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睿治

智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

睿治作為國(guó)內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)施部署指南。同時(shí),在IDC發(fā)布的《中國(guó)數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)份額》報(bào)告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場(chǎng)份額第一。

建設(shè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的核心問(wèn)題及解決路徑探討

時(shí)間:2022-10-17來(lái)源:生氣叻瀏覽數(shù):203

摘要:發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇。以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體,以信息通信技術(shù)整合應(yīng)用、全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重大研究課題。但數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的生產(chǎn)要素,其自身的權(quán)屬問(wèn)題尚未厘清,同時(shí),數(shù)據(jù)通過(guò)算法和互聯(lián)網(wǎng)的鏈接解構(gòu)原有經(jīng)濟(jì)形態(tài)并重組經(jīng)濟(jì)秩序,帶來(lái)的交易運(yùn)行方式的重大變革以及交易信用關(guān)系強(qiáng)技術(shù)依賴等重大問(wèn)題還有待深入研究。本文嘗試從信息技術(shù)視角厘清數(shù)據(jù)基本屬性,梳理數(shù)據(jù)交易中的關(guān)鍵問(wèn)題,探討了數(shù)據(jù)要素在參與市場(chǎng)活動(dòng)中,需要經(jīng)歷可確權(quán)、可管控、可計(jì)量、可交易四個(gè)階段,各階段遇到的問(wèn)題及目前的探索性嘗試。最后,針對(duì)數(shù)據(jù)交易中普遍存在的個(gè)性化及定制化交易類型,提出數(shù)據(jù)中介和數(shù)據(jù)指數(shù)兩種模式,以期為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展提供解決方案。

引言

近年來(lái),以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在快速發(fā)展,成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力,促進(jìn)了我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[1],受到政府的高度重視[2]。2017年國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告首次在政府文件中明確提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的概念,次年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面,各級(jí)政府不斷推出相關(guān)政策。2019年,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)位居全球第二、占GDP的比重約為36.2%[3],同年10月,黨的十九屆四中全會(huì)提出:“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”,首次將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與收益分配。繼而,2020年4月中共中央、國(guó)務(wù)院在《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》一文中,正式提出將數(shù)據(jù)與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)要素并列為第五大生產(chǎn)要素,充分明確了數(shù)據(jù)作生產(chǎn)要素在市場(chǎng)中的地位。2021年12月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》,給出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義:“繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài),是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體、以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力,促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)”,規(guī)劃中同時(shí)明確,“數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系初步建立”是我國(guó)2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展目標(biāo)之一。今年3月,中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見》中提出:“加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),建立健全數(shù)據(jù)安全、權(quán)利保護(hù)、跨境傳輸管理、交易流通、開放共享、安全認(rèn)證等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,深入開展數(shù)據(jù)資源調(diào)查,推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用”的重要要求。然而,數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素要構(gòu)建市場(chǎng),不僅解構(gòu)了原有經(jīng)濟(jì)形態(tài)并重組經(jīng)濟(jì)秩序[4],而且可能引發(fā)市場(chǎng)的產(chǎn)權(quán)制度、信用關(guān)系以及組織結(jié)構(gòu)等方面發(fā)生根本性的變化[5],為數(shù)據(jù)在后續(xù)的流通和交易中帶來(lái)許多問(wèn)題。

鑒于此,本文重點(diǎn)分析建設(shè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的核心問(wèn)題,并針對(duì)數(shù)據(jù)市場(chǎng)提出兩種解決路徑,試圖探索推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建立的解決方案,助力我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康快速發(fā)展。

建設(shè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的核心問(wèn)題

2.1 數(shù)據(jù)要素的基本特征

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中重要的生產(chǎn)要素是土地與勞動(dòng)力,工業(yè)經(jīng)濟(jì)中是資本與技術(shù),而數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)是非常重要的生產(chǎn)要素。同時(shí)數(shù)據(jù)作為一種與經(jīng)濟(jì)和社會(huì)活動(dòng)的孿生品,是自然界和社會(huì)活動(dòng)的天然產(chǎn)物,是長(zhǎng)期存在的客觀事實(shí)。許多學(xué)者從不同的層面對(duì)數(shù)據(jù)特點(diǎn)做了討論。如:數(shù)據(jù)有“三非”[6]的顯著特性:

一是非稀缺性,自然界及人類活動(dòng)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù),從這個(gè)意義上講,數(shù)據(jù)資源與自然資源、社會(huì)資源有著本質(zhì)的區(qū)別。

二是非損耗性,即數(shù)據(jù)在傳播與使用過(guò)程中不會(huì)有衰減與損耗。

三是非排他性,即數(shù)據(jù)可以被許多主體同時(shí)擁有,但無(wú)論有多少份拷貝,其在價(jià)值上都沒(méi)有排他性,其重復(fù)使用幾乎沒(méi)有邊際成本。

也有學(xué)者從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度,得出數(shù)據(jù)具有高初始固定成本、零邊際成本、累積溢出效應(yīng)等三大特點(diǎn)[7]。

從數(shù)據(jù)與信息技術(shù)結(jié)合的角度分析,數(shù)據(jù)具備“七強(qiáng)”的顯著特性:

