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睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)施部署指南。同時(shí),在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報(bào)告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

2023年衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的5個(gè)指標(biāo)

時(shí)間:2022-12-08來源:陪你醉瀏覽數(shù):496

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃要求團(tuán)隊(duì)構(gòu)建/學(xué)習(xí)/使用新技術(shù)來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)時(shí),這一點(diǎn)尤為重要。

企業(yè)衡量其數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否成功是一件棘手的事情,因此需要了解衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的一些關(guān)鍵指標(biāo)。

業(yè)務(wù)和IT領(lǐng)導(dǎo)普遍認(rèn)為,真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)持續(xù)的、適應(yīng)的過程,并且不一定有終點(diǎn)。

當(dāng)然,這并不意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目不應(yīng)該有戰(zhàn)略目標(biāo)和里程碑,也不應(yīng)該有明確的方法來衡量業(yè)務(wù)的進(jìn)展和成果。

然而,開發(fā)、跟蹤和執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)可能很棘手。數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是一個(gè)寬泛的術(shù)語,其持續(xù)性起初似乎不適合衡量。但是,企業(yè)必須對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否成功進(jìn)行衡量,并且確實(shí)有一些很好的方法。

企業(yè)想要根據(jù)其具體目標(biāo)定制和調(diào)整自己的指標(biāo)或關(guān)鍵績效指標(biāo),以下是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者如何衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的五個(gè)例子,可以參考。

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資回報(bào)率

數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身已經(jīng)成為一項(xiàng)主要業(yè)務(wù):根據(jù)IDC公司的估計(jì),2026年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資支出將達(dá)到3.6萬億美元。無論企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)支出有多大規(guī)模,都需要一種方法來跟蹤投資回報(bào)率。

Sisense公司首席技術(shù)官Ariel Katz表示:“由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及大量前期投資,例如技術(shù)采用、用戶培訓(xùn)和招聘,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該尋找這些投資與收入之間的明確關(guān)聯(lián)。”

由于許多數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的不斷發(fā)展的性質(zhì),傳統(tǒng)的投資回報(bào)率計(jì)算可能很棘手。正如之前提到的:“對(duì)于那些跨越功能和業(yè)務(wù)邊界、改變企業(yè)走向市場方式、通常從根本上重塑與客戶和員工互動(dòng)的項(xiàng)目來說,這說起來容易做起來難。”

企業(yè)需要預(yù)先定義如何衡量和顯示投資回報(bào)率以及其努力所帶來的經(jīng)濟(jì)影響,無論企業(yè)是使用收入還是其他業(yè)務(wù)指標(biāo)。

2.上市時(shí)間

如果說資金是大多數(shù)業(yè)務(wù)指標(biāo)的第一支柱,那么時(shí)間就是另一個(gè)支柱。這可能是企業(yè)花費(fèi)或節(jié)省的時(shí)間,但這是為了加快上市速度。

Image Relay公司首席執(zhí)行官Skye Chalmers表示:“對(duì)于各行業(yè)的企業(yè)來說,上市時(shí)間應(yīng)該是目前最關(guān)鍵的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)之一。數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目對(duì)市場的影響完全取決于上市速度:如果企業(yè)沒有更早地通過引人注目的新客戶或員工體驗(yàn)或其他數(shù)字現(xiàn)代化計(jì)劃,那么其競爭對(duì)手就會(huì)這樣做。”

因此,雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體戰(zhàn)略可能沒有終點(diǎn),但構(gòu)成該戰(zhàn)略的目標(biāo)或里程碑本身應(yīng)該有一些基于時(shí)間的衡量指標(biāo)。Chalmers表示,交付產(chǎn)品的速度應(yīng)該是決策和衡量的關(guān)鍵因素。

Chalmers表示,關(guān)注上市時(shí)間指標(biāo)將直接提高企業(yè)的競爭地位和與客戶的關(guān)系。

3.工時(shí)和工作原型之比(H/wP)與費(fèi)用和工作原型之比($/wP)

Iterate.ai公司首席執(zhí)行官Jon Nordmar表示, 在上市時(shí)間方面有一些好消息:人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步、數(shù)據(jù)集成更容易、低代碼/無代碼工具以及其他技術(shù)使團(tuán)隊(duì)能夠比以往更快地行動(dòng)。

雖然企業(yè)縮短了開發(fā)周期,并采用最小可行性產(chǎn)品等策略,但他們也面臨著降低成本的壓力。畢竟,企業(yè)高管都面臨“少花錢多辦事”或者“花費(fèi)同樣的錢做更多的事”的壓力。

