2024年《政府工作報告》提出，要大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力。充分發揮創新主導作用，以科技創新推動數據要素價值創造，加快推進企業數字化轉型，提高全要素生產率，不斷塑造企業發展新動能新優勢。

一、深入推進數字經濟成為新質生產力的核心動力

在當前各大企業紛紛打響數字“爭奪戰”的背景下，深入推進數字經濟創新發展，對發展新質生產力至關重要，同時，也為接下來如何實現更加高效的數字化轉型指明了方向。

加快發展新質生產力，要聚焦數字化，具體措施如下：

制定支持數字經濟高質量發展政策，積極推進數字產業化、產業數字化，促進數字技術和實體經濟深度融合。

深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能＋”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

實施制造業數字化轉型行動，加快工業互聯網規模化應用，推進服務業數字化，建設智慧城市、數字鄉村。

深入開展中小企業數字化賦能專項行動。

支持平臺企業在促進創新、增加就業、國際競爭中大顯身手。

健全數據基礎制度，大力推動數據開發開放和流通使用。

適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。

二、全面推進“AI+”行動、加快形成新質生產力

全國政協常委、中國移動董事長楊杰認為，當前需要在國家層面推動“AI+”行動，強化頂層設計和統籌規劃，明確發展目標、主攻方向和關鍵任務，構建技術、服務和應用齊頭并進、蓬勃發展的新局面，充分發揮人工智能在推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升方面的巨大潛能。

具體建議如下：

第一，統籌推進計算智能、感知智能、認知智能、運動智能的協同發展，筑牢“AI+”發展根基。要強化“四類智能”的有機融合與系統創新，加快前瞻性基礎研究、引領性原創成果的重大突破，促進AI具備更強大的認知力、判斷力、創造力，為形成新質生產力注入強勁動能。

第二，加快推動人工智能惠及千家萬戶、賦能千行百業，打造“AI+”產業高地。要以推進AI全方位、深層次融入實體經濟重點領域、核心環節為方向，聚焦人民群眾在教育、醫療、養老、娛樂等領域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形機器人、無人駕駛、未來生物等戰略性新興產業和未來產業新賽道，培育多模態人機交互、智能助手、工業理解計算及代碼生成等一批有需求、有效益、有前景的創新應用。

楊杰表示：“要讓人工智能不僅會‘做詩’、更要會‘做事’，以產業的高質量發展帶動生產力的深層次變革。”

第三，探索構建企業為主體、產學研用深度融合的創新聯合體，厚植“AI+”創新沃土。楊杰認為，要充分發揮企業科技創新主體作用，打造國有企業、民營企業、高校及科研院所等廣泛參與的產學研用創新聯合體和新型研發機構。

在這一基礎上，整合生產、教育、科研等優勢資源，協調上、中、下游創新關鍵環節，完善科創評價體系和激勵機制。

三、數據產業著力補短板，打造新質生產力競爭力

新質生產力，特點在“新”，關鍵在“質”，落腳在“生產力”。生產力就是競爭力，先進生產力就是核心競爭力，新質生產力就是優質競爭力。因此，著力補齊數據產業短板，加快形成新質生產力，將是企業在未來數字化轉型過程中獲取核心競爭力的關鍵所在。

全國政協委員、上海市政協副主席、致公黨上海市委主委邵志清指出，隨著“數據二十條”的逐步落地，國家數據局的成立，數據資源入表工作的加快，數據產業作為全新要素型產業將迎來迅猛增長。不過，要想在數據領域建立更大國際話語權，還有不少短板要補。

“散”是我國數據產業的一大短板。雖然我國已在電子提單、發票互操作系統、數字身份認證等領域形成一批功能性創新合作平臺，但單點突破無法形成產業聚集競爭態勢。特別是事關“一帶一路”、“絲路電商”、人民幣國際化等國家戰略，我國還沒形成具有樞紐作用的功能平臺和載體，分散的系統無法形成規模性的示范效應。

全國政協委員、上海數據交易所董事長張琦指出，我用數據說話。2022年中國數據交易規模876.8億元，年增長約42.0%，預計未來3—5年復合增長率仍超20%。

當然，應該看到，我國數據要素市場還處于早期培育階段，面臨制度體系不完善、高質量數據供給不足、數據流通使用路徑不暢等問題。舉例來說，當前我國數據交易以場外為主，2022年場內交易僅占整體市場的約5%。

對于數據產業，補短板迫在眉睫，需要在哪些方面發力？

邵志清表示，軟硬件要同時發力。可以通過打造國家級高水平數據開放平臺，來解決“散”的問題，并以此為窗口代表國家參與國際數據流通與合作。比如，打造一批國家級集約化功能性數據樞紐平臺與跨境數據交易系統。

另一方面，硬件設施是支持數據產業的基石。這次政府工作報告提到，“適度超前建設數字基礎設施”，我們可以以上海海纜登陸站為依托，實施“海上絲綢之路”海光纜工程，構建直連新加坡、中東、東南亞、非洲、歐洲等全球區域的海底光纜系統，建立國內21個自貿區直連全球的國際數據專用通道。

此外，還應該加快打造全球數據樞紐平臺、生成式人工智能算力平臺等功能性數據智算中心，為智能智造、高端航運、智能網聯汽車、生物醫藥等行業高質量數據集和大模型訓練提供便捷支撐。