一是強(qiáng)規(guī)模效應(yīng),隨著信息技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)的深度融合,數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng),一輛自動(dòng)駕駛汽車每天會(huì)產(chǎn)生多達(dá)4TB的數(shù)據(jù)[7],連接到物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)據(jù)量也將很快超過(guò)地球上的人數(shù)[8]。

二是強(qiáng)算法導(dǎo)向性,同樣的數(shù)據(jù)在不同的算法導(dǎo)向下,會(huì)產(chǎn)生迥異的分析結(jié)果,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及電商平臺(tái)也一直都在用算法推薦技術(shù)及服務(wù)引導(dǎo)用戶消費(fèi)、干預(yù)用戶選擇。

三是強(qiáng)多樣性,數(shù)據(jù)類型可分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測(cè),到2023年,中國(guó)的數(shù)據(jù)量將達(dá)到40ZB,其中超過(guò)80%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[8],這也為后期的數(shù)據(jù)治理帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。

四是強(qiáng)應(yīng)用耦合性,數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于不同的平臺(tái),同時(shí)應(yīng)用或平臺(tái)又可以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)用于分析與處理,因此,數(shù)據(jù)與應(yīng)用是強(qiáng)耦合關(guān)系。

五是強(qiáng)融合增值性[9],單一數(shù)據(jù)的價(jià)值往往有限,但是通過(guò)與其他數(shù)據(jù)融合,能夠挖掘的有效信息更多,數(shù)據(jù)價(jià)值也會(huì)增加[10],因此,看似不相關(guān)的大量數(shù)據(jù)在融合關(guān)聯(lián)分析時(shí),常常會(huì)得出顛覆性的結(jié)論從而產(chǎn)生巨大的價(jià)值。

六是強(qiáng)時(shí)效性,如道路擁堵情況有即時(shí)有效性,同時(shí),長(zhǎng)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)匯聚又會(huì)有非常重要的價(jià)值。

七是強(qiáng)壟斷效應(yīng),數(shù)字時(shí)代“數(shù)字平臺(tái)寡頭”不斷涌現(xiàn),平臺(tái)企業(yè)帶來(lái)的壟斷效應(yīng)與傳統(tǒng)的市場(chǎng)、自然和行政壟斷有著非常明顯的區(qū)別[11],會(huì)導(dǎo)致壟斷結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性及市場(chǎng)進(jìn)入的高壁壘性。

2.2 國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展中的問(wèn)題

2015年國(guó)務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》提出“引導(dǎo)培育大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)”以來(lái),國(guó)家多個(gè)部門相繼出臺(tái)了各類政策文件以促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動(dòng)大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)建設(shè)。隨著《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)的先后出臺(tái),我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的法律保障體系建設(shè)也在不斷完善。據(jù)國(guó)家工信安全中心測(cè)算數(shù)據(jù),2020年我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到545億元[12],“十四五”期間,這一數(shù)值將突破1749億元,整體進(jìn)入高速發(fā)展階段。但是,中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《大數(shù)據(jù)白皮書》也指出[13],“現(xiàn)階段,我國(guó)數(shù)據(jù)交易以點(diǎn)對(duì)點(diǎn)模式為主,交易規(guī)模已相當(dāng)可觀,僅商業(yè)銀行每年的數(shù)據(jù)采購(gòu)金額就超過(guò)百億元。點(diǎn)對(duì)點(diǎn)模式雖然能滿足企業(yè)定向采購(gòu)數(shù)據(jù)的需求,但由于信息不對(duì)稱,很難形成供需關(guān)系指導(dǎo)下的市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制,無(wú)法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置”。

通過(guò)梳理我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展歷程,發(fā)現(xiàn)主要存在以下問(wèn)題:

一是我國(guó)數(shù)據(jù)權(quán)屬不明晰,數(shù)據(jù)確權(quán)滯后于大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的發(fā)展,阻礙了數(shù)據(jù)交易的發(fā)展。

二是數(shù)據(jù)市場(chǎng)監(jiān)管職能不突出,目前國(guó)家層面有多個(gè)部門具備數(shù)據(jù)市場(chǎng)的監(jiān)管職能,但各部門監(jiān)管邊界不清,主責(zé)部門不夠明確,互聯(lián)網(wǎng)巨頭隨意收集、使用個(gè)人信息等問(wèn)題仍然非常嚴(yán)重。

三是數(shù)據(jù)交易雙方信任機(jī)制尚未建立,在點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的數(shù)據(jù)交易模式中,交易雙方由于信息不對(duì)稱,同時(shí)又缺乏市場(chǎng)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的評(píng)估體系,難以建立交易雙方的信任關(guān)系,制約了數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的向上發(fā)展。

2.3 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的核心問(wèn)題

基于數(shù)據(jù)要素的特征分析,本文研究發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在參與市場(chǎng)活動(dòng)中,需要經(jīng)歷可確權(quán)、可管控、可計(jì)量、可交易四個(gè)階段,從而完成數(shù)據(jù)要素在市場(chǎng)中的流通,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化。

2.3.1

數(shù)據(jù)的可確權(quán)

目前,學(xué)界多采用“數(shù)據(jù)確權(quán)”表述數(shù)據(jù)可確權(quán)[14],但對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬界定的理論與實(shí)踐路徑均未達(dá)成統(tǒng)一定論,其根源在于以下三個(gè)基本問(wèn)題:

