常常要寫很長(zhǎng)的多層嵌套的 SQL 或者存儲(chǔ)過程才能搞定，如果數(shù)據(jù)來源再?gòu)?fù)雜一些，要對(duì)各類數(shù)據(jù)源混算，一些非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)或者文本數(shù)據(jù)源都不支持 SQL 了，那還得用 JAVA 等語言來寫，SQL 10 幾行能寫完的，JAVA 恨不得寫出幾百行來，編碼難度和效率就更糟糕了然而恰恰是這僅占 20% 的需要硬編碼來做復(fù)雜數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的報(bào)表，會(huì)占去 80% 的工作量，這就是為什么用了大牌報(bào)表工具后依然會(huì)頭疼的最大原因：用了雖然大牌但缺乏數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能的報(bào)表工具，其實(shí)就是用錯(cuò)了報(bào)表工具，而且也沒有好的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方案來補(bǔ)充。沒完沒了的報(bào)表加劇頭疼 報(bào)表隨需而動(dòng)的業(yè)務(wù)屬性又決定了它不穩(wěn)定的特性，隨時(shí)都會(huì)有新的查詢統(tǒng)計(jì)需求冒出來，或做新的，或修改舊的，沒完沒了。做新的如果又遇上復(fù)雜計(jì)算的，那就又得硬寫存儲(chǔ)過程和 JAVA 了，沒有好的辦法那就得一直持續(xù)頭痛修改舊的因?yàn)橹皬?fù)雜的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備都是用存儲(chǔ)過程或者 JAVA 寫的，導(dǎo)致報(bào)表模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)以及應(yīng)用高度耦合，開發(fā)人員不能隨意動(dòng)終端方的數(shù)據(jù)庫(kù)，權(quán)限和安全都是問題，改一次存儲(chǔ)過程會(huì)很費(fèi)勁，JAVA 代碼可以隨便改，但是改了又得重新編譯，應(yīng)用就得三番五次的停機(jī)，修改維護(hù)起來也很頭痛這些沒完沒了的報(bào)表，搞得項(xiàng)目永遠(yuǎn)做不完，居高不下的成本還一直在追加。這是令很多軟件開發(fā)公司都頭痛不已的問題

怎么辦

簡(jiǎn)單，補(bǔ)上數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)的工具就可以了集算器做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備寫的快算的快 集算器，流行的開源免費(fèi)數(shù)據(jù)計(jì)算工具

一：它能對(duì)接各類數(shù)據(jù)源

二：能輕松寫出 SQL 和 JAVA 寫起來困難的計(jì)算過程，而且還算的快，讓數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作變的輕松又高效我們來看兩個(gè)小例 1 報(bào)表中需要呈現(xiàn)連續(xù)上漲超過 5 天的股票及上漲天數(shù)這樣的報(bào)表，制表時(shí)候只需要設(shè)計(jì)幾個(gè)格子，很簡(jiǎn)單，但數(shù)據(jù)準(zhǔn)備卻不簡(jiǎn)單，大部分的工作量都得花在這個(gè)數(shù)據(jù)的計(jì)算上用 SQL 來算的話，得寫 3 層子查詢 select code,max(risenum)-1 maxRiseDays from( select code,count(1) risenum from ( select code,changeSign,sum(changeSign) over(partition by code order by ddate) unRiseDays from ( select code, ddate, case when price>=lag(price) over(partition by code order by ddate) then else 1 end changeSign from stock_record ) ) group by code,unRiseDays)group by codehaving max(risenum) > 5

用開源的集算器去寫則簡(jiǎn)單很多

	A
1	=connect@l("orcl").query@x("select * from stock_record order by ddate")
2	=A1.group(code)
3	=A2.new(code,~.group@i(price < price[-1]).max(~.len())-1:maxrisedays)	計(jì)算每只股票的連續(xù)上漲天數(shù)
4	=A3.select(maxrisedays>=5)	選出符合條件的記錄

2 列出每一個(gè)用戶最近一次登錄間隔

SQL 的大致寫法 WITH TT AS (SELECT RANK() OVER(PARTITION BY uid ORDER BY logtime DESC) rk, T.* FROM t_loginT)SELECT uid,(SELECT TT.logtime FROM TT where TT.uid=TTT.uid and TT.rk=1) -(SELET TT.logtim FROM TT WHERE TT.uid=TTT.uid and TT.rk=2) intervalFROM t_loginTTTT GROUP BY uid

