數(shù)字化轉(zhuǎn)型是近年來主流制造企業(yè)的熱議話題，大家也許會最先想到與數(shù)字化技術(shù)相關(guān)的設(shè)備、信息化看板或大量的數(shù)據(jù)。但數(shù)字化并非設(shè)備、系統(tǒng)和方法的簡單堆砌和疊加，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型如果只是跟風(fēng)的技術(shù)導(dǎo)入和推廣，必然會收效甚微。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)發(fā)動全員在各個層級、各個價值鏈上采用日益商業(yè)化的數(shù)字突破性技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)、高級分析、人工智能、自動化和流程數(shù)字化），由此改變運(yùn)營方式，實現(xiàn)深刻而顯著的現(xiàn)有和新興業(yè)務(wù)價值，以滿足客戶日益增長的需求。實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以為企業(yè)帶來巨大的價值，包括降本增效、提高生產(chǎn)效率、減少人力成本、加速產(chǎn)品迭代、提升制造的自動化程度等等。但是，轉(zhuǎn)型的愿景雖然美好，現(xiàn)實卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人意。麥肯錫在全球范圍調(diào)研了800多家傳統(tǒng)企業(yè)，結(jié)果顯示，盡管已有70%的企業(yè)啟動了數(shù)字化，但是其中的71%仍然停留在試點(diǎn)階段，85%的企業(yè)停留的時間超過一年以上，遲遲不能實現(xiàn)規(guī)模化推廣。這種“試點(diǎn)困境”，主要是由于企業(yè)的業(yè)務(wù)、技術(shù)以及組織轉(zhuǎn)型中存在種種陷阱和障礙。圖 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“試點(diǎn)困境”成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要進(jìn)行合理的頂層設(shè)計，明確企業(yè)數(shù)字化的愿景，關(guān)注于業(yè)務(wù)、技術(shù)和組織三大領(lǐng)域，緊緊圍繞賦能要素，貫穿整個價值鏈環(huán)節(jié)。我們將此策略概括為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的1-3-6-9：1個目標(biāo)，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型為什么？3大領(lǐng)域，了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么？6個核心要素，怎么布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型？9大價值鏈環(huán)節(jié)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型圍繞哪些環(huán)節(jié)進(jìn)行—?01?— 一個目標(biāo)：捕獲增長，提升價值數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長期目標(biāo)是捕獲增長，提升價值，所有數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用和落實也應(yīng)圍繞這個目標(biāo)展開。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是為了改善運(yùn)營業(yè)績。在傳統(tǒng)精益改善和管理優(yōu)化的基礎(chǔ)上，業(yè)務(wù)和流程的數(shù)字化變革能夠為企業(yè)進(jìn)一步創(chuàng)造降本增效的潛力：通過全價值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括采購和銷售數(shù)字化、辦公流程自動化、生產(chǎn)和供應(yīng)鏈互聯(lián)透明等舉措，大幅提高人員和資產(chǎn)效率，在激烈的行業(yè)競爭中保持領(lǐng)先。據(jù)麥肯錫全球研究院預(yù)測，到2025年，數(shù)字化突破性技術(shù)的應(yīng)用每年將帶來高達(dá)1.2萬億~3.7萬億美元的經(jīng)濟(jì)影響價值。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升企業(yè)的收入和盈利能力，帶來顯著的財務(wù)價值。數(shù)字化麥肯錫的Analytics Quotient數(shù)商數(shù)據(jù)庫在調(diào)研了全球多家企業(yè)后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化水平成熟度高的企業(yè)，其業(yè)務(wù)增長動力也越強(qiáng)。