技術(shù)創(chuàng)新在人類歷史上從沒有像今天這樣如此重要。工業(yè)革命以來英、德、美、日等國的崛起，在于各自成功發(fā)育出了獨(dú)特的科技創(chuàng)新體系。以史為鑒可以預(yù)測：哪個(gè)國家能夠引領(lǐng)全球科技創(chuàng)新，哪個(gè)國家就能夠在時(shí)代巨變中強(qiáng)力崛起。今天，新一輪大國競爭，很大程度上體現(xiàn)為各類技術(shù)平臺(tái)及其生態(tài)系統(tǒng)所承載的創(chuàng)新體系之間的競爭。這一創(chuàng)新體系在美國發(fā)育最為成熟，在中國則尚有待在新型舉國體制下實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步融合和躍變。

一、全球數(shù)字科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)競爭加速轉(zhuǎn)向平臺(tái)化、生態(tài)化

平臺(tái)型技術(shù)創(chuàng)新體系已成為下一個(gè)十年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭的制勝點(diǎn)。平臺(tái)型技術(shù)創(chuàng)新體系基于數(shù)字技術(shù)平臺(tái)，面向海量創(chuàng)新需求進(jìn)行精準(zhǔn)感知和洞察，通過對(duì)全球創(chuàng)新資源的廣泛連接、高效匹配和動(dòng)態(tài)優(yōu)化，構(gòu)建起多主體協(xié)作、多資源匯集、多機(jī)制聯(lián)動(dòng)的創(chuàng)新生態(tài)，進(jìn)而形成新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)快速孵化、規(guī)模擴(kuò)散、持續(xù)迭代的新創(chuàng)新體系。

