找到正確的數據項目需要遵守嚴格的行為準則。在職業裝公司Carhartt，這些都是項目成功的必備條件。
Carhartt公司首席數字與信息官John Hill表示，在疫情爆發時，職業裝公司Carhartt可能與虛擬的合作組織相差甚遠”。但也像其他組織一樣，Carhartt不得不重新思考在當今的混合工作環境下如何完成工作。
Hill說，其中一部分是"“將決策權下放到企業的最底層員工手中”——這個舉也十分依賴數據。"
"因此，為了確保這些數據可供決策者使用，數據部門的壓力也很大。然而，這一切都是緊密相連的，所以應該知道我們整個公司內部都是步伐一致的。
在最近的未來工作峰會上，Hill 和他的同事Jolie Vitale、與首席信息官資深作家Thor Olavsrud一起討論了Carhartt該如何向獲取數據以及分析的職場文化轉變。
以下是經過編輯的對話節選。
關于構建數據科學功能：
Jolie Vitale：今天的兩位數據科學家教了我們一些東西。其實，我們剛開始建立團隊時，所做的大多事情是去組織團隊內部，我們正在將數據科學變得社會化，并試圖揭開它的神秘面紗，讓它變得更加平易近人。所以，我們開發了一個非常好的項目。隨后我們查看了積壓的所有項目，便知道需要開發一些方法來了解哪些類型的機會適合我們。
除了與我們公司的目標和我們正在努力推動的價值保持一致外，還需要具備三個必要的條件。
首先，我們需要提前知道該模式需要實現什么目標，如果采用或啟動這個模式，我們希望從中獲取怎樣的價值。所以，我們越是清楚這一點，我們就越能為成功做好準備。
第二個是，我們需要業務合作伙伴，他擁有充足的資源，并且肯投入大量資金實施計劃。
然后第三點是，我們在小規模項目數據中發現，這種發現需要從根本上證明，我們認為事情是可以實現的，我們掌握著所需要的數據，過程也是可以仿照的。
據我們了解，這通常不可能獨立完成。未來的目標越清晰，成功實現這一目標的可能性就越大。
關于采用產品團隊方法：
John Hill：就像Jolie提到的，產品負責人的角色是非常重要的，他們負責決策、
快速地開發出最小可行的產品，并以此為基礎進行開發。
有趣的是，我們發現內部客戶經常會去找Jolie 這類人，說“我需要分析方面的幫助。”找到應用程序人員，說:“我需要在應用程序增強方面的幫助。”我們想建立團隊——基本上是端到端來支持Carhartt內部的某個業務功能或單元。這樣他們便擁有了從業務分析師，數據分析師，數據工程師，BI工程師，應用人員，甚至是安全性和DevOps方面的人才。這樣我們就能把這個企業的工作看成一個整體，就可以把資源整合起來了。
關于管理變革性變化：
Jolie Vitale：轉型需要做很多的改變。所以在早期擁有的客戶越多，就會越成功。所以這些循環反饋和迭代的方法允許我們能夠以非常小的、易于管理的方式交付，所以這不是一次性的大變化。這樣做的時候，結果會給我們反饋，我們便知道這是在朝著正確的方向前進。
尤其是在選擇合作伙伴時,我們真正尋找的是可以與之合作的、對那些將受到變革影響的人有著高度的信任，同時他們自己也會轉變心態，不僅關注一直以來我們是如何做的，還關注我們能夠做什么。
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需在文章開頭注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）
