過去十年，對于中國制造業來說無疑是值得驕傲的，2010年中國制造業占全球比重達19.8%，高于美國的19.4%成為世界第一。到了2018年，這一比重達到了30%以上，中國進一步坐穩了“世界工廠”的位置。

而如今中國人口紅利逐漸消退，勞動力成本不斷上升，土地資源日趨緊俏，這使得“中國制造”也愈發昂貴起來。與此同時，印度、越南、印度尼西亞等成本更為低廉的市場正在崛起，這無疑加劇了中國制造業的轉型壓力。

伴隨著中國“智能制造 2025”國家戰略的實施，如何利用自動化、信息化以及大數據技術，在各項成本持續上升的大背景下降本增效，提高產品的競爭力，是制造企業在過去幾年持續探索的問題。今天小億就來說說制造企業該如何做好數字化轉型？

01、制造企業做好數字化轉型的意義

眾所周知，中國是世界上制造行業最完備的國家，大體上，制造行業分為離散制造業和流程制造業兩大類。

離散制造業，主要有汽車加工、3C電子組裝、服裝制造等，都是一個工位做完再做下一個工位，要經過一連串可中斷的工序進行連接，實現一個產品的輸出。

而流程制造業，比如石油化工、煤化工、鹽化工、制藥、煉鋼、發電、水泥、造紙等，他們的生產過程的特色是當把原材料投入到生產設備中以后，要經過一連串的物理化學反應，最后才能夠成為一個產品，生產過程是不可中斷的。對于化工企業來講，尤其面臨著安全的問題、環保的問題、節能降耗的問題、減人增效的問題。

一方面我國人力、土地、能源等資源價格持續上升，傳統工業企業的經營壓力越來越大，需要減少對這些資源的依賴。另一方面，中國的人口紅利在消失，近10年我國的人力成本上漲了近10倍，平均CAGR高達13%。還有成本控制不易，傳統工業企業經營管理模式也相對比較落后，效率低下，難以適應當前快速變化的市場需求，迫切需要新的組織形式和新的技術要素來改善，因此數據成為提升制造業生產力、創造力的關鍵。

02、當前，制造企業面臨的數字化轉型挑戰

1.有數據，但不能直接用

制造企業由生產到銷售的鏈路長、環節多，雖有數據沉淀，但存在分散在不同系統、數據口徑不一致、數據顆粒度粗、更新頻率低等問題。

與此同時制造業企業在過往發展的歷程中，依據企業價值鏈各環節的需求，逐步建立起包括企業ERP系統、CRM系統、供應鏈系統等內部系統；隨著互聯網經濟的快速發展，又對接了包括第三方市場監測系統、電商平臺數據系統等外部系統。企業中的數據分散在不同系統中，由于各系統建設目的、使用方式存在不同，導致不同系統間數據統計的口徑不一致。

因此業務人員在對數據進行分析時，需要耗費大量的時間對不同系統中的數據進行整合與清洗，甚至出現數據大量缺失的問題。除此之外，為了更好地洞察消費者需求、應對市場及競爭態勢的快速變化，業務部門對于內部數據的更新頻率要求越來越高，對于外部數據的顆粒度要求越來越精細，但是當前制造業企業的數據現狀難以對這些需求進行相應的匹配。較低的數據治理水平及數據質量造成大量數據冗余、系統冗余及手工作業問題，對員工人效提升提升形成阻礙。

2.知道數據有用，但不知道怎么用

制造業企業數字化起步相對較晚，數據在實際業務中的應用少，業務價值尚未被充分驗證。企業內對數據的應用多為簡單的數據收集、統計、對比，對數據進行深挖與洞察方面仍存在大量不足，未能將數據分析方法與實際業務場景決策、流程相結合，缺乏數據應用實踐案例。

以研發及營銷為例，研發信息獲取仍以傳統的問卷調研、入戶訪談為主，營銷端目前缺乏基于售后數據的分析與運用，數據仍更多的應用于銷售達成統計，研發及營銷尚未以數據驅動挖掘消費者關注點和使用痛點，構建業務策略的落地應用。數據價值論證的滯后性將降低員工主動推進業務數字化轉型的積極性，延緩企業業務整體數字化轉型步伐，使得企業難以構建在數字化時代的“先發優勢”。

3.知道怎么用，但是能力達不到

制造業企業人員數字化能力差異大，企業希望通過牽引提升組織和人員的數字化能力來推動數字化轉型，但在實施過程缺乏突破點。企業數字化轉型最終需要落實到人員的能力提升與轉型，而當前制造業企業在此方面雖努力嘗試，但整體成效甚微。

