數據治理越來越被企業重視，在這樣一個數據驅動增長的時代，數據治理正在成為一些企業或單位數字化轉型的必經之路。下面，就來和大家簡單介紹一下數據治理工具。

數據治理越來越被企業重視，在這樣一個數據驅動增長的時代，數據治理正在成為一些企業或單位數字化轉型的必經之路。下面，就來和大家簡單介紹一下數據治理工具。

一、數據治理與數據治理工具

數據治理是一個通過一系列信息相關的過程來實現決策權和職責分工的系統，這些過程按照達成共識的模型來執行，該模型描述了誰（Who）能根據什么信息，在什么時間（When）和情況（Where）下，用什么方法（How），采取什么行動（What）。
數據治理工具用于落實數據管理體系,實現數據管理自動化,提高數據管理效率,確保數據質量、實現安全數據共享。主要包括數據門戶地圖、主數據管理、數據指標、元數據管理、數據模型工具、數據交換與服務工具、數據資產管理、數據開發、數據質量管理、數據安全。

二、數據治理的意義

1、建立數據標準
以業務需求為導向，完成數據資源的梳理，制定數據規范，發布數據標準。
2、建立數據模型
多維度梳理業務域，優化數據算法，基于行業特性建立數據模型。
3、數據血緣分析
完成數據溯源的分析與描述，形成可視化的數據地圖，分析數據間關聯關系，追溯源頭。
4、數據質量提升
通過元數據管理，提升數據來源檢測及自檢能力，可視化數據信息，直觀呈現。
5、消除數據孤島
打通系統間壁壘，融合業務數據，實現數據集成化、共享化。
6、數據可視化管理
簡潔數據視圖門戶，提供多維度、多形態數據報告。可視化管理，便捷高效。

三、數據治理工具推薦-睿治數據治理
睿治數據治理平臺，是一個智能數據治理工具，可展示數據治理過程可視化視圖。睿治智能數據治理工具由億信華辰自主研發，融合數據集成管理、數據交換管理、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊，各產品模塊可獨立或任意組合使用，打通數據治理各個環節，可快速滿足政府、企業用戶各類不同的數據治理場景。
1）數據所有權和管理能力
允許數據所有者管理與數據相關的問題。它還允許業務詞匯表批準和內置工作流。
2）自助服務
它提供當前環境的快照視圖，允許利益相關者查看何時以及為何對特定數據資產進行了更改。這有助于預測影響、解決問題并提供變更的審計跟蹤。
3）可視化
睿治為不同的利益相關者提供多個受控視圖。它將技術數據描述映射到正確的業務上下文，以提供端到端的數據視圖。它還提供系統內數據流的視覺效果。
4）業務詞匯表
它允許用戶創建和維護業務詞匯表。
5）靈活性和兼容性
用戶可以選擇單獨使用其中某一模塊或與其他產品和解決方案一起使用。
6）合規性審計準備
它為收集哪些數據、存儲在哪里、誰可以訪問它以及如何使用它提供審計就緒的透明度。7）數據策略管理
它允許跟蹤和集中管理數據策略。