一是數(shù)據(jù)權(quán)利屬性,即給予數(shù)據(jù)何種權(quán)利保護(hù)。

二是數(shù)據(jù)權(quán)利主體,即誰(shuí)應(yīng)該享有數(shù)據(jù)上附著的利益。

三是數(shù)據(jù)權(quán)利內(nèi)容,即能明確數(shù)據(jù)主體享有哪些具體的權(quán)能[15]。

國(guó)外對(duì)數(shù)據(jù)的權(quán)屬問(wèn)題仍處于理論探索階段,但大多不建議確立數(shù)據(jù)專有權(quán)屬。政府介入確立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)會(huì)增加市場(chǎng)的不確定性,阻礙數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展[16-17]。2016年德國(guó)馬普創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)研究所發(fā)布針對(duì)數(shù)據(jù)所有權(quán)與數(shù)據(jù)訪問(wèn)的立場(chǎng)聲明[17],認(rèn)為數(shù)據(jù)權(quán)利并不是必須分配給特定的法律主體的,目前既沒(méi)有理由也沒(méi)有必要?jiǎng)?chuàng)設(shè)數(shù)據(jù)專有權(quán),若要通過(guò)將數(shù)據(jù)中的權(quán)利法定分配給個(gè)人來(lái)干擾目前的數(shù)據(jù)交易模式,并不能保證改善市場(chǎng)情況,反而存在擾亂運(yùn)轉(zhuǎn)良好市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)數(shù)據(jù)的權(quán)利主體,美國(guó)學(xué)者Lothar Determann認(rèn)為,任何人都不擁有對(duì)數(shù)據(jù)的所有權(quán),也不需要對(duì)數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的產(chǎn)權(quán)[18]。這也非常契合美國(guó)在數(shù)字貿(mào)易方面一直以來(lái)秉持的支持跨境數(shù)據(jù)自由流動(dòng)這一根本性訴求。歐盟則更強(qiáng)調(diào)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的核心訴求,分別出臺(tái)了《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)[19]與《非個(gè)人數(shù)據(jù)在歐盟境內(nèi)自由流動(dòng)框架》,但并未針對(duì)數(shù)據(jù)控制者的權(quán)利、義務(wù)做出詳細(xì)規(guī)定[20]。

此外,加拿大約克大學(xué)的Kean Birch[21]等提出個(gè)人數(shù)據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán)可以分離,并將所有權(quán)和控制權(quán)作為不同權(quán)利出售的設(shè)想,并進(jìn)一步提出“數(shù)據(jù)代理”這種使數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的方式,還提出了各平臺(tái)不能以收集個(gè)人數(shù)據(jù)為前提提供數(shù)字(及其他)商品和服務(wù);可對(duì)收集和處理個(gè)人數(shù)據(jù)的公司征稅,以確保此類數(shù)據(jù)使用能帶來(lái)一些社會(huì)集體利益等決策建議。將所有權(quán)與控制權(quán)分離的做法,實(shí)際上為數(shù)據(jù)交易提供了基本的底層邏輯,或可將數(shù)據(jù)交易的可行性進(jìn)一步落地。

國(guó)內(nèi)對(duì)于數(shù)據(jù)確權(quán)的研究成果主要集中在規(guī)制和技術(shù)兩個(gè)方向。

第一類研究是從法律法規(guī)的角度對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬進(jìn)行剖析。對(duì)于數(shù)字權(quán)利屬性,或從現(xiàn)有權(quán)屬關(guān)系出發(fā)[22-26],或構(gòu)建新的權(quán)利體系框架[27-35],但在數(shù)據(jù)確權(quán)上依然沒(méi)有顯著進(jìn)展。在對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬的認(rèn)知上,與美國(guó)和歐盟相似,也明顯存在兩類不同出發(fā)點(diǎn):

一是對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)利屬性本身持續(xù)研究。

二是暫時(shí)摒棄權(quán)屬之爭(zhēng)而著力于市場(chǎng)穩(wěn)定運(yùn)行[36]。

此外,國(guó)家發(fā)改委正在就《數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度若干觀點(diǎn)》[37]征求意見,其中在“關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度”一節(jié)提出“將建議探索建立現(xiàn)代數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度,推動(dòng)數(shù)據(jù)持有權(quán)、使用權(quán)等相關(guān)權(quán)利有序分離與流通,滿足數(shù)據(jù)流通使用需求”以及“建議充分保護(hù)數(shù)據(jù)來(lái)源者合法權(quán)益,數(shù)據(jù)處理者持有、使用、許可他人使用數(shù)據(jù),需獲得數(shù)據(jù)來(lái)源者同意或存在法定事由,確保數(shù)據(jù)來(lái)源者享有獲取或轉(zhuǎn)移由其促成所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的權(quán)利”等條款,明確提到的數(shù)據(jù)持有權(quán)、使用權(quán)以及數(shù)據(jù)來(lái)源者、處理者等權(quán)利和身份,也可認(rèn)為是國(guó)家層面對(duì)于數(shù)據(jù)權(quán)屬問(wèn)題的最新結(jié)論及標(biāo)志性進(jìn)展。