企業人員數字化能力提升大多停留在培訓層面，主要通過開展數據分析課程對業務人員進行賦能，與業務人員的實際工作及業務場景結合度有限，難以讓課程參與人員產生共鳴并切實帶來業務價值。

此外，承擔企業數字化賦能的部門多為中后臺部門，缺乏足夠的話語權，數字化能力的提升尚未與員工的績效、獎金及晉升相掛鉤，導致業務數字化轉型的牽引力不足，培訓流于表面，業務團隊基于數據的創新能力與精細化運營能力難以被充分激活。

03、制造企業如何做好數字化轉型？

制造企業要推進數字化轉型，必須明確數字化轉型戰略，制定數字化轉型規劃，然后實現規劃的落地。在這個過程中，制造企業需要借助專業的咨詢服務機構，來完成數字化轉型的現狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設計和實施方案制定等過程，可以從5個步驟來進行：

1.評估數字化轉型的現狀
制造企業可以通過現狀評估，了解價值鏈各個環節應用數字技術的深度、廣度和應用效果，還存在哪些數字化技術應用的斷點，并對各個分支機構進行比較，與行業標桿進行對標，從而明確企業進行數字化轉型的基礎。

2.分析企業數字化轉型的機會與突破口
通過廣泛的企業內部調研與行業最佳實踐分析，結合行業的標準規范和合規性需求，基于企業的發展戰略，來梳理企業推進數字化轉型的需求，并根據重要度與可行性來確定企業推進數字化轉型的突破口。

3.明確企業數字化系統的整體框架
分析企業的業務流程在數字化轉型過程中應當如何進行優化，確定企業進行數字化轉型的關鍵考核指標，制定數字化系統的整體框架，明確企業未來三到五年數字化轉型的整體規劃。

4.確定企業數字化轉型的路線圖
明確各個數字化系統的具體功能、部署方式和集成方案；確定數據采集、設備聯網，IT與OT集成方案；制定數字化轉型的年度投資計劃；明確推進數字化轉型的組織體系；分析數字化轉型的投資收益；預測數字化轉型過程可能存在的風險和規避策略。

5.根據數字化轉型的規劃落地實施，并及時修訂規劃
數字化轉型的規劃也應該是三年一規劃、一年一滾動。企業應當對數字化轉型的狀況進行年檢，并結合企業實際情況的變化和新興技術的發展，對數字化轉型的規劃進行修訂。同時，企業應當高度重視數字化轉型的核心團隊建設，將IT部門、自動化部門、規劃部門和推進精益的部門結合起來，并聘請外部的專家顧問，從而確保企業的數字化轉型過程一步一個腳印，取得實實在在的效益。
除了思維的變革，能力的不斷迭代，讓制造企業變“聰明”的第一步就是讓設備擁有開口“說話”的能力，為企業裝上“智慧大腦”讓它變得“耳聰目明”，這個大腦中樞則是億信華辰智能制造大屏，通過全方位感知、精細化反饋，將生產調度、設備運轉、監控錄像等管理者最關心的事務以可視化的形式躍然屏上，將其從繁忙的奔波中解放出來，直觀精準地查看生產運作狀況。讓高效管理、智慧生產變成現實。

04、億信華辰智能制造大屏解決方案為制造企業數字化轉型賦能

1.智能監測：供應鏈上下游綜合管控
對于制造企業而言，除了自身生產線之外還會涉及到外協產品的采購，特別是在航天航空和軍工企業中產品外協是承上啟下的重要環節，為了保障裝配計劃的正常運轉需要進行供應鏈上下游監控及配套分析。
了解此使用場景后，億信華辰的智能監測大屏可視化解決方案應聲而來，它通過產品型號聯動該產品的生產計劃、執行率、配套、合同、上游供應商等方面進行多維度的分析與展示，時刻掌控生產狀況以及各項目配套生產情況，為打造高品質的供應鏈監控提供了數據支撐，并以數據運營為起點，完成了數據集中、指標監控、數據可視化、協同辦公的多功能應用。


2.智能駕駛：實時數據低延時響應
近年來，智能駕駛一詞可謂風光無兩，不論是正向還是反向的聲響都不絕于耳。名聲在外但真正做好的企業卻寥寥無幾。所以各方車企都鉚足了勁想要在這個賽道一騎絕塵，將技術與大數據有效結合積極布局智能駕駛領域。