（1）全球數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)分化加劇

新一代數(shù)字科技企業(yè)已成為新技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)者。移動(dòng)互聯(lián)、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT等新技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，加速了全球平臺(tái)型公司崛起及國家競爭實(shí)力的消長。在過去十年中，基于平臺(tái)的創(chuàng)新生態(tài)成為企業(yè)和國家競爭的焦點(diǎn)，從上市公司市值前十大公司排名來看，在2010年，只有兩家數(shù)字科技企業(yè)位列其中，到2020年底，排名前九名無一例外均是提供數(shù)字服務(wù)或數(shù)字產(chǎn)品的新興數(shù)字科技企業(yè)。2020年美國僅科技公司的市值已超過歐洲所有公司的市值總和。美中在全球互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)30強(qiáng)中占到了90%，歐盟已完全錯(cuò)失互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機(jī)遇。在人工智能、云計(jì)算、SaaS、IoT 等新興領(lǐng)域與美差距進(jìn)一步拉大。如應(yīng)對(duì)不當(dāng)，歐洲還將錯(cuò)失物聯(lián)網(wǎng)及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的歷史機(jī)遇。亞馬遜、谷歌、蘋果、微軟等在云計(jì)算、軟件、人工智能等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)則以每年30-60%的速度增長，市值在過去的三年增長了2-4倍，四家公司市值在2萬億美元左右。HP、甲骨文等傳統(tǒng)IT巨頭，創(chuàng)新和收入增長乏力，市值僅相當(dāng)于最高時(shí)的1/2。2020年，亞馬遜在云計(jì)算市場占有率約40%。微軟“斷臂求生”，押注到云計(jì)算服務(wù)，云服務(wù) Azure年收入超300億美元。芯片產(chǎn)業(yè)平臺(tái)化、生態(tài)化步伐加快。從PC時(shí)代WIN-TEL體系、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的ARM+安卓體系，圍繞應(yīng)用場景創(chuàng)新，芯片與操作系統(tǒng)所構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)生態(tài)一直是產(chǎn)業(yè)競爭的焦點(diǎn)。英特爾、ARM、博世、特斯拉、英偉達(dá)等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，圍繞CPU、GPU、NPU等技術(shù)和產(chǎn)品，不斷構(gòu)建平臺(tái)化、生態(tài)化的創(chuàng)新體系，打造開發(fā)者生態(tài)、軟件生態(tài)以及垂直應(yīng)用生態(tài)的協(xié)同，構(gòu)建企業(yè)核心競爭優(yōu)勢。以英偉達(dá)GPU芯片產(chǎn)品為例，傳統(tǒng)GPU只用以圖形圖像處理，英偉達(dá)開發(fā)了軟件平臺(tái)CUDA（ Compute Unified Device Architecture，統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)），它提供了更靈活的編程接口，用戶可以基于CUDA框架和接口，使用C、C++、Java、Python等高級(jí)語言對(duì)GPU進(jìn)行編程。這套軟件工具平臺(tái)幫助GPU成為科學(xué)計(jì)算最好的運(yùn)算平臺(tái)，特別是被廣泛運(yùn)用在人工智能深度學(xué)習(xí)算法方面，GPU展現(xiàn)了相比CPU更強(qiáng)大的運(yùn)算能力。同時(shí)CUDA屏蔽了底層復(fù)雜的多核硬件架構(gòu)，其開放的軟件平臺(tái)大大降低了基于GPU硬件開發(fā)通用計(jì)算應(yīng)用的復(fù)雜性。在2020年7月，GPU公司英偉達(dá)的市值第一次超過了全球CPU霸主英特爾。芯片是全球科技競爭的核心區(qū)域，芯片制造領(lǐng)域的“卡脖子”，主要是尖端EUV光刻機(jī)以及先進(jìn)半導(dǎo)體廠商禁售。除了制造環(huán)節(jié)，在芯片領(lǐng)域美國還有兩個(gè)關(guān)鍵“卡點(diǎn)”：一是設(shè)計(jì)芯片的EDA軟件，二是核心器件例如CPU芯片的IP。作為計(jì)算機(jī)運(yùn)算中心和控制中心的CPU芯片，其核心IP是信息產(chǎn)業(yè)的生態(tài)基石，美國對(duì)其的壟斷尤其值得重視。傳統(tǒng)制造業(yè)巨頭紛紛走上數(shù)字化創(chuàng)新之路。在過去的十年間美上市公司市值平均增長1倍、標(biāo)普500指數(shù)增長2倍，而平臺(tái)型公司增長了10倍。傳統(tǒng)企業(yè)巨頭紛紛加速平臺(tái)化轉(zhuǎn)型，開始了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新之路。GE（Predix平臺(tái)）、西門子（Mindsphere）、施耐德（EcoStruxure）、羅克韋爾（Factory Talk Cloud）、ABB、三一、徐工等傳統(tǒng)企業(yè)，圍繞“智能機(jī)器+云平臺(tái)+工業(yè)APP”功能架構(gòu)，整合“平臺(tái)提供商+應(yīng)用開發(fā)者+用戶”生態(tài)資源，紛紛打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，試圖強(qiáng)化工業(yè)大數(shù)據(jù)入口的主導(dǎo)權(quán)、培育海量開發(fā)者，打造基于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的新生態(tài)。業(yè)界也正在涌現(xiàn)出一批產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獨(dú)角獸，如美國的Uptake、C3IoT，中國的樹根互聯(lián)、徐工信息等。從全球來看，雖然進(jìn)展較慢，但產(chǎn)業(yè)平臺(tái)化的潮流勢不可擋。

（2） 數(shù)字平臺(tái)型技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)是當(dāng)前數(shù)字科技競爭力消長的重要變量

數(shù)字化將全球科技創(chuàng)新帶入到平臺(tái)競爭、生態(tài)競爭、體系競爭、多維競爭、高頻競爭的新階段。核心是如何為科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化之間的“斷裂帶”找到新路。百年來經(jīng)歷了三個(gè)階段：