第二類研究是從技術(shù)角度出發(fā),研究如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)。該方向的研究多依靠區(qū)塊鏈技術(shù)以及隱私計(jì)算、可信計(jì)算等信息技術(shù)來(lái)具體實(shí)現(xiàn)。

如基于區(qū)塊鏈技術(shù)和數(shù)字水印技術(shù),實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)交易生命周期中的可追責(zé)性[38]。

基于區(qū)塊鏈智能合約的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化方法解決物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中個(gè)人數(shù)據(jù)難以確權(quán)的問(wèn)題[39]。

存儲(chǔ)到區(qū)塊鏈的數(shù)字資源或者在區(qū)塊鏈中新產(chǎn)生的資源采用加密及時(shí)間戳技術(shù),借助區(qū)塊鏈的去中心化、分布式、不可篡改等特性,明晰區(qū)塊鏈上數(shù)據(jù)資源任意時(shí)刻的所有權(quán)歸屬[40]。

因此,在法學(xué)界對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬主體尚未形成定論,而技術(shù)上已為數(shù)據(jù)溯源提供了多種解決方案的背景下,上文提到的區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)所有權(quán)和控制權(quán),并通過(guò)“數(shù)據(jù)代理”方式使數(shù)據(jù)交易成為可能的做法,不失為一種非常好的解決方案。

2.3.2

數(shù)據(jù)的可管控

數(shù)據(jù)一旦被明確其所有權(quán)之后,在進(jìn)入交易之前,還需要是可被管理、控制的。樓何超[14]指出數(shù)據(jù)的管理權(quán)是指對(duì)本國(guó)數(shù)據(jù)跨境流通等數(shù)據(jù)行為進(jìn)行調(diào)控并對(duì)數(shù)據(jù)糾紛行使管轄權(quán),而數(shù)據(jù)控制權(quán)是指以保障國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全性為前提,防止數(shù)據(jù)被侵犯。對(duì)于數(shù)據(jù)是可管理還是可控制,是以數(shù)據(jù)是否產(chǎn)生了跨境流動(dòng)為區(qū)分點(diǎn)的。但這里主要聚焦解決數(shù)據(jù)可交易這一根本問(wèn)題,因此,將其統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)的可管控性。

對(duì)數(shù)據(jù)確權(quán)開展的第二類研究,從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)就是從技術(shù)角度對(duì)數(shù)據(jù)全生命周期中的溯源,即,利用區(qū)塊鏈、密碼及加密等技術(shù),基本可以做到對(duì)數(shù)據(jù)的管控。同時(shí),上文所述文獻(xiàn)中僅討論了用軟件技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)流程及行為的管控,隨著數(shù)據(jù)隱私保護(hù)越來(lái)越重要以及隱私計(jì)算的廣泛應(yīng)用,Intel公司從基于x86架構(gòu)的SGX(Software Guard Extension)以及ARM公司基于ARM架構(gòu)的ARM TrustZone,從硬件層面開展了關(guān)于可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)的持續(xù)研發(fā),這與從軟件層面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管控不同,是獨(dú)立于BIOS及操作系統(tǒng)之外的,可以簡(jiǎn)單地認(rèn)為是從硬件底層開始,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更純粹的保護(hù)與管控。

綜上所述,對(duì)于數(shù)據(jù)的可管控,無(wú)論是從區(qū)塊鏈技術(shù)這一軟件層面,還是從芯片架構(gòu)的硬件層面,技術(shù)領(lǐng)域都在做著持續(xù)不斷的努力并取得了可喜的進(jìn)展[41-44]。同時(shí),這種從技術(shù)層面針對(duì)數(shù)據(jù)溯源的探索,可通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管控為后期數(shù)據(jù)治理打下了好的基礎(chǔ),核心技術(shù)層面的突破或可為從溯源方向?yàn)閿?shù)據(jù)確權(quán)與交易問(wèn)題提供新的解決思路。

2.3.3

數(shù)據(jù)的可計(jì)量

交易本身是一種交換行為,中國(guó)古代的度量衡就是規(guī)范基本交換行為的前提并提供了相應(yīng)的基準(zhǔn),商品在形成交易前,大多都需要有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量單位。因此,也有學(xué)者嘗試提出數(shù)據(jù)要素的計(jì)量單位,柳峰提出DRs的概念[45],1個(gè)DRs就是數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)中1個(gè)非空(非null值)的單元格,經(jīng)過(guò)這樣確定計(jì)量單位后,數(shù)據(jù)交易中交易雙方就可以快速理解交易產(chǎn)品的“數(shù)據(jù)量”,達(dá)到規(guī)模化數(shù)據(jù)交易的目的,并提高交易效率。

