制藥公司葛蘭素史克的首席數字和技術官討論了如何“以盡可能廣泛的雄心和盡可能小的努力”開始實現規?；膬r值創造。

像今天的許多公司一樣，葛蘭素史克(GSK)也在過去的幾年里一直在努力如何從其數據中獲得更多價值，并且它也有著將數據用作業務加速器的宏偉目標。

記者與這家總部位于英國的全球醫療保健公司的高級副總裁兼醫藥商業首席數字和技術官Shobie Ramakrishnan進行了會面，以了解其正在實施的數據轉換。

關于與業務戰略保持一致的結構：

Ramakrishnan：我認為，我們轉型的規模和速度要求我們需要在每個業務部門都進行快速創新和擴展。第二，我還認為，使用數據和機器學習算法來處理復雜的生物或基因組數據以加速藥物發現需要非常不同的天賦、領導力和專業知識，并且需要一套不同的技能來思考該如何在我們的商業和消費者業務中提供更加數據驅動的客戶體驗。

因此，考慮到這一點，我們需要做的就是在每個業務部門中創建多個首席數據官角色，其領導者在每個領域都獲得了授權，并會根據其業務戰略分配所需的資源。我們實現企業視角的方法是創建一個聯合操作模型，確定哪些是核心、通用和關鍵的，然后再共同處理不同的面向。

關于GSK是如何開始數據轉換的：

Ramakrishnan：我認為我們的數據轉換有一個非常規的起點。我們不是從一個三年的數據戰略和數百萬英鎊的投資計劃開始的。在我們開始數據轉換之前，我們并沒有試圖去收集和清理數據，或者是將GSK中所有已知的數據連接到一個數據湖中。相反的，我們所做的只是從盡可能廣泛的雄心和盡可能小的努力開始，然后去創造和確認價值。

因此，我們最初的重點是確定我們認為會創造巨大價值的近期機會，然后將其再投資于我們的創新和增長計劃。我們的目標是通過使用數據來實現10億英鎊的價值。我們不知道我們能否實現它;我們也不知道如何實現它。

然后，我們會從整個企業的一系列重大業務問題開始，比如，“我們將如何最大限度地提高特定品牌疫苗的產量?”這是一個足夠具體，但又足夠大膽和重大的問題。

然后，我們又建立了跨職能的數據小組，共同合作，開發了新的數據模型和算法來回答這些問題，使用敏捷方法以及那些你可能已經在典型的世界中看到過的開發軟件產品的方法。只是這一次，我們是在用它來開發數據產品。當這些解決方案創造了預期的價值時，我們迅速擴展了它們，我們能夠像你使用軟件產品一樣快速的進行開發和交付價值。

關于致力于數據平臺戰略：

Ramakrishnan：當企業開始變得更加數據驅動時，他們會遇到的常見問題之一是，他們開始看到了數據質量，數據可用性，數據連接方面的各種問題。很快你就會意識到，跨越企業中所有孤島的數據源的爭論和連接就已經占用了不成比例的時間和資源。

因此，通過致力于一個數據平臺戰略，為所有分析和其他的數據產品背后的數據主干提供動力，你就能夠大規模地接收、清理、連接和普及數據，并在完成一次后持續從中受益。

關于值得分享的建議：

Ramakrishnan：我會說要首先關注價值，然后再去關注結構，先弄清楚如何創造價值，然后變得敏捷，這將是我的第一步。

然后還需要確保你的團隊中有足夠多的人處于領導地位，他們才是真正了解目標狀態應該是什么樣的人。我認為在漸進式的變化中進行摸索可能會讓你走得更遠。

最后，我想說，對自己要有耐心。與企業一起成長可能是旅程中最重要的部分，而不僅僅是正確地完成一個項目。