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新1.0：企業(yè)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室制度。原北大校長王恩哥曾說，工業(yè)時(shí)代中美科技距離就差在了三個(gè)實(shí)驗(yàn)室上：GE中央研究院、AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室。100年前企業(yè)建立科學(xué)實(shí)驗(yàn)室是人類科技史上的創(chuàng)舉，從GE中央研究院發(fā)明白熾燈、無線電和X射線，AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室發(fā)明晶體管、半導(dǎo)體、太陽能電池、C及C++語言、UNIX系統(tǒng)、移動(dòng)電話，還有DRAM、硬盤技術(shù)、處理器、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、超級(jí)計(jì)算機(jī)等。這些試驗(yàn)室涌現(xiàn)了幾十位諾貝爾獎(jiǎng)獲得者、10多萬項(xiàng)發(fā)明專利，是人類科技發(fā)展從個(gè)人自由探索轉(zhuǎn)向制度化研發(fā)的里程碑，是美國邁向世界強(qiáng)國的根基。

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新2.0：基礎(chǔ)共性技術(shù)供給體系。發(fā)達(dá)國家不斷探索共性技術(shù)的供給體系和模式。二戰(zhàn)后德國組建弗勞恩霍夫研究所，為中小企業(yè)共性技術(shù)、產(chǎn)品、工藝提供系統(tǒng)化的支持，今天這一機(jī)構(gòu)也是德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略的發(fā)起者、組織者和實(shí)施者。奧巴馬政府時(shí)期提出要建立一個(gè)適應(yīng)先進(jìn)制造業(yè)技術(shù)工藝、快速高效商業(yè)化的國家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（NNMI，后更名為Manufacturing USA），計(jì)劃10年內(nèi)建成45個(gè)面向不同領(lǐng)域的扁平化和自治型的聯(lián)合創(chuàng)新研究新組織。類似的戰(zhàn)略也包括英國的彈射中心、中國的制造業(yè)創(chuàng)新中心等。其核心是整合政府、企業(yè)、協(xié)會(huì)、院所優(yōu)勢資源，建立跨領(lǐng)域、協(xié)同化、網(wǎng)絡(luò)化的國家創(chuàng)新體系。

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新3.0：平臺(tái)型技術(shù)創(chuàng)新體系涌現(xiàn)。伴隨著手機(jī)操作系統(tǒng)、搜索引擎、云計(jì)算、電子商務(wù)、社交生態(tài)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，多個(gè)快速增長、超級(jí)復(fù)雜、急速演化、在線統(tǒng)一的大平臺(tái)開始浮現(xiàn)。它們一端連接著多維復(fù)雜的商業(yè)場景，對(duì)海量新技術(shù)提出實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的需求，一端連接著海量基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用研究能力，能夠構(gòu)建起一個(gè)新技術(shù)高效研發(fā)、低成本驗(yàn)證及大規(guī)模、快速商業(yè)化的新場景和協(xié)同創(chuàng)新體系。而今，這些平臺(tái)及生態(tài)系統(tǒng)，已成為新技術(shù)、新產(chǎn)品、新品牌、新商業(yè)模式的超級(jí)孵化器和核心加速器。

（3）創(chuàng)新生態(tài)主導(dǎo)權(quán)競爭是數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的焦點(diǎn)

