十四五規劃的出臺，對于數字中國建設和數字化轉型來說，是一個加速的作用。但基于云計算、大數據、物聯網、人工智能和區塊鏈等數字化技術的數字化轉型，究竟要怎么做？這是擺在很多企業一把手面前的難題。說了半天的數字化轉型，真實情況是什么？數字化轉型的工作重點是什么？

從上邊的框架來看有三個層次：

第一，政府層次。在政府層次，CIO要如何學習、領會‘十四五’規劃的內容，然后分析對于企業會有什么樣的影響。

第二，企業層次。‘十四五’規劃中會幫助企業或者通過影響CEO做出一個長期的業務戰略。‘業務戰略’不只關乎業務，還需要科技。很多業務沒有科技是沒有辦法正常開展的，所以一定要CIO的參與。

第三，IT層次，就是之前所講科技部分要發揮的作用。CIO需要有自主權，并實施決策。所以這三個層次也是Evaluate（評估）、Influence（影響）、Decide（決策）這三件事情?！?

本篇文章重點分析企業層次和IT層次?！捌髽I層次”在十四五期間面臨著最大的事情是“數字化轉型”。除了“數字化轉型”，在“十四五”期間還面臨其它的一些事情。舉個例子，對于國企來講，面臨混合所有制的改革。對于IT/CIO來講，最關心的還是數字化轉型，所以把“企業層次”重點放在“數字化轉型”。大家在“數字化轉型”上面臨的最大的一個困惑，就是到底轉什么？例如在與上海企業CIO溝通的時候，他們表示：“上海市政府現在已經非常重視數字化轉型，并且把數字化轉型作為考核指標來考核企業的一把手了。

”但是把“數字化轉型”進程作為一個考核標準，讓很多企業的一把手都很迷茫，不知道怎么轉，以及朝哪些方向轉？前段時間國資委下發的一個《通知》，叫《關于深化國有企業數字化轉型通知》。在《通知》里面提出了“3+1”四個方向。“3”是企業自身的數字化轉型，“1”涉及到生態體系，也就是說，企業需要和合作伙伴，以及整個生態圈里的其它企業一起來做數字化。每個企業的特點不一樣，在不同的地方也有不同的細化。

但是將來的競爭并不是一個企業和另外一個企業的競爭，而是一個生態體系跟另外一個生態體系的競爭。有了“企業層次”的工作重點之后，就需要考慮IT層次。每個企業的關注重點不一樣，所以IT工作的重點也是不一樣的。

在十四五期間，企業IT的重點可能需要從以下四方面重點考量：

第一條，管理。這方面的重點包括：

一是戰略。要制定一個科技戰略，使科技戰略能夠符合企業的發展。要制定一個很好的戰略，就一定要把“數字化轉型”的方向吃透，不同的企業會把力氣花在不同的地方。

二是信息化和工業化融合。IT是信息科技；OT是運營科技，指的是工業化上的科技。這兩個為什么要融合呢？因為融合有很多好處：（1）標準化。（2）更安全、更易于做數據分析，分析數據采集。（3）更容易做數字化轉型，尤其是生產流水線方面。

第二條，科技。科技是IT部門的根本。通過調研發現，國內對某些技術比國外要重視很多。一是5G，中國很多企業重視5G技術，這在國外還是比較少；二是區塊鏈；三是IoT物聯網，因為中國是“制造工廠”，制造業特別發達，屬于重資產產業。5G、區塊鏈和物聯網這三個技術是中國企業相較于國外企業更重視的三個技術。但是從“重要性”來講，數據分析、人工智能、云，這些技術可能更為重要。還有一個比較特別的現象，就是RPA技術（機器人流程自動化）突然之間冒出來了，其實在十幾二十年前就已經有這個技術了，但是一直沒有實際落地場景。但在去年，突然之間很多的企業實施RPA，這也可能是和一些背景有關：一是人工智能，因為RPA需要用一些人工智能的技術。二是新冠疫情，新冠疫情可能造成很多的員工沒有辦法到公司來上班，很多操作上的事情讓機器來代替。這些背景就造成RPA技術突然之間受到了很多的重視。IT部門要有建立技術的能力，使得企業有能力來支撐數字化轉型。

第三條，數據。技術是底層的，數據在技術之上?？赡芎芏嗥髽I一講“數據”就講“數據中臺”，但“數據中臺”并不是唯一應該做的事情。最重要的是數據治理，如果數據沒有經過治理，后面所有的事情都是徒勞。首先要確保數據是正確的，其次確保訪問數據的人是正確的，然后確保數據是完整的、是沒有冗余的，確保不正確的人是無法訪問數據的。但是在“十四五”大背景下，針對跨國企業，“數據治理”也是一件要關心的事。比如中國企業走到外國去，或者是外國企業在中國開展業務。

這里要關心的一件事是“數據主權”。所以我們在做數據治理的時候，可能就要考慮數據主權的問題，哪些數據是必須放在國內的，哪些數據是可以放到國外去的？特別是跨國企業不斷的要將其業務拓展至海外。在國外的業務會產生很多數據，這些數據是否可以放回國內？這都是我們必須考慮的。接下來，數據采集。

我們在生產過程和經營過程中會產生各種各樣的數據，這些數據要做到全鏈條的采集，只有當采集到所有的數據，才能夠做進一步的數據分析。第三步是數據分析，數據要經過分析才能產生價值，從而在內部幫助企業更好的決策。這也是“數據驅動的企業”的由來。數據驅動的企業，是利用數據進行更好的決策。關于“數據分析”，Gartner倡導的一個理念叫作：Analytics PBC，組合業務能力。也就是把“數據分析”作為一個打包組合的方式來實現。這與“數據中臺”的理念是類似的。

第四條，安全。安全是很多企業的基礎。從新聞媒體上也可以看到很多的安全事故，企業被黑客綁架勒索等是全世界共通的問題。當然也有一些中國特色的課題，例如以前叫作“自主可控”，現在叫作“信創”?！白灾骺煽亍卑瑑蓚€意思：所謂“自主”就是企業能靠自己實現的；所謂“可控”是雖然企業自己實現不了，要借助其他（企業或機構）的力量，但企業自己依舊是可以對其進行控制的。最近幾年中國對于“安全”的重視逐步增強。

在2017年的一次調研中，中國企業對于“安全”的重視程度是較低的，表現在，一是在“安全”方面的資金投入較少，一個企業的科技投入里面，大概只有4%是花在“安全”上。二是，企業的安全負責人的等級層次較低。但近幾年的調研發現，無論是資金投入，抑或是安全負責任的等級都有顯著提升。

因此對于IT，數字化轉型基本包括四個工作重點：管理、技術、數據、安全。所有的企業可能都需要根據自己的實際情況來確定工作重點，每個企業的具體情況需要具體分析。