數(shù)字化綜合能力強(qiáng)的企業(yè)，其收入增長率和利潤增長率均為其余樣本平均值的2.4倍。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以為企業(yè)帶來真金白銀的價值，為企業(yè)發(fā)展提供持續(xù)動力。圖? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來顯著的財務(wù)價值—?02?— 三大領(lǐng)域：業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、技術(shù)轉(zhuǎn)型和組織轉(zhuǎn)型現(xiàn)在，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成業(yè)界人人必談的熱門話題，但它究竟是什么呢？有人說數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能制造，有人說數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能化技術(shù)，有人說數(shù)字化轉(zhuǎn)型是敏捷組織。大多數(shù)制造人對它的認(rèn)識都是片面而局部的。在麥肯錫看來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項需要組織全面動員的系統(tǒng)工程，是業(yè)務(wù)、組織和技術(shù)三大領(lǐng)域齊頭并進(jìn)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型之旅。圖? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大領(lǐng)域業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型是指企業(yè)通過全價值鏈的數(shù)字化變革實現(xiàn)運(yùn)營指標(biāo)的提升，包括在銷售和研發(fā)環(huán)節(jié)利用數(shù)字化手段增加收入，在采購、制造和支持部門利用數(shù)字化技術(shù)降低成本，在供應(yīng)鏈、資本管理環(huán)節(jié)利用數(shù)字化方式優(yōu)化現(xiàn)金流。成功的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型需要認(rèn)清方向，明確愿景，制定分階段的清晰轉(zhuǎn)型路線圖；同時關(guān)注全價值鏈環(huán)節(jié)，以“凈利潤價值”為驅(qū)動，而不是簡單地從技術(shù)應(yīng)用順推轉(zhuǎn)型。技術(shù)轉(zhuǎn)型是指搭建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)和技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)是支撐數(shù)字化業(yè)務(wù)用例試點(diǎn)和推廣的“骨骼”，數(shù)據(jù)架構(gòu)是確保“數(shù)據(jù)-信息-洞見-行動”能夠付諸實現(xiàn)的“血液”，而整體架構(gòu)的構(gòu)建需要始終以數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)為導(dǎo)向。技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)則是一個囊括外部豐富數(shù)字化智慧和能力的朋友圈，部署數(shù)字化用例、數(shù)字化技術(shù)的迭代創(chuàng)新以及新技術(shù)的引進(jìn)，都離不開技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)其他合作伙伴的支持。成功的技術(shù)轉(zhuǎn)型需要健全物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，創(chuàng)造并引領(lǐng)主題明確的技術(shù)合作伙伴生態(tài)圈，促進(jìn)企業(yè)借力合作，取長補(bǔ)短，共同發(fā)展。組織轉(zhuǎn)型是指在組織架構(gòu)、運(yùn)行機(jī)制、人才培養(yǎng)和組織文化上的深刻變革。成功的組織轉(zhuǎn)型是一場自上而下推動的變革，需要企業(yè)高層明確目標(biāo)，構(gòu)建績效基礎(chǔ)架構(gòu)，成為指導(dǎo)轉(zhuǎn)型行動方向的“大腦”；形成轉(zhuǎn)型舉措和財務(wù)指標(biāo)的映射，成為反映轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)影響的“眼睛”；樹立全組織一致的變革管理理念和行為，成為引領(lǐng)組織上下變革的“心臟”。