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時間:2025-12-11來源:志明瀏覽數:55次

近日,應讀者朋友提問寫過一篇元數據、數據資源目錄和數據資產目錄的區別與聯系,然后他又來追我關于“數據血緣”的問題,說是工作內容又新增了這塊需求需要做,想必他的領導也是想一出是一出,我的建議是先看看能不能把元數據搞好,然后再考慮在數據血緣上如何發光,否則下周領導又該讓你搞知識圖譜和融入AI,最后宣布:你被AI取代了。
啥是數據血緣?它能告訴我們:一份數據從哪來、經過了哪些加工、又流向了哪里,就像一張數據的“家族族譜”。對企業來說,這能提升數據可信度、加快問題定位,甚至助力合規審計。
但很多人只看到了數據血緣的“高光”,卻忽略了它背后的前提——扎實的元數據管理。
元數據,簡單說就是“描述數據的數據”。比如:這張表叫什么?有哪些字段?誰創建的?什么時候更新的?這些信息就是元數據。如果這些基礎信息不完整、不準確,數據血緣就成了“無源之水”。想象一下,如果連“父親是誰”都不清楚,怎么畫出家族圖譜?
舉個例子:某部門發現報表數據異常,想通過數據血緣追查源頭。結果發現,中間某張表的字段沒有元數據記錄,不知道來自哪個系統、由誰維護。血緣鏈條就此中斷,問題遲遲無法定位。
所以,想用好數據血緣,必須先打好元數據管理的基礎。要建立統一的元數據標準,推動業務和技術共同維護,確保每一份數據都有“身份證”和“檔案”。
沒有元數據的支撐,數據血緣再漂亮也只是空中樓閣。夯實基礎,才能讓數據真正“可追溯、可信任、可管理”。
數據治理,從管好元數據開始。數據血緣是數據的“家族圖譜”,而元數據則是每一位家族成員的“身份證”,沒有準確的身份證信息,再復雜的族譜也畫不出來。
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