一 如何認識數據價值

價值是服務于整體業務戰略的一切。從廣義上講，價值是服務于整體企業戰略的一切。因此，要確定“價值”，關鍵是要明確數據對組織重要的方面是什么。數據可用于各種各樣的場景，從推出新產品到優化流程、減少異常、改善環境影響等。因此，它會帶來各種各樣的影響。■財務價值是最明顯和最直接的類型，它包括增加收入或降低成本。從長遠來看，這可能是企業尋求的主要目標。■但還有很多其他類型的價值。它們最終有時會間接產生財務影響，但不一定在短期內具有貨幣價值：客戶滿意度、流失率、員工幸福感、環境影響等。最重要的是，當我們談論價值時，我們還需要關注評估、跟蹤和管理的相關成本和風險。這是因為它們可能會對預期價值產生負面影響，甚至可能會產生更廣泛的負面影響（財務、法律、形象等）。數據資產只有在正確使用的情況下才是強大和有價值的。但分析師通常會年復一年地報告，超過80% 的數據和分析投資未能帶來任何價值。因此，作為數據戰略的一部分，組織需要定義衡量價值的指標和標準，并隨著時間的推移實際跟蹤它。

二 數據價值驅動挑戰

總體而言，價值問題在于三分之二未能交付價值的案例是因為組織或項目管理問題，而不是與技術相關的問題。

■可能無法訪問所需數據的項目

■由于數據質量問題而失敗

■由于沒有預期上線使用，未能通過 PoC 階段

■未能使用例被采用

■由于未正確識別合規性和法規限制而失

■甚至沒有從一開始就解決正確的問題。

盡管如此，許多組織的主要關注點仍然是技術。在沒有明確或優先業務用例的情況下構建能力不是成功標準之一。經常缺少的是：

■組織想要實現的清晰目標（也就是組織如何交付價值，以及數據是否應該能夠實現）

■事后對結果的實際測量在最近與 CDO 的一次討論中，我們討論在預算過程中投入多少精力以證明投資的合理性。

其實，批準的投資都沒有被實際跟蹤，甚至在事后也沒有被衡量。

組織需要的是能夠根據數據支持的洞察力做出更好的決策。所以基礎確實是數據，但這不是主導地位。例如，如果不太了解想要實現的目標、當前的環境，那么就無法以正確的方式使用數據、執行正確的分析等。在某些特定情況下，企業也可以直接出售數據并從中獲利。因此，貨幣化和價值來自對數據的處理方式。“價值驅動”一詞真正體現了從想要實現的價值開始扭轉思維并推動戰略和運營的必要性。

三 如何實現價值驅動

以下三個原則是成為價值驅動的關鍵：

第一個也是最關鍵的一點是始終從預期的結果或想要實現的目標出發，避免常見的先思考技術的陷阱。

其次，大規模實現數據驅動的價值創造對于組織來說是一個漫長的過程，因此還需要對當前的成熟度有一個清晰的評估。因為這將是評估先決條件和變更管理需求的驅動因素。

第三個是交付價值和實現轉型的最佳方式是交付具3U特征的數據：有用、可用和被用。數據戰略必須是一種非常實用的方式來實現業務戰略，具有迭代交付和切實成果。通過實現具體的運營優勢并讓用戶參與進來，可以為轉向價值驅動注入活力，從而從數據資產中提取越來越多的價值。

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