這種方法通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)表中空值的去除,用技術(shù)手段巧妙給出了數(shù)據(jù)可計(jì)量問(wèn)題的解決方案。但數(shù)據(jù)在可交易之前,可計(jì)量并不是最后一個(gè)問(wèn)題。數(shù)據(jù)交易還與其是否具備規(guī)模化屬性相關(guān),數(shù)據(jù)的強(qiáng)應(yīng)用融合性體現(xiàn)為大多數(shù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用都是定制化、個(gè)性化的,丁曉東[46]指出,一般而言,交易品只有脫離了供給和需求方的個(gè)性及定制化需求,產(chǎn)生大規(guī)模流轉(zhuǎn),價(jià)值保持相對(duì)穩(wěn)定,才不會(huì)因產(chǎn)品的供給方和需求方的不同而不同。正是因?yàn)閿?shù)據(jù)交易中有非常多的個(gè)性化及定制化需求,所以這種價(jià)值的不確定性使得即便解決了可計(jì)量的問(wèn)題,數(shù)據(jù)本身也在成為可流轉(zhuǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化商品時(shí)遇到了困難。同時(shí),數(shù)據(jù)交易的產(chǎn)品并不只局限于數(shù)據(jù)集且數(shù)據(jù)集交易與數(shù)據(jù)質(zhì)量嚴(yán)格相關(guān)。因此,盡管DRs是一個(gè)較為清晰的解決方案,但似乎依然無(wú)法完全解決數(shù)據(jù)可交易中遇到的問(wèn)題。

2.3.4

數(shù)據(jù)的可交易

數(shù)據(jù)交易有其特殊性,從確權(quán)、管控、計(jì)量到交易的全流程綜合考量,從產(chǎn)品類型以及服務(wù)類型這兩個(gè)角度劃分?jǐn)?shù)據(jù)交易的產(chǎn)品類型更具實(shí)際意義。

從數(shù)據(jù)產(chǎn)品的角度可將數(shù)據(jù)交易分為兩大類。

第一類是基于數(shù)據(jù)集的交易,這種針對(duì)數(shù)據(jù)集的再加工,可以是對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的清洗、去噪、標(biāo)注,即對(duì)具有結(jié)構(gòu)沖突或是噪聲數(shù)據(jù)的臟數(shù)據(jù)進(jìn)行模式層清洗,以及對(duì)屬性錯(cuò)誤、數(shù)值重復(fù)等臟數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例層的清洗[47];也可以是對(duì)語(yǔ)音、圖像或是視頻等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注(自動(dòng)駕駛以及醫(yī)療健康等應(yīng)用的底層數(shù)據(jù)),這類數(shù)據(jù)通常是用于機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)[48]或是專家決策系統(tǒng)所依賴的底層數(shù)據(jù),其交易標(biāo)的物多以數(shù)據(jù)集和定制化API接口兩種方式呈現(xiàn),這類產(chǎn)品具有規(guī)模化、勞動(dòng)密集型、質(zhì)量強(qiáng)相關(guān)、多次迭代等特點(diǎn)。

第二類是基于數(shù)據(jù)分析衍生品的交易,京東、淘寶這樣的平臺(tái)除了促成數(shù)以億計(jì)的線上交易外,還通過(guò)網(wǎng)站埋點(diǎn)來(lái)感知與采集數(shù)據(jù),積累實(shí)時(shí)、細(xì)粒度的商品交易、用戶行為等海量數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行人物、商品、行為多維度與關(guān)聯(lián)性分析,經(jīng)過(guò)平臺(tái)長(zhǎng)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)積累,即可衍生出各類基于海量數(shù)據(jù)的涉及國(guó)計(jì)民生、各行各業(yè)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告等,這類數(shù)據(jù)交易的產(chǎn)品具有規(guī)模化、強(qiáng)衍生、多維度、隱蔽性等突出特點(diǎn)。

此外,從依托主體來(lái)劃分,數(shù)據(jù)交易主要有以下兩種類型:

一是基于平臺(tái)的數(shù)據(jù)交易(平臺(tái)經(jīng)濟(jì)),其基本特征是依托電子平臺(tái)進(jìn)行的各類數(shù)據(jù)交易及其產(chǎn)生的衍生品交易,國(guó)外如Facebook、Twitter、Amazon、Google等,國(guó)內(nèi)如京東、淘寶、攜程、百度等,此類數(shù)據(jù)是通過(guò)平臺(tái)對(duì)用戶行為進(jìn)行感知而產(chǎn)生的,因此數(shù)據(jù)具有原創(chuàng)及可實(shí)時(shí)更新的特點(diǎn)。基于平臺(tái)的數(shù)據(jù)交易可以產(chǎn)出上述的數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)分析衍生品兩類產(chǎn)品。

二是基于服務(wù)商的數(shù)據(jù)交易,國(guó)外如Statista、Clarivate等,這類數(shù)據(jù)交易基于服務(wù)商收集和整理多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),不像上述基于平臺(tái)的交易物,服務(wù)商本身并不產(chǎn)出原始數(shù)據(jù),而是匯聚起來(lái)提供數(shù)據(jù)相關(guān)的服務(wù)產(chǎn)出。但與前者類似,此類交易同樣可以產(chǎn)出上述數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)分析衍生品兩類產(chǎn)品。

綜上所述,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的核心問(wèn)題可以歸結(jié)為:

數(shù)據(jù)的權(quán)屬問(wèn)題,包括主體、客體及具體權(quán)利等問(wèn)題。

數(shù)據(jù)本身及產(chǎn)品的復(fù)雜性使數(shù)據(jù)交易難以規(guī)模化與規(guī)范化。

數(shù)據(jù)與人類經(jīng)濟(jì)、社會(huì)活動(dòng)孿生的天然屬性,使得數(shù)據(jù)監(jiān)管政出多門,技術(shù)與體制機(jī)制方面有待完善。