基于平臺(tái)的生態(tài)競爭是ICT產(chǎn)業(yè)的基本競爭范式，從1980年代的Wintel體系、1990年代的搜索引擎、2000年代的電子商務(wù)到2010年代iOS生態(tài)，大型互聯(lián)網(wǎng)和科技公司不斷強(qiáng)化搭建和運(yùn)營大型“技術(shù)-商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”能力，引領(lǐng)生態(tài)系統(tǒng)各個(gè)“物種”設(shè)定共同的發(fā)展愿景，推進(jìn)形成清晰的“技術(shù)-商業(yè)”路線圖和時(shí)間表，并將之付諸行動(dòng)。終端產(chǎn)品生態(tài)。蘋果構(gòu)建起以“iOS+開發(fā)工具+應(yīng)用商店+各類APP”為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，涵蓋了數(shù)億級(jí)用戶、上千萬應(yīng)用開發(fā)者、超過300萬款A(yù)PP，以全球手機(jī)市場8.7%的出貨量，獲得了75%的利潤。特斯拉等智能汽車新銳也正在將這種生態(tài)模式移植到汽車領(lǐng)域。云計(jì)算開發(fā)生態(tài)。全球最大云計(jì)算廠商亞馬遜的AWS，2020收入增速30%、超過了450億美元，占據(jù)美國云計(jì)算市場40%的份額。2014年AWS推出合作伙伴計(jì)劃（APN），支持合作伙伴技術(shù)、商務(wù)開發(fā)，在過去幾年中AWS合作伙伴每年新增1萬。在AWS Marketplace上，已有2000多家軟件供應(yīng)商，6000多應(yīng)用軟件，活躍用戶超過30萬，AWS每年在計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、媒體和企業(yè)級(jí)應(yīng)用等方面新增2000種應(yīng)用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。2013年德國西門子開始推動(dòng)核心工業(yè)軟件和工業(yè)知識(shí)向云端遷移，啟動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)平臺(tái)化轉(zhuǎn)型。2016年，西門子推出MindSphere平臺(tái)，將客戶、代理商、供應(yīng)商、服務(wù)商資源聚合在平臺(tái)，建立基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的智能工廠運(yùn)營和高端智能裝備管理體系。目前西門子MindSphere平臺(tái)上有1000多大客戶、650個(gè)合作伙伴、上千萬連網(wǎng)設(shè)備、10萬名開發(fā)者，生態(tài)建設(shè)初具規(guī)模。整體來看，平臺(tái)型技術(shù)創(chuàng)新體系正在全球范圍內(nèi)連接客戶、供應(yīng)商、開發(fā)者及合作伙伴關(guān)系，重構(gòu)研發(fā)體系中信息流、產(chǎn)品流、資金流的運(yùn)行模式，培育新的創(chuàng)新鏈、產(chǎn)值鏈、價(jià)值鏈，終極目標(biāo)則是掌握產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)主導(dǎo)權(quán)。

（4）全球數(shù)字科技公司競爭新態(tài)勢

從中美企業(yè)規(guī)?？?。在2020年底全球最大的20家數(shù)字經(jīng)濟(jì)公司中，美國占12席（60%），中國占8席（40%），到2022年的一月，美國發(fā)展到17席（85%），中國只占3席（15%）。在全球市值排名前10的企業(yè)中， 2020年十月起，已經(jīng)沒有中國大陸企業(yè)，中美差距進(jìn)一步擴(kuò)大。2021年全年，中國頭部互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)與美國頭部互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)（微軟、谷歌、蘋果、亞馬遜、Meta）市值差距從5.6萬億美元擴(kuò)大至8.8萬億美元。中國平臺(tái)企業(yè)按當(dāng)前市值排名的前五家（騰訊、阿里巴巴、美團(tuán)、拼多多、京東）的市值，約僅相當(dāng)于亞馬遜一家公司的市值。從國際化來看，美國主要平臺(tái)企業(yè)的國際化能力與布局遠(yuǎn)超中國，中國數(shù)字技術(shù)平臺(tái)企業(yè)主要市場仍然是國內(nèi)。從人才儲(chǔ)備來看，美國主要平臺(tái)公司幾乎聚集了全球人工智能、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域最頂級(jí)的人才，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)仍缺乏足夠吸引力。從2B企業(yè)服務(wù)成長性看，圍繞新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略布局，中美的投資差距巨大，美國吸引了全球SaaS融資的70%，而中國只有11%；美國數(shù)字化領(lǐng)域的投資消費(fèi)端（2C）與供給端（2B）的比例是6:4，中國是20:1。美國一批軟件企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于云的平臺(tái)化轉(zhuǎn)型，美國企業(yè)級(jí)SaaS公司超過90家，脫胎于甲骨文的Saleforce市值已超甲骨文，Zoom、Workday等SaaS平臺(tái)快速成長，市值總和超過13000億美元，相當(dāng)于中國企業(yè)級(jí)SaaS市值的10多倍。