另一方面，企業(yè)需要關(guān)注團(tuán)隊的構(gòu)建，彌補(bǔ)員工的能力差距，建設(shè)數(shù)字化知識學(xué)習(xí)的文化并使之可持續(xù)發(fā)展；還需要推進(jìn)數(shù)字化能力和人才梯隊的建設(shè)，組成推動轉(zhuǎn)型大規(guī)模推廣的“肌肉”；構(gòu)建敏捷型組織和團(tuán)隊，為又快又好實施和優(yōu)化轉(zhuǎn)型舉措提供“瑜伽士”。—?03?— 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的6大核心因素企業(yè)在啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，通常會在不同的應(yīng)用場景進(jìn)行試點(diǎn)，但卻常常面臨無法實現(xiàn)規(guī)模化推廣的困境。為解決這一問題，我們認(rèn)為有6大核心因素值得關(guān)注：1、敏捷工作方式敏捷工作方式是指企業(yè)基于敏捷原則，進(jìn)行快速迭代更新并持續(xù)交付。具體來說就是將大目標(biāo)細(xì)化為可直接交付的小任務(wù)，從項目啟動開始就以循序漸進(jìn)的方式交付結(jié)果，而不是最終一次性交付所有結(jié)果。這樣的工作方式，可以將長達(dá)數(shù)年的傳統(tǒng)項目工作制度轉(zhuǎn)變?yōu)槊?-4周持續(xù)迭代的小規(guī)模更新，將數(shù)字化技術(shù)不斷測試并應(yīng)用到生產(chǎn)過程中，從而實現(xiàn)快速規(guī)模化推進(jìn)。No.1?案例?某汽車生產(chǎn)商采用最小可行產(chǎn)品（MVP）的策略，產(chǎn)品開發(fā)周期為兩周，由此實現(xiàn)快速迭代。通過敏捷工作方式，該企業(yè)成功開發(fā)超過200個大數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI儀表盤，完成超過30個機(jī)器人流程自動化項目。2、敏捷數(shù)字工作室敏捷的工作方式不僅改變了產(chǎn)品開發(fā)的思路，也改變著傳統(tǒng)的工作方式。傳統(tǒng)的開發(fā)團(tuán)隊容易陷入缺乏溝通、閉門造車的困境，很難應(yīng)對快速的市場變化，也勢必阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的推進(jìn)。敏捷數(shù)字工作室應(yīng)運(yùn)而生，它是指在傳統(tǒng)的組織部門外創(chuàng)建的一個基于敏捷工作方式的跨職能部門的專有空間。在敏捷數(shù)字工作室中，開發(fā)團(tuán)隊可以與不同部門的員工高效溝通，實現(xiàn)跨部門的管理和運(yùn)營。這樣的協(xié)作氛圍可以廣納員工參與，并為企業(yè)內(nèi)部所有層級的創(chuàng)新提供支持。No.2?案例某大型跨國化工企業(yè)組建了轉(zhuǎn)型導(dǎo)向的跨職能敏捷交付團(tuán)隊，包括IT 專家、運(yùn)營技術(shù)專家、信息安全專家和供應(yīng)鏈關(guān)鍵用戶，以確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中信息技術(shù)(IT)和運(yùn)營(OT)的充分交流和融合。 3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)對傳統(tǒng)制造業(yè)來說，現(xiàn)有的IT設(shè)施并不能滿足數(shù)字化用例對延遲性、數(shù)據(jù)流和安全能力的要求。因此，企業(yè)應(yīng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前或早期階段部署可擴(kuò)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心原理是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的物理系統(tǒng)與數(shù)字空間的全面互聯(lián)與深度協(xié)同，它可以打通各部門間的子系統(tǒng)，使整個組織緊密連接并融合，實現(xiàn)指數(shù)級擴(kuò)展。No.3?案例某電子制造企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基于工業(yè)云平臺，實現(xiàn)了上下貫通、從設(shè)備到洞見的穩(wěn)定可擴(kuò)展的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，既做到垂直集成（從數(shù)據(jù)到洞見），也實現(xiàn)了產(chǎn)品全生命周期集成（打通ERP、PLM和MES系統(tǒng)）。公司實現(xiàn)了 60 余萬臺設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，可為不同行業(yè)場景提供超過 1000 種云應(yīng)用。 