隨著城市的迅速發(fā)展，交通擁堵、交通污染日益嚴重，交通事故頻繁發(fā)生，這些都是各大城市亟待解決的問題。智能交通成為改善城市交通的關(guān)鍵所在。為此，及時、準確獲取交通數(shù)據(jù)并構(gòu)建交通數(shù)據(jù)處理模型是建設(shè)智能交通的前提，而這一難題可以通過大數(shù)據(jù)分析得到解決。

隨著城市的迅速發(fā)展，交通擁堵、交通污染日益嚴重，交通事故頻繁發(fā)生，這些都是各大城市亟待解決的問題。智能交通成為改善城市交通的關(guān)鍵所在。為此，及時、準確獲取交通數(shù)據(jù)并構(gòu)建交通數(shù)據(jù)處理模型是建設(shè)智能交通的前提，而這一難題可以通過大數(shù)據(jù)分析得到解決。

 交通大數(shù)據(jù)獨有地域和時域動態(tài)演化特征，實時性顯著

智慧交通將大數(shù)據(jù)技術(shù)、傳感技術(shù)、信號技術(shù)等與城市交通系統(tǒng)相結(jié)合，建立智能化網(wǎng)絡(luò)交通體系，進而對交通系統(tǒng)覆蓋區(qū)域?qū)崿F(xiàn)全過程、實時性監(jiān)督，確保城市交通系統(tǒng)的正確運行。大數(shù)據(jù)分析平臺依托云存儲和分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實現(xiàn)信息資源的存儲與分配，通過各個路口安裝的監(jiān)控設(shè)備，對交通資源進行整合，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的分化處理工作模式下，對交通環(huán)境進行立體化分析，以此提供更加全面的數(shù)據(jù)服務(wù)和交通體系網(wǎng)絡(luò)。交通行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析平臺以人機交互系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、信號傳輸系統(tǒng)、警報系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、導(dǎo)航系統(tǒng)等為主，結(jié)合智能城市發(fā)展的需要，將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、智能服務(wù)、安全指令等應(yīng)用于智能城市建設(shè)，充分實現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代智能城市交通系統(tǒng)的完善建設(shè)。

 智慧交通大數(shù)據(jù)分析的特點

1、時空移動性：交通事件具有地域和時域特征。交通大數(shù)據(jù)在時間和空間維度具有動態(tài)演化特征。
2、多維結(jié)構(gòu)特征：交通大數(shù)據(jù)的多維結(jié)構(gòu)特征明顯，如時間信息、空間信息、天氣駕駛員信息等。
3、社會關(guān)聯(lián)性：交通大數(shù)據(jù)存在于信息空間和物理世界，二者與人類社會有機連接和互動。
4、時效性明顯：交通管理和規(guī)劃決策更注重分析近期甚至實時數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘和分析的實時性高。

 智慧交通大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

1、交通規(guī)劃：發(fā)現(xiàn)交通片區(qū)趨勢和模式，支撐長期決策和城市規(guī)劃，分析交通流量、交通信號燈。
2、交通預(yù)測：使用數(shù)據(jù)挖據(jù)和機器學習算法，對可能的交通事件做出預(yù)測，交通規(guī)堵和事故預(yù)測。
3、交通監(jiān)督：實時自適應(yīng)交通控制系統(tǒng)、車牌車輛識別、檢測交通事故、分析道路危險狀況。
4、交通指引：從歷史軌跡數(shù)據(jù)集中挖掘有規(guī)律的線路，提供乘車共享建議，路徑推薦、導(dǎo)航系統(tǒng)。

一站式大數(shù)據(jù)分析平臺——億信ABI
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