2020年9月17日，美國云原生數(shù)據(jù)庫公司Snowflake上市，是2020年美國IPO融資規(guī)模最大和軟件企業(yè)歷史上融資規(guī)模最大的公司，市值一度超過1000億美元，但其2020年銷售額5.5億美元左右，其技術(shù)路線和業(yè)務(wù)模式代表未來數(shù)字技術(shù)發(fā)展的方向。而Snowflake這樣的公司只有在肥沃的“云原生”生態(tài)土壤上，才能真正成長壯大。

從數(shù)字企業(yè)發(fā)展看。亞馬遜、谷歌、微軟的年研發(fā)經(jīng)費(fèi)均在400億美元量級(jí)，而中國數(shù)字技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入達(dá)到百億美元量級(jí)的屈指可數(shù)。亞馬遜在全球云計(jì)算市場所占份額高達(dá)40%，而阿里云市場份額僅為9%左右。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，中國在消費(fèi)端與供給端強(qiáng)連接領(lǐng)域有望走在全球前列，但在重資產(chǎn)行業(yè)，核心工業(yè)軟件基本被國際大公司壟斷，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)任重道遠(yuǎn)。當(dāng)前補(bǔ)短板、構(gòu)筑自主的產(chǎn)業(yè)體系，不僅僅要補(bǔ)當(dāng)下在集成電路、關(guān)鍵材料、關(guān)鍵設(shè)備等領(lǐng)域的短板，也要補(bǔ)未來科技競爭的短板。

二、平臺(tái)型技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)是數(shù)字科技創(chuàng)新的主力軍

未來10年新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施將加速“安裝”到社會(huì)經(jīng)濟(jì)各類主體的運(yùn)行之中，這場變革的進(jìn)程與力度，將影響世界經(jīng)濟(jì)版圖。在這一過程中，能否構(gòu)建數(shù)字時(shí)代最先進(jìn)的平臺(tái)型技術(shù)創(chuàng)新體系，是決定從跟跑到并跑、領(lǐng)跑并實(shí)現(xiàn)崛起的關(guān)鍵變量。

1.平臺(tái)型技術(shù)創(chuàng)新彌合科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化“斷裂帶”，架起一座跨越科技創(chuàng)新“死亡之谷”的橋梁