4、技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)是指企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施的過程中構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)，通過和不同領(lǐng)域的合作伙伴展開數(shù)據(jù)和資源的交換，既避免了與外界隔絕的單打獨(dú)斗，也可以達(dá)成開放式協(xié)作并保持最佳可用技術(shù)的領(lǐng)先。No.4?案例某家電企業(yè)憑借工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，主動與外部合作伙伴進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，協(xié)同推動技術(shù)創(chuàng)新交流，打造集科技巨頭、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、初創(chuàng)企業(yè)于一體的生態(tài)系統(tǒng)，使自身智能制造研發(fā)創(chuàng)新的速度更快、技術(shù)更強(qiáng)、范圍更廣。 5、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中常常面臨人才困境，主要表現(xiàn)為內(nèi)部缺乏合適的數(shù)字化人才，主要依靠外部引進(jìn)，這樣不僅耗時耗力，有時也難以滿足持續(xù)發(fā)展的需要。通過建立互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院，企業(yè)可以培養(yǎng)自己所需的數(shù)字化人才。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院以內(nèi)部再造技能為主，為轉(zhuǎn)型團(tuán)隊提供再培訓(xùn)和學(xué)習(xí)資源，幫助員工獲取指導(dǎo)、提升所需技能，以適應(yīng)不斷變化的工作內(nèi)容的需求，并打造一個符合企業(yè)自身轉(zhuǎn)型需求的可持續(xù)數(shù)字化人才梯隊。No.5?案例某電子制造企業(yè)以燈塔企業(yè)獲選為契機(jī)成立燈塔學(xué)院，致力于培養(yǎng)工業(yè)大數(shù)據(jù)人才，通過教育培訓(xùn)和訓(xùn)練實習(xí)推動數(shù)字化人才的轉(zhuǎn)型與提升，成為國內(nèi)首個企業(yè)自建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培訓(xùn)基地。6、轉(zhuǎn)型辦公室轉(zhuǎn)型辦公室是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“指揮部”。通過建立轉(zhuǎn)型辦公室，企業(yè)可以明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的治理結(jié)構(gòu)，采用計分制和問責(zé)制來增加數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)內(nèi)部的透明度和影響力，并與各級人員進(jìn)行公開互動和溝通以推動企業(yè)的大規(guī)模數(shù)字轉(zhuǎn)型。原有的自上而下“推動”項目的機(jī)制，由此轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值導(dǎo)向、全員動員的“拉動”組織機(jī)制。No.6?案例某汽車企業(yè)構(gòu)建了完備的轉(zhuǎn)型組織架構(gòu)和治理模式來支持轉(zhuǎn)型的規(guī)模推廣。由分管數(shù)字化的CTO率領(lǐng)一支超過200人的數(shù)字化團(tuán)隊，中央轉(zhuǎn)型辦公室直通基層反饋、按照用戶需求進(jìn)行流程再造和業(yè)績目標(biāo)定義，部署以客戶為本的數(shù)字化平臺。 —?04 — 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的9個價值鏈環(huán)節(jié)1、數(shù)字化業(yè)績增長數(shù)字化時代為企業(yè)的營銷模式帶來變革，傳統(tǒng)方式已無法支持快速的營銷創(chuàng)新，需要結(jié)合新的技術(shù)和方法來推動業(yè)績的不斷增長。No.1?案例企業(yè)可以通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備跟蹤并衡量消費(fèi)者的行為，從而預(yù)測客戶可能傾向購買的產(chǎn)品和服務(wù)，了解最佳的營銷時點(diǎn)和渠道，為新產(chǎn)品作出更精準(zhǔn)的客戶畫像，有效提升銷售線索。