當(dāng)今時(shí)代,數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速推進(jìn),線上線下深度融合,帶動(dòng)數(shù)據(jù)量保持指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。借助算法分析數(shù)據(jù)資源、優(yōu)化商業(yè)策略、提升經(jīng)濟(jì)效率,已成為商業(yè)常態(tài),數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略性資源的地位日益凸顯。要充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值,就必須深刻理解數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)特征。
一、數(shù)據(jù)僅是客觀記錄,只有被開(kāi)發(fā)利用才能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
數(shù)據(jù)只是對(duì)客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的符號(hào)組合。在數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)以“0”或“1”的二進(jìn)制字符串存儲(chǔ)在磁盤(pán)、硬盤(pán)、光盤(pán)等存儲(chǔ)介質(zhì)上,如果沒(méi)有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)編碼規(guī)則,這些“0”或“1”的字符串并沒(méi)有特定含義。但是,數(shù)據(jù)一旦被定義或編碼,例如與物理世界的人類(lèi)、市場(chǎng)主體、自然環(huán)境等具體事物、對(duì)象或應(yīng)用場(chǎng)景一一對(duì)應(yīng)起來(lái)、關(guān)聯(lián)起來(lái),就會(huì)被賦予特定內(nèi)涵,就會(huì)蘊(yùn)含“信息”。再進(jìn)一步,深入挖掘“信息”背后的事物規(guī)律、發(fā)展趨勢(shì)或深刻洞見(jiàn),就可以提煉升華得到“知識(shí)”。按照經(jīng)合組織的觀點(diǎn),如果只擁有海量數(shù)據(jù),而沒(méi)有數(shù)據(jù)挖掘、分析和萃取提煉能力,則會(huì)形成“信息過(guò)載”;只有當(dāng)數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為信息或知識(shí),并輔助預(yù)測(cè)、支撐決策或指導(dǎo)實(shí)踐之后,才能釋放出其蘊(yùn)含的潛在經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值。
數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的作用日益突出。隨著智能手機(jī)的廣泛普及,機(jī)器人、傳感器在各行業(yè)的規(guī)模化部署,數(shù)據(jù)量積累越來(lái)越大。從微觀層面看,通過(guò)整合來(lái)自各方面的數(shù)據(jù),市場(chǎng)主體可對(duì)客戶(hù)進(jìn)行更加精準(zhǔn)的“畫(huà)像”、洞察其行為特征和需求偏好,提供更具個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)方案、更加定制化的產(chǎn)品和服務(wù),從而進(jìn)一步增強(qiáng)吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力,形成“正向反饋”。從中觀層面看,各類(lèi)平臺(tái)企業(yè)匯聚起海量的市場(chǎng)主體經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),例如電子商務(wù)平臺(tái)匯聚了入駐商戶(hù)的高頻經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),就可以實(shí)時(shí)感知行業(yè)態(tài)勢(shì)、市場(chǎng)冷暖;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚了產(chǎn)業(yè)鏈上下游生產(chǎn)供銷(xiāo)數(shù)據(jù),就可以推動(dòng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的深度融合,發(fā)展協(xié)同化設(shè)計(jì)、遠(yuǎn)程交付和預(yù)測(cè)性維護(hù)等新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。從宏觀層面看,大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,衍生出一大批數(shù)據(jù)采集、清洗、建模等新興增長(zhǎng)點(diǎn),提升了全要素生產(chǎn)率,是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力之一。
二、數(shù)據(jù)不是稀缺的,多數(shù)是非競(jìng)爭(zhēng)性、非排他性的,可被重復(fù)采集,很難被壟斷。
