伴隨人工智能大模型爆發式增長，其對高質量數據的迫切需求正驅動數據協作模式從單一主體閉環運作轉向多方協同共享，但協作層面的安全與合規挑戰愈發突出。可信數據協作基于聯邦學習、隱私計算、區塊鏈、可信執行環境（TEE）等核心技術，實現了 “數據可用不可見、可控可追溯、可審計可驗證” 的突出優勢，成為破解傳統數據協作困境、高效獲取行業數據、促進“數據+算力”協同發展的關鍵路徑。

在國家政策與產業實踐的雙輪驅動下，人工智能大模型可信數據協作正從頂層設計藍圖加速走向多元場景落地。然而，在實踐中仍面臨技術實施安全與標準不統一、隱私保護與數據合規機制不足、協作機制與合規體系不健全等多重困境，難以充分釋放技術價值與數據要素潛能：

1技術實施安全與標準不統一

隱私計算、聯邦學習等技術路線繁雜，缺乏統一的技術框架與安全基線，導致“技術錯配”、協作效率低下，甚至隱藏安全風險。

2隱私保護與數據合規機制不足

企業因擔心數據泄露、授權鏈路不清、合規風險高等問題，“不愿、不敢共享”，數據孤島現象依然突出。

3協作機制與合規體系不健全

多方協作中權責模糊、審計追溯難、互信機制缺失、動態管理滯后，導致系統化信任與合規難以建立。

基于此，由中國電子商會歸口管理、智合標準中心組織起草的《人工智能大模型可信數據協作安全與合規指南》（以下簡稱《標準》）應運而生。作為全國首部AI大模型可信數據協作安全與合規標準，本標準立足AI大模型產業生態視角，以可信數據協作“技術合規雙驅動”為核心，旨在建立安全可控的技術基座與多主體協作規則，為AI大模型可信數據協作各方提供兼顧技術安全與操作合規的全流程參考指引。《標準》現已正式立項，面向全社會公開征集起草單位、起草人。

01標準內容

《人工智能大模型可信數據協作安全與合規指南》標準，以“技術防護 + 管理規范”為核心，聚焦數據協作安全技術框架、數據協作全流程合規管理、多主體協作安全合規管理、風險識別與應急處置、合規性評估與持續改進5大關鍵議題展開研制，通過建立統一的安全與合規“操作手冊”，推動AI大模型可信數據協作從“試探式合作”升級為可信的“規范化、規模化協作”。

本標準精準匹配人工智能大模型可信數據協作場景，為破解產業信任困局、高質量數據獲取難題，提供突破性解決方案：

1首創“安全－合規”雙輪驅動的一體化框架

隱私計算、聯邦學習等技術路線繁雜，缺乏統一的技術框架與安全基線，導致“技術錯配”、協作效率低下，甚至隱藏安全風險。

2定義“全鏈路－多主體”的可信協作規則

企業因擔心數據泄露、授權鏈路不清、合規風險高等問題，“不愿、不敢共享”，數據孤島現象依然突出。

3提供“可落地－可審計”的標準化工具箱

多方協作中權責模糊、審計追溯難、互信機制缺失、動態管理滯后，導致系統化信任與合規難以建立。

02征集范圍

《標準》現面向數據提供方、數據處理方、大模型研發與運營機構、AI應用開發與服務企業，以及技術支撐機構、數據安全服務商、法律合規機構公開征集起草人單位、起草人！您將有機會與交叉領域專家共研共議，將自身專業見解與實踐經驗融入標準體系，助力AI大模型可信數據協作安全合規生態構建與產業高質量發展。

√如您是數據提供方，本標準將為您提供數據權益保障與合規流通方案，為您帶來數據資產化的可行路徑與市場信任背書。

√如您是數據處理方與大模型研發/運營機構，本標準將為您提供覆蓋全生命周期的安全操作框架，為您帶來高質量數據供給的合規入口與協作效率。

√如您是AI應用開發與服務企業，本標準將為您提供可信的生態接入與風險管控依據，為您帶來產品合規集成的可靠保障與客戶信心。

√如您是技術支撐機構，本標準將為您提供清晰的技術規范與互聯互通指南，助力您的產品獲得市場廣泛認可的關鍵背書。

√如您是數據安全服務商，本標準將為您提供標準化的評估審計框架，助力您獲取新興數據協作安全市場的服務先機。

√如您是法律合規機構，本標準將為您提供前沿的實踐共識與專業工具，助力您為客戶提供可信數據協作全流程的法律合規方案。

03核心價值

成為《標準》起草單位或起草人，您將收獲：

? 夯實專業實力：《標準》于2025年12月正式立項，計劃于2026年9月正式發布，期間將持續推進業界交流、文本修訂，您將與產業代表共研共議、掌握企業所需實操指引。

? 提升專業品牌：《標準》編制組將為您頒發由中國電子商會標準化工作委員會官方認證的起草單位銅牌與起草人聘書，幫助您提升行業知名度和影響力。

? 獲取合規工具：《標準》附錄包含一系列可直接復用的模板工具，中小廠商根據自身業務場景稍作調整，即可快速適用。