建設(shè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的

解決路徑分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化,數(shù)字交易的前提與基石是數(shù)據(jù)確權(quán)。但數(shù)字化使得目前已經(jīng)清晰的權(quán)屬關(guān)系變得復(fù)雜,比如,道路等屬于公共基礎(chǔ)設(shè)施,但數(shù)字化后數(shù)據(jù)的所有權(quán)是否應(yīng)該屬于高德地圖?房產(chǎn)等屬于個(gè)體財(cái)產(chǎn),但數(shù)字化后數(shù)據(jù)的所有權(quán)是否應(yīng)該屬于貝殼找房?論文、著作等涉及著作權(quán),但數(shù)字化后數(shù)據(jù)的所有權(quán)是否應(yīng)該屬于如萬(wàn)方或知網(wǎng)?等一系列的問(wèn)題。有學(xué)者總結(jié)出數(shù)據(jù)確權(quán)難主要有以下三個(gè)原因。

第一,數(shù)據(jù)確權(quán)需要在國(guó)家、社會(huì)和個(gè)體的多方權(quán)益中權(quán)衡,既要保障國(guó)家安全和國(guó)家網(wǎng)絡(luò)空間安全為核心的數(shù)據(jù)主權(quán),又要避免公權(quán)越界侵占以個(gè)體、企業(yè)的合法權(quán)益為代表的私權(quán)。

第二,數(shù)據(jù)獨(dú)特復(fù)雜的自然屬性和社會(huì)屬性使得附著其上的權(quán)利屬性不明確。

第三,目前缺乏有效的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)[49]。

以DRs為基礎(chǔ)的方案只能解決標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集的交易問(wèn)題,大量有待糾錯(cuò)、補(bǔ)漏、標(biāo)準(zhǔn)化、整合的非規(guī)范數(shù)據(jù)集,是無(wú)法通過(guò)可計(jì)量的方案去解決規(guī)模化交易以及可定價(jià)問(wèn)題的。同時(shí),數(shù)據(jù)應(yīng)用本身特有的強(qiáng)定制化及個(gè)性化需求,使得數(shù)據(jù)交易難以規(guī)模化。數(shù)據(jù)及信息交易中存在的阿羅信息悖論,也使得數(shù)據(jù)交易的買方在交易前無(wú)法得知所交易標(biāo)的的詳細(xì)情況。基于以上討論,從數(shù)據(jù)交易的特殊性入手,本文嘗試探索性地提出數(shù)據(jù)交易的兩種模式。

3.1 依托數(shù)據(jù)中介的交易模式

數(shù)據(jù)資源的“信息非對(duì)稱”特性是其高價(jià)值所在。而完成數(shù)據(jù)交易的邏輯本質(zhì)就是將“信息非對(duì)稱”讓渡或轉(zhuǎn)化為“信息對(duì)稱”的過(guò)程。作為數(shù)據(jù)供需雙方的橋梁與紐帶,中介無(wú)疑可以發(fā)揮重要作用。

一方面,數(shù)據(jù)交易雙方天然存在著結(jié)構(gòu)性矛盾,即買方事前對(duì)數(shù)據(jù)及其衍生信息價(jià)值有了解訴求而賣方無(wú)法直接向買方直接披露數(shù)據(jù)。正是由于數(shù)據(jù)交易具有買賣雙方必須背對(duì)背的特點(diǎn),所以客觀需要也適合采用中介服務(wù)的方式進(jìn)行交易。

另一方面,數(shù)據(jù)賣方希望買方在共享數(shù)據(jù)資源的同時(shí)也能夠嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)使用規(guī)則,在良性互動(dòng)中形成對(duì)數(shù)據(jù)交易決策的正向反饋,這就需要一個(gè)類似于房產(chǎn)中介的相關(guān)服務(wù)提供者。

此外,數(shù)據(jù)中介的建立在一定程度上還可以降低供需雙方的搜尋成本,減少?zèng)Q策疲勞(decision fatigue)。事實(shí)上,數(shù)據(jù)中介遠(yuǎn)不止于鏈接和暢通供需雙方買賣行為的作用,其背后所隱含的在交易過(guò)程中的資源配置、利益調(diào)節(jié)與秩序治理等方面發(fā)揮的作用同樣重要。因此,依托數(shù)據(jù)中介的交易模式需要著力解決好四方面問(wèn)題:

(1)

規(guī)范中介利益分配機(jī)制

數(shù)據(jù)的市場(chǎng)價(jià)值是交易前提,而交換價(jià)值(參與主體的利益分配)才是交易得以完成的必要條件。從交易鏈條中所處位置角度看,中介的利益獲取點(diǎn)實(shí)際上由兩部分構(gòu)成:撮合收益與加工收益。

其一,由于中介提供的是中間介紹、撮合性質(zhì)的勞務(wù)服務(wù),相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)收益就是把非對(duì)稱信息轉(zhuǎn)化為對(duì)稱信息的撮合收益。

其二,零散的數(shù)據(jù)本身并沒(méi)有太大價(jià)值,數(shù)據(jù)之所以成為高附加值的流通產(chǎn)品,關(guān)鍵在于從數(shù)據(jù)中提取出了有用的信息,進(jìn)而提煉成知識(shí),相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)收益就是中介把數(shù)據(jù)加工為知識(shí)的加工收益。