工業(yè)時(shí)代GE、貝爾實(shí)驗(yàn)室等新型創(chuàng)新主體，從供給端發(fā)力開創(chuàng)了“基礎(chǔ)研究-應(yīng)用開發(fā)-產(chǎn)業(yè)化”的路徑，支撐美國崛起。今天，谷歌研究院、微軟研究院、亞馬遜人工智能研究院等，聚集了全球最頂級(jí)科學(xué)家，基于平臺(tái)精準(zhǔn)捕捉海量需求，連接了產(chǎn)業(yè)化、技術(shù)開發(fā)、應(yīng)用研究和基礎(chǔ)研究，在重大基礎(chǔ)理論、材料、算法、工藝等全面布局。這些研發(fā)機(jī)構(gòu)已成為國家戰(zhàn)略科技競爭的尖兵部隊(duì)。數(shù)字科技平臺(tái)為科技創(chuàng)新與需求之間提供了精準(zhǔn)對(duì)接和高效迭代驗(yàn)證的新機(jī)制，已成為新科技研發(fā)、擴(kuò)散、產(chǎn)業(yè)化的孵化器、加速器，為創(chuàng)新跨越“死亡之谷”開辟了一條新路。以阿里巴巴為例，面對(duì)天貓“雙十一”、零售行業(yè)淡旺季轉(zhuǎn)換等極限場景，以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫、EMC存儲(chǔ)系統(tǒng)為代表的傳統(tǒng)IT體系難以應(yīng)對(duì)，為了解決數(shù)億交易主體、超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、劇烈負(fù)載波動(dòng)、高并發(fā)實(shí)時(shí)計(jì)算等技術(shù)需求，阿里巴巴2009年從零開始重構(gòu)云計(jì)算底層技術(shù)基座。一是操作系統(tǒng)。操作系統(tǒng)是基礎(chǔ)性系統(tǒng)軟件，其核心功能是對(duì)系統(tǒng)內(nèi)的各類軟硬件資源進(jìn)行統(tǒng)一管理，通常包括向下管理硬件資源、向上支持軟件應(yīng)用等。除了半導(dǎo)體芯片，操作系統(tǒng)也是國內(nèi)被卡脖子的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域之一，仍嚴(yán)重依賴于國外開發(fā)的Windows、Linux、Android、iOS等系統(tǒng)。阿里經(jīng)過多年自研打造了一套強(qiáng)大的操作系統(tǒng)矩陣，擁有四款核心的操作系統(tǒng)產(chǎn)品（飛天云操作系統(tǒng)、Alibaba Cloud Linux、AliOS、AliOS Things），覆蓋了云數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器、移動(dòng)端、物聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域。作為國內(nèi)唯一完全自主研發(fā)的云操作系統(tǒng)，飛天云操作系統(tǒng)于2017年獲得中國電子學(xué)會(huì)15年以來首個(gè)科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)。二是數(shù)據(jù)庫。2020年國際數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域權(quán)威組織TPC(Transaction Processing Performance Council）公布，阿里云自研云原生數(shù)據(jù)倉庫 AnalyticDB 通過嚴(yán)苛的 TPC-DS 全流程測試，成為全球性能和性價(jià)比雙雙領(lǐng)先的數(shù)據(jù)倉庫。同時(shí)AnalyticDB刷新TPC-H 30TB 性能榜單，超越當(dāng)前有效紀(jì)錄成為全球第一，性能、性價(jià)比全球領(lǐng)先。2021年5月TPC再次傳來好消息，阿里巴巴自主研發(fā)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品OceanBase以1526萬QphH的性能總分打破TPC-H 30000GB的歷史記錄，拿到了OLAP（在線分析處理）世界第一。2019 年和2020年，OceanBase兩次登頂世界OLTP（在線交易處理）TPC-C 基準(zhǔn)性能測試，成為全球數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域唯一在事務(wù)處理和數(shù)據(jù)分析兩個(gè)領(lǐng)域的國際技術(shù)評(píng)測中都拿到第一的中國自研數(shù)據(jù)庫。在2021阿里云峰會(huì)上，阿里宣布PolarDB的開源路線圖，之后不久OceanBase也宣布開源。三是人工智能。全球10億用戶、海量實(shí)時(shí)交易、每秒十萬筆處理速度、交易風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)識(shí)別秒級(jí)響應(yīng)、數(shù)百億次個(gè)性化推薦、算法調(diào)用量每天超1萬億次等需求，為阿里人工智能技術(shù)提出苛刻研發(fā)需求，牽引著阿里在語音智能、機(jī)器視覺、決策智能等不斷取得突破。達(dá)摩院自研的人工智能多模態(tài)大模型（M6），不僅扛住了60萬筆/秒的全球最大瞬時(shí)流量洪峰，還使每筆訂單能耗同步下降超17%，以自主可控技術(shù)支撐綠色發(fā)展。微軟、谷歌、蘋果、亞馬遜等在人工智能上的突破，也高度依賴于海量化、實(shí)時(shí)化的商業(yè)場景去實(shí)現(xiàn)持續(xù)驗(yàn)證迭代。四是芯片技術(shù)。通用芯片低效率、高功耗、高成本的特征不能很好地適應(yīng)AI算法要求。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)面對(duì)眾多領(lǐng)域AI應(yīng)用場景需求，重新精準(zhǔn)定義、設(shè)計(jì)芯片功能。谷歌、臉譜、微軟、阿里、百度等由此紛紛進(jìn)入芯片領(lǐng)域，2011年谷歌布局AI芯片設(shè)計(jì)，2016年推出專用芯片TPU。2018年亞馬遜發(fā)布首款云端AI芯片，成本降低75%。阿里自主研發(fā)NPU含光800人工智能芯片、首款5nm云端CPU倚天710、十多款玄鐵系列嵌入式RISC-V指令集CPU IP核，滿足客戶多樣性的計(jì)算需求。五是芯片生態(tài)。近年來RISC-V架構(gòu)的快速發(fā)展正推動(dòng)CPU行業(yè)走向技術(shù)路線的變革拐點(diǎn)。采用開源模式的RISC-V架構(gòu)有望改變芯片的行業(yè)格局，為我國突破國外對(duì)CPU核心IP及其生態(tài)的壟斷，解決芯片行業(yè)卡脖子問題提供機(jī)遇。阿里平頭哥玄鐵 RISC-V 系列處理器采，覆蓋從低功耗到高性能的各類場景，成功應(yīng)用于微控制器、工業(yè)控制、智能家電、智能電網(wǎng)、圖像處理、人工智能、多媒體和汽車電子等領(lǐng)域。玄鐵系列處理器出貨超 25 億顆、擁有 150 余家客戶、超 500 個(gè)授權(quán)數(shù)，并提供基于玄鐵的多操作系統(tǒng)全棧軟件及工具，構(gòu)建RISC-V產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