與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素如土地、資本等具有稀缺性相比,數(shù)據(jù)要素的最大區(qū)別在于它不是稀缺的。包括手機(jī)、智能可穿戴設(shè)備等在內(nèi)的消費(fèi)終端設(shè)備以及機(jī)器人、生產(chǎn)線等工業(yè)裝備,都開(kāi)始具備采集和處理數(shù)據(jù)的能力。只要消費(fèi)者開(kāi)始使用智能終端、瀏覽各類(lèi)業(yè)務(wù),自然就會(huì)產(chǎn)生用戶(hù)注冊(cè)數(shù)據(jù)、上網(wǎng)痕跡數(shù)據(jù)、支付交易數(shù)據(jù)等,并存在終端上、沉淀在平臺(tái)企業(yè)的大數(shù)據(jù)中心上。同理,只要數(shù)字化的聯(lián)網(wǎng)裝備開(kāi)機(jī)運(yùn)行,就會(huì)不停地產(chǎn)生裝備狀態(tài)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)進(jìn)度數(shù)據(jù)、故障報(bào)警數(shù)據(jù)、采購(gòu)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)等。從統(tǒng)計(jì)來(lái)看,全球數(shù)據(jù)量每年增長(zhǎng)27%左右(來(lái)源:IDC,2018),或者說(shuō)每4年新增加的數(shù)據(jù)量,都會(huì)超過(guò)人類(lèi)有史以來(lái)積累的數(shù)據(jù)量總和。近年來(lái),多國(guó)政府還免費(fèi)開(kāi)放了大量公共數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可被各方下載和開(kāi)發(fā)利用。從這個(gè)意義上講,很多數(shù)據(jù)都是非競(jìng)爭(zhēng)性、非排他性的,某些數(shù)據(jù)被某個(gè)市場(chǎng)主體采集后,無(wú)法阻止其他主體采集類(lèi)似數(shù)據(jù),只要符合法律規(guī)定就可以。

三、數(shù)據(jù)不是規(guī)模報(bào)酬嚴(yán)格遞增的,不同來(lái)源的異質(zhì)性數(shù)據(jù)往往更有價(jià)值。
數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息價(jià)值,既與數(shù)據(jù)總量有關(guān),更與數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性、互補(bǔ)性有關(guān)。以推斷消費(fèi)者的需求偏好為例(目的是精準(zhǔn)投放廣告),在算法給定的情況下,增加樣本數(shù)據(jù)規(guī)模,的確有助于更加精準(zhǔn)地刻畫(huà)出用戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣,但樣本數(shù)據(jù)量的進(jìn)一步增加,對(duì)于分析用戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣的邊際貢獻(xiàn)越來(lái)越小。以搜索引擎業(yè)務(wù)為例,勒納(Lerner)研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)用戶(hù)輸入搜索關(guān)鍵詞時(shí),搜索引擎企業(yè)會(huì)匹配返回多頁(yè)搜索結(jié)果,但只有用戶(hù)實(shí)際點(diǎn)擊的那些記錄才更有價(jià)值,因?yàn)檫@有助于了解用戶(hù)訴求,改善廣告定向投放的精準(zhǔn)度,不過(guò),用戶(hù)搜索記錄增加帶來(lái)的邊際改善卻不斷下降。相比單一性的數(shù)據(jù)量增長(zhǎng),來(lái)源多樣化的數(shù)據(jù)可揭示出更加豐富、更多維度的高價(jià)值信息,即數(shù)據(jù)的范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)要更為明顯一些。例如,身份數(shù)據(jù)能反映個(gè)人特征,位置數(shù)據(jù)能反映消費(fèi)者所處地點(diǎn),支付數(shù)據(jù)能反映交易金額,將這些數(shù)據(jù)匯總起來(lái)形成用戶(hù)數(shù)據(jù)“檔案”,平臺(tái)企業(yè)可更全面了解用戶(hù),進(jìn)而優(yōu)化市場(chǎng)策略或促銷(xiāo)計(jì)劃,加快向相鄰市場(chǎng)拓展。
四、數(shù)據(jù)在功能上不是高度差異化的,來(lái)源不同的數(shù)據(jù)往往是可以相互替代的。
用戶(hù)在使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)過(guò)程中,時(shí)刻“留下”自己偏好方面的“蛛絲馬跡”,這些數(shù)據(jù)并不是高度差異化的。一方面,不同市場(chǎng)主體掌握的用戶(hù)數(shù)據(jù)很多是相同的。例如,用戶(hù)要使用網(wǎng)絡(luò)服務(wù),就需要向?qū)拵髽I(yè)提供用戶(hù)身份、聯(lián)系地址、上網(wǎng)日志等信息;要使用平臺(tái)服務(wù),就需要下載注冊(cè)對(duì)應(yīng)的移動(dòng)應(yīng)用程序(App),這些App運(yùn)營(yíng)企業(yè)可能掌握用戶(hù)身份、地理位置、上網(wǎng)終端、App記錄等數(shù)據(jù)。