億信華辰智能駕駛大屏可視化解決方案通過大屏實時反饋汽車、引擎、輪胎、底盤和車身的實時數據，基于汽車的零部件、整體性能等方面進行全面分析與展示，通過駕駛艙的數據分析動態把握汽車性能變化。為打造高品質的汽車分析服務提供有效助力。


3.智能運營：為企業打造高品質運維
對于制造企業而言運維管理也同樣重要，說個最簡單的例子，當有零部件即將到達使用壽命或者出現異常時，能夠及時發現問題，甚至提前預測風險，可大大降低故障造成的停線時間和更大的事故產生。一條生產線的稼動率從78%到98%不是簡單的20%的問題，而是幾倍利潤的問題，對于生產企業來說運維管理是拉開距離的關鍵所在。

億信華辰智能運營大屏可視化解決方案以生產計劃為核心，在展示項目、科研投入比例、產品監控、人員構成等方面進行全面分析與展示，時刻掌控企業經營狀況以及各項目花費情況，全方位監管各項目跟進情況；另外，對各條生產線的磨損率進行精準監控，及時排除故障隱患。為制造企業的運維管理提供了數據基礎，輔助領導高效決策。

4.智能生產線：助力生產流程自動化
隨著科學技術的發展與5G網絡的普及，智能生產線儼然成為一種趨勢，很多人工工種已逐步被機器人替代，諸如上下料、焊接、涂裝、拾取、裝配等都出現了機器人的身影！相較于人工，機器人不光可以帶來效率的提升，它的管理也會更加直接和便捷。

億信華辰的智慧工廠大屏可視化解決方案，借助5G網絡、智能機器人、視頻比對技術，打造智慧化工廠生產線。在零配件配送、庫存管理、生產組裝、信息上報等關鍵環節利用可視化技術，有效調節生產進度，合理調配資源、監控生產質量、及時上報數據反饋結果。另外，方案內容涵蓋對生產車間輪胎檢測環節、T-BOX數據上傳環節，實時庫存提供實時監控，并對云打印設備、AGV智能機器人進行工作狀態、設備狀態的可視化監控。


5.智能車間：三維監控安全生產
對于生產企業而言，“安全責任重于泰山”這句話一定不陌生，因為只有安全上萬無一失，才能避免一失萬無，這個責任閥門擰得再緊也不為過。但是，安全生產不能僅僅是掛在墻上的教條，而是應該落實到每個生產環節和各個關鍵區域。時刻繃緊安全生產這根弦，企業做到警鐘長鳴才能細水長流穩步發展。

億信華辰智能車間大屏可視化解決方案使用三維模擬真實產生環境對廠區監控、安全生產、運輸車輛等區域進行全面監控，時刻掌控企業生產、運輸狀況，全方位監管各生產車間運行情況，將一切風險扼殺在搖籃之中，為打造高品質的車間生產提供千里眼和順風耳。

05、小結

隨著現代制造業向著自動化、信息化、智能化方向快速發展，生產過程中會產生大量的多源異構數據。對多源異構數據的有效處理和深度挖掘可為生產制造者提供更有效的生產調度、設備管理等策略，與此同時，通過通過對產品、供應鏈、生產制造的有效集成，能夠實現產品定制化與個性化以及生產中的降本增效以及物流庫存中的資源節約。但制造企業在轉型過程中，也還需要注意以下幾點：

第一，數據安全，傳統的業務管理主要基于物理的文檔和媒介，不法分子想要獲取大量的信息并非易事，但在數字化轉型后，大量甚至是全部企業數據都被存儲在虛擬空間并同產業鏈的上下游連接，這在加速信息分享的同時，也增大了企業數據遺失造成的損失，因此，在數字化轉型過程中，數據安全應當被作為最高優先級，并始終貫穿于整個數字化轉型過程中。

第二，數字化人才隊伍的培養，在數字化轉型過程中，企業面臨老員工不懂 IT 技術，外聘 IT 人員又不懂公司業務的窘境。如何維持老員工再學習和 IT 人才引進之間的平衡，也是企業在進行數字化轉型過程當中需要認真思考的問題。

第三，數字化轉型是一項系統化、復雜化、高風險和高投入的活動。大型企業擁有足夠的資源進行變革，進而在某些領域進一步加強優勢。而對于很多身處同行業的中小企業而言，如何低耗高效地完成數字化轉型，也是頗具價值的議題。