這篇文章介紹了數據資產目錄的建設方法論，大概分為6個步驟：

1、數據資產梳理：數據資產盤點及補充完善數據資產信息

2、數據資產目錄框架設計：業(yè)務視角、行業(yè)模型、其它行業(yè)成功經驗、業(yè)務標準

3、數據標簽體系：數據分類分級、數據共享、數據認責、數據脫敏、數據質量、業(yè)務流程、業(yè)務實體

4、數據資產目錄與數據資產盤點結果建立關系

5、數據資產與數據標簽：數據資產標簽化、數據資產目錄與數據標簽形成網狀網數據檢索體系

6、利用數據資產管理平臺管理數據資產目錄

將數據資產、數據目錄、數據標簽等作為獨立的對象分別進行梳理，然后再進行映射，這是很好的設計思想，因為解耦會帶來設計的靈活性。實操中三者往往是一體化梳理的，一張模板就包括了目錄層級、表、字段及相關屬性（屬性對應標簽）。

以信息技術為核心的第四次經濟革命使得全球經濟進入到數字化轉型時期，對于今天的企業(yè)來說，?數字化轉型已經不是可做可不做的自選題，?而是必須付諸行動的必選題。從數字化轉型的實踐經驗中我們可以得知，企業(yè)的數據資產是企業(yè)數字化轉型的數據底座，必須管理好企業(yè)的數據資產，才能有效地進行企業(yè)數字化轉型。而對企業(yè)數據資產的數據管理需要數據資產框架來支撐數據資產的展示、記錄、分析，通過數據資產框架可以明晰企業(yè)擁有的數據資產、實現數據資產安全分享、提升數據資產質量、實現數據資產變現等數據管理目標。下面就來談一談數據資產框架中重要部分數據資產目錄管理，通過數據資產目錄的建設，實現對企業(yè)數據資產的有效管理。

1. 政策支持：
我們以數據治理較成熟的行業(yè)-銀行業(yè)的相關數據管理政策中可以發(fā)現，從國家到銀保監(jiān)會，到中國人民銀行，在2020至2021年間就發(fā)布相關指導政策，明確數據是生產要素，并給出了數據治理建設指引。
2.?企業(yè)需求
從企業(yè)層面以及數字化轉型路線的思考框架上，企業(yè)從行業(yè)解析、戰(zhàn)略愿景、明確措施、規(guī)劃方案自上而下，更加明晰企業(yè)數據資產是整個數字化轉型及數字化運營的堅實基礎。
3.?發(fā)展趨勢：數據資產管理正成為數據管理趨勢之一
數據資產管理正成為數據管理工作的轉型方向 數據資產化與數據資產管理的理念，進一步促進過去的數據管理工作向數據價值轉化 以數據資產為導向的數據管理工作可以串聯(lián)元數據、數據標準、數據模型、數據質量、數據安全等各項管理工作，引導數據價值在業(yè)務端的發(fā)揮 以客戶為中心，以價值為導向，實現高效的數據資產服務體系與數據挖掘分析
1. 數據資產管理有三個方面表現，分別是管理視角、管理職能、組織體系
2. 數據資產目錄體系是針對企業(yè)數據資源的分類組織方法
數據資產管理正成為數據管理工作的轉型方向 數據資產化與數據資產管理的理念，進一步促進過去的數據管理工作向數據價值轉化 以數據資產為導向的數據管理工作可以串聯(lián)元數據、數據標準、數據模型、數據質量、數據安全等各項管理工作，引導數據價值在業(yè)務端的發(fā)揮 以客戶為中心，以價值為導向，實現高效的數據資產服務體系與數據挖掘分析
1. 問題及建議
2. 建設步驟
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第一步：資產梳理（數據資產盤點及補充完善數據資產信息）

第二步：框架設計（業(yè)務視角、行業(yè)模型、其他行業(yè)成功經驗、業(yè)務標準）

第三步：數據標簽設計（數據分類分級、數據共享、數據認責、數據脫敏、數據質量、業(yè)務流程、業(yè)務實體）

第四步：資產與目錄關聯(lián)

第五步：數據資產標簽化（數據資產目錄與數據標簽形成網狀數據檢索體系）

第六步：平臺管理

1. 數據標簽與數據資產的關系
數據標簽與數據資產目錄形成對數據資產的網狀分類功能，我們可以利用目錄及標簽來為數據資產進行分類分級，并增加管理屬性。利用數據管理平臺實現快速便捷地檢索數據資產及組織數據資產。

2. 數據資產目錄如何管理及應用場景
數據資產目錄管理包括目錄維護及目錄安全權限管理，目錄應用場景有數據資產的可視化應用、數據資產目錄服務、數據分析應用場景等內容。
- 某金融公司數據資產管理案例 -

第一步：建設路徑

第二步：目錄構建

第三步：平臺落地