顯然,各家掌握的用戶(hù)數(shù)據(jù)大同小異,區(qū)別僅在于各自的用戶(hù)規(guī)模和數(shù)據(jù)量大小不同而已。另一方面,不同平臺(tái)掌握的用戶(hù)數(shù)據(jù)似乎迥然不同,但在“用戶(hù)畫(huà)像”方面,卻是高度趨同的。Graef(2015)發(fā)現(xiàn)借助用戶(hù)搜索記錄“交叉復(fù)現(xiàn)”特定用戶(hù)群體的音樂(lè)偏好結(jié)果,與利用社交記錄揭示出的音樂(lè)偏好結(jié)果基本相同。這意味著使用不同數(shù)據(jù)也可實(shí)現(xiàn)相同功能。Lerner(2014)發(fā)現(xiàn)在提升廣告精準(zhǔn)化方面,亞馬遜收集到的用戶(hù)購(gòu)物記錄數(shù)據(jù)與谷歌擁有的搜索記錄一樣高效。簡(jiǎn)言之,從商業(yè)目的來(lái)講,不同數(shù)據(jù)源可以提供幾乎相同的洞見(jiàn),至少在功能上是具有潛在替代性的。

五、數(shù)據(jù)是具有時(shí)效性的,其蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)價(jià)值往往隨時(shí)間而快速貶值。
數(shù)據(jù)是可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)的,但蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)價(jià)值不是一成不變的,而是快速貶值的,因?yàn)閿?shù)據(jù)只是記錄了歷史,在瞬息萬(wàn)變的世界里,歷史數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)下的商業(yè)決策價(jià)值有限。數(shù)據(jù)貶值的速度主要取決于數(shù)據(jù)類(lèi)型、用途和具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景。Statista對(duì)谷歌廣告數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),那些仍未經(jīng)加工的原始數(shù)據(jù)中,有70%的數(shù)據(jù)超過(guò)90天就會(huì)過(guò)時(shí)。據(jù)谷歌披露,用戶(hù)每天搜索的關(guān)鍵詞、搜索結(jié)果記錄中,有15%是新出現(xiàn)的,這就要求滾動(dòng)納入這些最新的搜索記錄,唯此才能貼合當(dāng)下用戶(hù)關(guān)切的搜索需求。比如,用戶(hù)畢業(yè)前的消費(fèi)記錄只反映了就學(xué)期間的購(gòu)物偏好,一旦工作上崗,再利用之前的數(shù)據(jù)來(lái)定向促銷(xiāo),其精準(zhǔn)性就大打折扣。鑒于新模式新業(yè)態(tài)層出不窮,用戶(hù)喜好快速變化,歷史數(shù)據(jù)在科學(xué)研究方面或許有價(jià)值,但在指導(dǎo)即時(shí)決策方面的價(jià)值,往往要比預(yù)期低很多。從這個(gè)意義上講,在位者即便積累或壟斷了海量數(shù)據(jù),其優(yōu)勢(shì)也是有時(shí)限的,難以長(zhǎng)期保持。
六、數(shù)據(jù)既不是決定企業(yè)成敗的充分條件,也不是必要條件,重要的是要提高數(shù)據(jù)分析處理能力。
數(shù)據(jù)只是一種生產(chǎn)要素,要釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,就必須與勞動(dòng)、資本、技術(shù)等其他要素相結(jié)合。縱觀國(guó)際上一流平臺(tái)企業(yè)的成長(zhǎng)歷程,絕佳的商業(yè)創(chuàng)意、天才的工程師團(tuán)隊(duì)、優(yōu)秀的算法以及對(duì)消費(fèi)者痛點(diǎn)的洞察等,都是關(guān)鍵影響因素,其重要性甚至要比數(shù)據(jù)更高。一方面,有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)不一定就具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如,在位電子商務(wù)平臺(tái)吸引了海量用戶(hù)和店家,積累了豐富數(shù)據(jù),然而社交電商、直播電商、跨境電商等新進(jìn)入者的挑戰(zhàn),使其市場(chǎng)份額正在被侵蝕。在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)極強(qiáng)的社交應(yīng)用上,Myspace 雖積累了海量數(shù)據(jù)、先發(fā)優(yōu)勢(shì)突出,F(xiàn)acebook卻后來(lái)居上。另一方面,沒(méi)有數(shù)據(jù),也不一定就處于先天劣勢(shì)。一些初創(chuàng)企業(yè)擁有絕佳的創(chuàng)意,諸如在線預(yù)約出租車(chē)、在線點(diǎn)餐、視頻社交等,其App一經(jīng)推出,就受到用戶(hù)青睞,迅速沉淀起海量數(shù)據(jù)。總之,企業(yè)擁有數(shù)據(jù)只是具備了潛在優(yōu)勢(shì),但能否轉(zhuǎn)換為市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),還要看與管理、投資、勞動(dòng)、技術(shù)等其他要素配置效率的高低。
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