開源集算器的寫法

	A
1	=t_login.groups(uid;top(2,-logtime))	最后2個(gè)登錄記錄
2	=A1.new(uid,#2(1).logtime-#2(2).logtime:interval)	計(jì)算間隔

一兩個(gè)難的可能省不了多少時(shí)間，常年累月做項(xiàng)目，那么多復(fù)雜的計(jì)算場(chǎng)景如果都用開源的集算器，能省下多少時(shí)間呢

完全工具化應(yīng)對(duì)沒完沒了 洗衣機(jī)發(fā)明之前，每一次洗衣服，都是一次頭痛的經(jīng)歷洗衣機(jī)發(fā)明之后，洗多少次，都不發(fā)愁了工具化，才是解決頻繁，復(fù)雜勞動(dòng)的好辦法沒完沒了的報(bào)表新需求和修改要求是消除不了的，也必須用工具化的方法才能解決報(bào)表制作的工具化，就是報(bào)表工具本身，解決了頻繁做表效率低下的問題數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的工具化，就是集算器，則可以解決頻繁的，困難的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的問題全面的工具化，才能徹底解決從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到報(bào)表制作的所有頭疼問題另外使用集算器代替存儲(chǔ)過程和 JAVA 后，由于集算器的腳本是寫在報(bào)表文件里或者和報(bào)表文件一起存儲(chǔ)的，這樣就可以把報(bào)表應(yīng)用從數(shù)據(jù)庫(kù)以及整個(gè)應(yīng)用中解耦出來，集算器的腳本又是解釋執(zhí)行的，天然擁有熱切換能力，也可以省去頻繁修改時(shí)每次編譯的麻煩對(duì)于集算器協(xié)助報(bào)表開發(fā)感興趣的同學(xué)可以參考?開源 SPL 優(yōu)化報(bào)表應(yīng)用應(yīng)對(duì)沒完沒了直接用潤(rùn)乾報(bào)表更便利 潤(rùn)乾報(bào)表已經(jīng)集成了集算器，可以直接使用集算器的相關(guān)功能，不僅省去了集成的麻煩，而且還有額外的便利 報(bào)表直接使用集算器結(jié)果做數(shù)據(jù)集，無縫對(duì)接 報(bào)表中還能使用集算器函數(shù)，提升開發(fā)效率 還可以在報(bào)表的單元格里直接使用集算器中一些高級(jí)的函數(shù)，讓計(jì)算過程更加的簡(jiǎn)便，提升報(bào)表本身的開發(fā)效率比如下面這個(gè)單元格表達(dá)式：表達(dá)式：=“班級(jí)名次上升最快的三位同學(xué)是：”+string(esproc(“?.m(?.ptop(-3))”,B3{},K3{}))，這個(gè)單元格要求取出名次上升最快的三位同學(xué)，有多種做法，可以像排名那樣，先對(duì)名次變化幅度做個(gè)排名，然后再根據(jù)幅度排名獲取前三位，但是這種做法要增加輔助單元格，計(jì)算過程稍顯繁瑣，但是直接用集算器的高級(jí)函數(shù)就很簡(jiǎn)單了，將 K3 單元格（名次變化幅度）傳入,ptop(-3) 取最大的 3 位的位置，然后用 m() 函數(shù)根據(jù)位置取對(duì)應(yīng)的姓名，就可以了 大報(bào)表功能，提升報(bào)表性能 潤(rùn)乾結(jié)合集算器獨(dú)創(chuàng)的雙異步線程方案，可以很好的解決清單式大報(bào)表的性能問題，比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)分頁技術(shù)解決方案效果更好，更快另外潤(rùn)乾報(bào)表一直以來都是報(bào)表行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，更是性價(jià)比高的代表，不僅質(zhì)冠商用，而且價(jià)懟開源，1w 一套，3w 一年隨便用，一套潤(rùn)乾報(bào)表，就可以解決所有煩惱了

結(jié)語

頭痛是因?yàn)楝F(xiàn)有的報(bào)表工具不能解決全部難題，耗費(fèi)大量時(shí)間成本的、需要硬編碼的復(fù)雜數(shù)據(jù)準(zhǔn)備場(chǎng)景，就是目前很多項(xiàng)目上的大難題。解決這類頻繁的、復(fù)雜的難題，關(guān)鍵的辦法就是工具化，要么集成開源集算器，要么直接采用支持?jǐn)?shù)據(jù)準(zhǔn)備的潤(rùn)乾報(bào)表，難開發(fā)的就都簡(jiǎn)單了，效率也自然提升了，就不會(huì)再那么頭痛了。