2.數(shù)字科技平臺(tái)加速重構(gòu)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，是中小科技企業(yè)的孵化器和加速器

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以更高效的供需對(duì)接，一方面發(fā)揮自身頭部效應(yīng)，幫助中小科技企業(yè)加快技術(shù)擴(kuò)散和業(yè)務(wù)成長，同時(shí)也作為基礎(chǔ)設(shè)施為中小科技企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和融資提供助力。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是新技術(shù)創(chuàng)新的“孵化器”。亞馬遜 AWS是一個(gè)聚合數(shù)萬家合作伙伴的開發(fā)平臺(tái)，為中小開發(fā)者提供一個(gè)直達(dá)30萬用戶的渠道。Salesforce開放平臺(tái)聚合上萬名開發(fā)者，開發(fā)了超過3000個(gè)應(yīng)用程序。2019年的研究報(bào)告指出，Salesforce每賺1美元，全球生態(tài)將賺4.29美元。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是新技術(shù)普及的“加速器”。安卓團(tuán)隊(duì)被谷歌收購后，很快成為服務(wù)全球20億用戶的超級(jí)移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)。亞馬遜支持Yap、Evi、Ivona等智能語音技術(shù)領(lǐng)域小而美的初創(chuàng)公司，通過 Alexa和Echo智能音箱服務(wù)了美國超過70%的智能音箱用戶。Siri Inc作為一家斯坦福資助的創(chuàng)新公司，被蘋果收購后集成入iOS系統(tǒng)，每天服務(wù)全球數(shù)億用戶。平臺(tái)型技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)讓這些“殺手型技術(shù)”，對(duì)焦需求，迅速實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，從而轉(zhuǎn)變成為全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的競爭力。

3.發(fā)揮消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)大國優(yōu)勢，拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)升級(jí)