兩部分收益的合理分配需要建立規(guī)范的收益生成機(jī)制,同時(shí)有必要借助區(qū)塊鏈等技術(shù)形成去中心化的交易和決策過(guò)程,確保中立性和透明度,以維持?jǐn)?shù)據(jù)中介模式的穩(wěn)定性與可持續(xù)性。

(2)

強(qiáng)化中介信用保障作用

信任差距(trust gap)或信用赤字(trust deficit)是阻礙經(jīng)濟(jì)可持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的重要因素。在數(shù)據(jù)交易過(guò)程中,由于個(gè)體更多關(guān)注的是“個(gè)人信息”,而中介更多關(guān)注的是“專有信息”,故中介具備了“合成買賣雙方不信任”的必要條件和客觀優(yōu)勢(shì)。事實(shí)上,任何市場(chǎng)活動(dòng)中參與方建立起的信用關(guān)系并非默認(rèn)狀態(tài),需要其中一方主動(dòng)構(gòu)建信任體系并促進(jìn)交易主體間的權(quán)利結(jié)構(gòu)優(yōu)化。因此,在發(fā)揮中介渠道價(jià)值的同時(shí),應(yīng)加強(qiáng)其信用保障功能,并最終促成交易市場(chǎng)的一般均衡狀態(tài)。

(3)

發(fā)揮中介杠桿調(diào)節(jié)作用

中介本身就是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物,具有維護(hù)市場(chǎng)秩序的作用。中介可以作為一種政策杠桿來(lái)撬動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中的主體積極性,提高交易效率,延緩數(shù)據(jù)使用生命周期,實(shí)現(xiàn)供需雙方更好的交互體驗(yàn)。例如通過(guò)完善市場(chǎng)中介主體間的競(jìng)爭(zhēng)秩序以及“信息溢出機(jī)制”來(lái)促使中介提供更高質(zhì)量的服務(wù),甚至是幫助或修復(fù)一些非法活動(dòng),預(yù)防數(shù)據(jù)交易中的道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇,進(jìn)而形成一個(gè)逼近帕累托最優(yōu)的過(guò)程。當(dāng)然,數(shù)據(jù)中介的杠桿調(diào)節(jié)與優(yōu)化治理作用有賴于良好的制度環(huán)境,為此需要政府職能部門創(chuàng)新更多衍生政策予以支持。

(4)

加大對(duì)中介監(jiān)管力度

市場(chǎng)失靈的客觀存在需要配套監(jiān)管跟進(jìn)。為獲取更高的超額收益,中介也可能會(huì)出現(xiàn)泄露數(shù)據(jù)或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行非正規(guī)途徑售賣等違規(guī)行為。例如2017年,Equifax公司宣布了一起數(shù)據(jù)泄露事件,涉及1.47億人的個(gè)人信息。雖然市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)具有自發(fā)調(diào)節(jié)功能,但理性人和完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)僅為理論假設(shè),市場(chǎng)失靈現(xiàn)象不可避免。因此,必須依托政府的強(qiáng)監(jiān)管進(jìn)行市場(chǎng)的規(guī)范管理才能使數(shù)據(jù)中介這一交易模式得以持續(xù)健康的發(fā)展。

3.2 構(gòu)建數(shù)據(jù)“指數(shù)化”交易模式

鑒于數(shù)據(jù)集質(zhì)量良莠不齊,當(dāng)前對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量沒(méi)有且不大可能出臺(tái)統(tǒng)一的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)(用DRs只能解決計(jì)量單位問(wèn)題,并不能解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題)。數(shù)據(jù)“指數(shù)化”(Indexation)即通過(guò)“一攬子”方式將原本零散和波動(dòng)的個(gè)體指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化整合,形成一種直接可視的、可量綱的綜合評(píng)價(jià)中樞,進(jìn)而使標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)交易成為可能。即強(qiáng)制性要求數(shù)據(jù)提供方將其所提供的產(chǎn)品以指數(shù)的形式提煉出來(lái),而不再是數(shù)量眾多且質(zhì)量不一的數(shù)據(jù)集形式,隱含了奧卡姆剃刀理論中“將復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化”的邏輯。理論上看,指數(shù)化因?qū)ψ儎?dòng)的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了矯正,不失為保證數(shù)據(jù)交易順利完成的有效方式。但實(shí)踐中,借助指數(shù)化手段抵消外部干擾以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)中性的策略往往會(huì)因逆向反饋而帶來(lái)事與愿違的結(jié)果。如經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中對(duì)商品價(jià)格的指數(shù)化,本意是消除通貨膨脹干擾,但由于指數(shù)化建立在預(yù)期之上,在市場(chǎng)博弈過(guò)程中卻成為通貨膨脹的“元兇”,就好像是“馬戲團(tuán)的獅子殺死了馴獸員”。因此,構(gòu)建數(shù)據(jù)指數(shù)化交易模式需要解決好三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:

(1)