Nordmark表示:“為了滿足更快開發(fā)和更低成本的雙重需求,我們相信可以追蹤每個(gè)工作原型所花費(fèi)的工時(shí)和費(fèi)用。‘工作’部分至關(guān)重要,而構(gòu)建良好的最小可行性產(chǎn)品應(yīng)該連接到遺留系統(tǒng)和現(xiàn)有的應(yīng)用程序棧,以便快速部署,避免技術(shù)債務(wù)。”

Nordmark和他的團(tuán)隊(duì)將這些指標(biāo)表示為(H/wP)和($/wP):“最理想的情況是,這些指標(biāo)具有小分子和大分母:首席信息官和其他技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者可能需要在給定的時(shí)間段內(nèi)完成盡可能多的工作原型。”

它們共同構(gòu)成了一種衡量和平衡上市時(shí)間和成本考慮的方法。

Nordmark解釋說:“跟蹤工時(shí)和工作原型之比(H/wP)可以很好地衡量特定數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的上市時(shí)間和總體開發(fā)負(fù)荷。費(fèi)用和工作原型之比($/wP)指標(biāo)包含了工作原型中可能包含的所有額外元素:開發(fā)者時(shí)間、外部技術(shù)、項(xiàng)目管理、設(shè)計(jì)師、法律和管理。”

例如,Nordmark的團(tuán)隊(duì)最近完成了一個(gè)工作原型,比競爭對(duì)手推出的工作原型快了17倍(3周對(duì)52周),成本降低了12倍(7.5萬美元對(duì)100萬美元)。Nordmark表示:“在那個(gè)時(shí)期結(jié)束時(shí),我們的工作原型已經(jīng)投入生產(chǎn)(連接到現(xiàn)有的人工智能引擎、本地物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和現(xiàn)有的客戶數(shù)據(jù)庫),現(xiàn)在在美國和歐洲的3500多家商店中運(yùn)營。對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目來說,兼顧時(shí)間和成本是至關(guān)重要的,這就是為什么我們喜歡研究[H/wP]和[$/wP]之間聯(lián)系的原因。”

4.使用關(guān)鍵績效指標(biāo)

無論是面向客戶還是面向員工的計(jì)劃,新的數(shù)字產(chǎn)品通常都可以通過它們的吸收和使用來衡量,而無論是客戶應(yīng)用程序、流程自動(dòng)化、員工工具,還是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的任何事物。

Katz表示:“企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)監(jiān)控并采取行動(dòng),在整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型生命周期中采用和持續(xù)使用指標(biāo)。”

這些指標(biāo)有時(shí)被稱為用戶粘性指標(biāo),其中包括:

每日/每周/每月活躍用戶(DAU/WAU/MAU)

采用率/百分比

在特定功能上花費(fèi)的時(shí)間

生產(chǎn)

指標(biāo)通常很重要,對(duì)成功是什么樣子的清晰概念也很重要。只是說“用戶在這個(gè)新工具上花了多少時(shí)間”并不一定有價(jià)值,而要能夠展示這與更廣泛的戰(zhàn)略目標(biāo)之間的聯(lián)系。

最后,對(duì)于關(guān)鍵績效指標(biāo)(或OKR等度量工具),需要記住需要為特定組織及其目標(biāo)定義和/或定制關(guān)鍵績效指標(biāo)。

5.生產(chǎn)力關(guān)鍵績效指標(biāo)

Katz指出,投資回報(bào)率或用戶粘性等衡量指標(biāo)屬于輸出指標(biāo),同時(shí),衡量產(chǎn)生這些結(jié)果所需的投入也很有用,特別是在人員上的投入。當(dāng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃要求團(tuán)隊(duì)構(gòu)建/學(xué)習(xí)/使用新技術(shù)來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)時(shí),這一點(diǎn)尤為重要。

Katz將這一類別稱為生產(chǎn)力關(guān)鍵績效指標(biāo)——這當(dāng)然是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以根據(jù)自己的團(tuán)隊(duì)和目標(biāo)定制的領(lǐng)域,Katz分享了一些以投入為重點(diǎn)的問題的例子,并建議確定一種衡量是否達(dá)到目標(biāo)的方法:

員工是否擁有成功所需的所有數(shù)字資源?

它們效率高嗎?

他們有正確的數(shù)字技能嗎?

他們接受了適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)嗎?

Katz說道:“我會(huì)圍繞這些問題構(gòu)建特定的關(guān)鍵績效指標(biāo),然后進(jìn)行衡量。”

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