中國是全球最大的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)大國，也是全球最大的制造業(yè)大國，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)兩大優(yōu)勢疊加、發(fā)揮倍增效應(yīng)的新路徑，有助于構(gòu)筑中國制造業(yè)競爭新優(yōu)勢。在服飾、美妝、內(nèi)容、社交、餐飲、娛樂等直接服務(wù)消費(fèi)者、個(gè)性化需求突出、行業(yè)集中度相對(duì)較低的領(lǐng)域，中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平領(lǐng)跑全球?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化，寶潔、歐萊雅、雀巢等國際品牌以及伽藍(lán)等國內(nèi)企業(yè)與天貓合作，把新品研發(fā)周期從平均18個(gè)月縮短到4個(gè)月?？鐕静阎袊缕费邪l(fā)模式向海外復(fù)制，Copy To China變成了Copy From China。在汽車、消費(fèi)電子、金融、房地產(chǎn)、醫(yī)療設(shè)備、制藥等行業(yè)，隨著行業(yè)粗放增長模式逐漸難以為繼，企業(yè)越來越重視根據(jù)消費(fèi)市場的變化而開展精細(xì)化的運(yùn)營，企業(yè)對(duì)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)理念和技術(shù)關(guān)注度越來越高，數(shù)字科技平臺(tái)和傳統(tǒng)行業(yè)的頭部企業(yè)都在開展積極探索，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正在加速。在能源、材料等行業(yè)集中度較高、市場競爭整體強(qiáng)度較弱的行業(yè)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度較慢。但數(shù)字化 “鯰魚”也已經(jīng)開始攪動(dòng)市場。比如道達(dá)爾、殼牌等國外品牌正在中國擴(kuò)大零售加油業(yè)務(wù)，為了盡快開拓市場，他們已經(jīng)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)合作采用更多數(shù)字化和智能化的理念和技術(shù)開展?fàn)I銷和服務(wù)。

4.數(shù)字科技企業(yè)是匯聚全球頂級(jí)人才和創(chuàng)新資源的蓄水池，以人才優(yōu)勢打造前沿科技競爭力

數(shù)字科技企業(yè)既有獨(dú)特的市場優(yōu)勢，也有具有挑戰(zhàn)性的技術(shù)難題，由此吸引了全球一流人才相繼加入，在國際前沿科技領(lǐng)域形成了一定的人才優(yōu)勢。全球范圍內(nèi)對(duì)高端人才的爭奪日趨白熱化，微軟、亞馬遜、谷歌等國際互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都是高端人才的聚集地。中國數(shù)字科技頂尖人才較美歐差距明顯。2018年，頂尖的人工智能領(lǐng)域的研究人員數(shù)量，中國僅相當(dāng)于美歐的1/4和1/2名。每100萬雇員中的頂尖人工智能研究人員數(shù)量，美國是中國的20倍左右。在人工智能、云計(jì)算、芯片、AI、量子計(jì)算、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，中國吸引全球超一流科學(xué)家仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

三、完善平臺(tái)型技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)的發(fā)展環(huán)境

充分認(rèn)識(shí)平臺(tái)型技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)的活力、價(jià)值與潛力，把平臺(tái)型科技創(chuàng)新體系作為一支重要力量。在宏觀戰(zhàn)略規(guī)劃中，把具有競爭力的平臺(tái)創(chuàng)新生態(tài)融入國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃體系中，作為發(fā)展目標(biāo)的核心內(nèi)容，作為戰(zhàn)略任務(wù)的重要組成部分。在國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的整體戰(zhàn)略中，為平臺(tái)型技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展?fàn)I造良好的政策環(huán)境。支持平臺(tái)企業(yè)承擔(dān)國家重大技術(shù)專項(xiàng)，圍繞大型平臺(tái)構(gòu)建研發(fā)聯(lián)合體，在AI芯片、云計(jì)算、人工智能、量子計(jì)算、區(qū)塊鏈、操作系統(tǒng)等領(lǐng)域，成立國家產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，支持平臺(tái)企業(yè)開源社區(qū)發(fā)展，支持吸引全球頂級(jí)專業(yè)人才等。