科學(xué)、清晰且可被監(jiān)管的算法

算法是關(guān)乎數(shù)據(jù)指數(shù)化是否可以得到市場(chǎng)驗(yàn)證并大規(guī)模運(yùn)用至交易流程的關(guān)鍵。本質(zhì)上看,算法是計(jì)算機(jī)在處理信息時(shí)使用的一套決策支持系統(tǒng),通過(guò)一套復(fù)雜算法模型對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,進(jìn)而獲得算法控制者所希望得到的結(jié)果。由于計(jì)算機(jī)執(zhí)行命令是算法的基礎(chǔ),因此保證算法科學(xué)性與清晰性尤為重要。可以在人工智能基礎(chǔ)上將量子計(jì)算中的一些概念和數(shù)學(xué)機(jī)制應(yīng)用于已有算法進(jìn)行優(yōu)化,如量子蟻群算法?(Quantum Ant Colony Algorithm,QACA)、量子人工魚群算法(Quantum Artificial Fish School Algorithm,QAFSA)等。與此同時(shí),隨著算法以及算法所掌控的生產(chǎn)性資源正在逐漸成為一個(gè)閉環(huán)的黑箱,對(duì)算法的監(jiān)管和治理也變得越來(lái)越難,與金融科技(Financial Technology,F(xiàn)inTech)同樣重要的監(jiān)管科技(Regulatory Technology,RegTech)亟待突破。基于對(duì)算法的科學(xué)運(yùn)用及約束規(guī)范,政府職能部門需要加快出臺(tái)相應(yīng)政策以應(yīng)對(duì)技術(shù)異化所帶來(lái)的算法權(quán)力失控。

(2)

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)甄選和精細(xì)化配置能力

鑒于數(shù)據(jù)形態(tài)凌亂、結(jié)構(gòu)化程度較差的特性,致使數(shù)據(jù)指數(shù)化在不同行業(yè)間很難進(jìn)行直接移植。數(shù)據(jù)有效甄別以及可交易的邊界問(wèn)題都對(duì)供應(yīng)方提出了更高要求。此外,由于數(shù)據(jù)處理方式屬“機(jī)器學(xué)習(xí)”范疇,難免會(huì)出現(xiàn)信息丟失、損失等現(xiàn)象,需要供應(yīng)方具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,而且針對(duì)不同行業(yè)的數(shù)據(jù)需求異質(zhì)性,供應(yīng)方的精細(xì)化配置能力也不可或缺。基于此,供應(yīng)方在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)化加工的過(guò)程中不能僅停留于計(jì)算機(jī)科學(xué),而是要一并將統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理學(xué)等交叉學(xué)科納入,形成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的系統(tǒng)工程。

(3)

真實(shí)、可驗(yàn)證、可持續(xù)產(chǎn)出

數(shù)據(jù)的生產(chǎn)場(chǎng)景

如同多數(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的指數(shù)化,數(shù)據(jù)資源指數(shù)化同樣會(huì)存在預(yù)期問(wèn)題。預(yù)期即涉及不確定性和場(chǎng)景差異,而不確定性的場(chǎng)景里預(yù)測(cè)不準(zhǔn)一定是常態(tài)。這就需要一個(gè)真實(shí)、可驗(yàn)證、可持續(xù)產(chǎn)出數(shù)據(jù)的生產(chǎn)場(chǎng)景做背書,以彌補(bǔ)指數(shù)化造成的不確定性缺憾。場(chǎng)景的重要性還體現(xiàn)在卡爾多-希克斯效率補(bǔ)償——具有好的場(chǎng)景,數(shù)據(jù)指數(shù)化收益大概率可抵消成本,否則可能不足以抵消成本而造成整體福利損失。因此,王漢生在《數(shù)據(jù)資產(chǎn)論》一書中提到“場(chǎng)景為王、數(shù)據(jù)次之、算法最后”。

在實(shí)際市場(chǎng)運(yùn)作中,不管是采用數(shù)據(jù)中介還是數(shù)據(jù)指數(shù)的交易模式,其中最重要的媒介都是大數(shù)據(jù)交易所,自從2014年底國(guó)內(nèi)第一所大數(shù)據(jù)交易所——貴州大數(shù)據(jù)交易所正式掛牌成立以來(lái),據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),國(guó)內(nèi)已相繼成立了30余家大數(shù)據(jù)交易所。以上兩種模式還有許多具體落地的實(shí)際操作問(wèn)題有待于依托數(shù)據(jù)交易所作進(jìn)一步的驗(yàn)證。

結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的建立是一個(gè)涉及數(shù)據(jù)要素自身特點(diǎn)、技術(shù)、交易、管控、機(jī)制等多維度及多方參與的問(wèn)題,本文從數(shù)據(jù)要素特點(diǎn)出發(fā),從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)交易需經(jīng)過(guò)的可確權(quán)、可管控、可計(jì)量、可交易的四個(gè)環(huán)節(jié)出發(fā),提出了先擱置數(shù)據(jù)確權(quán)的爭(zhēng)議,以符合數(shù)據(jù)自身特點(diǎn)的數(shù)據(jù)中介及數(shù)據(jù)指數(shù)兩種模式給出數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的解決路徑。下一步還將就兩種模式如何利用數(shù)據(jù)交易所這一媒介進(jìn)行實(shí)際運(yùn)作,以及如何與數(shù)據(jù)代理的方式相結(jié)合等做更進(jìn)一步的深入思考與討論。

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