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什么是數字化轉型,企業實施數字化轉型4大難點

時間:2022-03-09來源:小億瀏覽數:265

企業數字化轉型不僅是技術的變革,更是企業的整體轉型。近年來,云計算、大數據、人工智能、物聯網等技術加速發展,全球已進入數字經濟時代。需要重新構建企業的文化思維、價值理念、管理流程、生產工藝、員工思維及工作方式、客戶及供應商管理等。在日益激烈的行業競爭背景下,不少企業已開始了對數字化轉型的探索和實踐。此外,在做好自身數字化轉型的同時,還要協調關聯企業的協同轉型。但從轉型的效果看,目前多數企業仍處在初級階段,面臨著缺少必要的頂層設計和戰略規劃、對數字化轉型認識不清、關鍵人才短缺、資金配套不到位等諸多困難與挑戰。但面向未來,企業必須轉變觀念,主動擁抱數字化,實現企業更加長遠、更高質量發展。


一、什么是數字化轉型

數字化轉型是建立在數字化升級、數字化轉換基礎上,進一步觸及公司核心業務,以新建一種商業模式為目標的高層次轉型。企業進行數字化轉型,是開發數字化技術及支持能力以新建一個富有活力的數字化商業模式。通俗地說,就是打破傳統依靠線下模式,用互聯網信息化的思維和形式,來貫徹到企業包括決策制定、管理、營銷、銷售等所有渠道。最終的目的,是幫助實現企業降低成本高效化管理、精準大數據營銷模式,契合互聯網大潮贏得更多銷售轉化。


二、企業實施數字化轉型4大難點
傳統行業思維調整難
在企業探索數字化轉型的過程中,需要重新建立一套運營體系。而在傳統行業已經存在一套完整生產管理銷售體系。數字化轉型的第一步,就是對企業所有員工進行充分培訓,讓其了解轉型的必要性和實踐法則。自上而下,從企業決策者,到生產經營者,到實際銷售人員,都需要從以往模式中解脫出來。讓每一位員工都真正融入轉型進程,能幫助企業快速調整方向,減輕不必要的人力成本。
數據存在孤島
多數公司的數據治理行動至今尚未完成甚至仍在計劃階段。整體上的滯后,是因為數據治理不僅是一個管理問題,也是一個技術問題。無論是在決策或持續推進環節,還是在跨組織的協調溝通中,企業數據治理往往需要面對數據質量差、數據孤島、數據不透明等障礙。
數據安全問題
數據安全的重要性對于很多行業來說不言而喻,而數據庫是保證數據安全最重要的保障。由于所有數據都是數字化的,并且數量巨大。如果不法人員以某種方式可以訪問你的關鍵數據,他們可以根據自己的目的進行修改,甚至刪除其中的一些數據。
數字化分析系統要求高

企業要建立在對行業市場銷售數據以及企業運營數據的專業分析基礎之上。才能通過數字化轉型帶來更多發展機會。通過數據建立細分用戶可能產生的所有需求庫,并且由此探索能盡可能多地滿足消費者需求的業務改善,讓企業得以更加適應市場和消費者需求,帶動整個業務的轉型改變。


三、如何打破數字化轉型難點
隨著企業的發展,各業務部門的分析需求也將有較大的變化,如果企業的數據分析能力滯后于業務變化,不僅無法為決策提供助力,反倒會拉低工作效率,也將延長問題解決周期,對企業管理經營造成負面影響。億信華辰億信ABI通過可視化表單和模板化應用,幫助管理或業務人員快速搭建業務分析,透明呈現業務進度,實時展現精準數據,完整沉淀管理信息,同時支持第三方系統集成,讓管理與業務隨心而變、隨需而配。
不僅如此,億信華辰睿治數據治理平臺提供廣泛的數據接入能力,實現異構系統的數據交換,數據的統一,提升數據質量,提高數據利用價值。實現多個異構系統之間的數據管理,消除“數據孤島”。
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