再例如，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)形成的客戶洞見預(yù)測并監(jiān)控產(chǎn)品的銷售，結(jié)合客戶的反饋及時作出戰(zhàn)術(shù)調(diào)整，優(yōu)化營銷管理流程和決策，并實現(xiàn)智能維保與售后增值服務(wù)。 2、數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計隨著客戶對于產(chǎn)品的種類多樣化、推新頻率和降低價格方面的要求日益提升，企業(yè)需要不斷縮短研發(fā)周期，提高產(chǎn)品定制化程度，同時控制研發(fā)成本，這無疑為產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計帶來了挑戰(zhàn)。結(jié)合數(shù)字化的仿真和分析手段，產(chǎn)品的高效研發(fā)迭代已成為可能。No.2?案例通過應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計和測試的3D仿真和數(shù)字孿生技術(shù)，企業(yè)可以為真實世界里的產(chǎn)品創(chuàng)建虛擬數(shù)學(xué)模型，并在虛擬空間內(nèi)進(jìn)行分析、測試與優(yōu)化。尤其對于定制產(chǎn)品而言，在虛擬空間里的測試可以大大降低搭建新測試平臺的成本。企業(yè)還可以通過高階分析輔助產(chǎn)品從創(chuàng)意到上市全過程的績效管理，通過挖掘研發(fā)過程的數(shù)據(jù)來加快項目進(jìn)度，并控制產(chǎn)品開發(fā)成本，提高設(shè)計過程的效率。 3、?數(shù)字化采購企業(yè)內(nèi)部往往存在支出數(shù)據(jù)分散且口徑不一、訂單量巨大、產(chǎn)品開發(fā)與供應(yīng)鏈缺乏協(xié)同等采購難題，使得采購經(jīng)理在關(guān)鍵決策上茫然無措。數(shù)字化采購可以借助智能化的數(shù)據(jù)整合和品類成本分析工具，對關(guān)鍵杠桿和業(yè)績指標(biāo)進(jìn)行自動計算，從而提高采購環(huán)節(jié)的透明度。智能化的支出分析通過數(shù)據(jù)自動提取、品類分類、智能分析及效益跟蹤，應(yīng)用高階分析對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化整合及聚類分析，并以可視化報表呈現(xiàn)可輔助采購決策的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，從而有效提升數(shù)據(jù)的透明度，幫助企業(yè)采購人員識別效益潛力；還可以形成可執(zhí)行可追蹤的優(yōu)化舉措，解決支出分析的痛點(diǎn)。另外，基于大數(shù)據(jù)平臺對采購信息進(jìn)行整合和管理，可以實現(xiàn)對不同供應(yīng)商的材料質(zhì)量可追溯，并形成數(shù)字化的檔案，為之后的采購工作提供指導(dǎo)。4、數(shù)字化供應(yīng)鏈在數(shù)字化時代，制造業(yè)供應(yīng)鏈的復(fù)雜度與日俱增，運(yùn)行速度也越來越快，高需求產(chǎn)品缺貨、低利潤產(chǎn)品積壓是各大制造業(yè)供應(yīng)商面臨的常見問題。通過數(shù)字化供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以對采集的數(shù)以百萬計的在線用戶和數(shù)以千計的直接用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過人工智能引擎從龐大的數(shù)據(jù)集中提取并形成核心決策，從而做出準(zhǔn)確的需求預(yù)測。通過搭建端到端的實時供應(yīng)鏈可視平臺，企業(yè)可以實現(xiàn)供應(yīng)鏈中的采購商及其供應(yīng)商、物流商的多用戶協(xié)同，可以在資源規(guī)劃、采購決策、訂單管理、庫存查詢、物流跟蹤、統(tǒng)計分析等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)協(xié)同上提供應(yīng)用支撐。在保證物流、資金流、信息流暢通的前提下提高采購效率，降低采購成本，達(dá)到優(yōu)化供應(yīng)鏈資源配置、提高供應(yīng)鏈效率的目的。再比如，企業(yè)通過高級分析優(yōu)化生產(chǎn)和物流計劃，實現(xiàn)機(jī)器和物料的高度協(xié)同。通過高級分析，機(jī)臺可以對物料需求做出預(yù)測，如預(yù)測發(fā)生缺料，則可以實現(xiàn)自動叫料配料。產(chǎn)品也可以自動入庫，實現(xiàn)生產(chǎn)和物流全流程的自動化協(xié)同。5、數(shù)字化生產(chǎn)制造當(dāng)下的客戶需要小批量、多樣化的產(chǎn)品，因此企業(yè)必須以高度敏捷的方式部署人力和生產(chǎn)設(shè)備等資源。在傳統(tǒng)的資源配置方式下，由于人力冗余、設(shè)備資產(chǎn)利用率不高以及質(zhì)量低成本高等原因，導(dǎo)致制造成本不斷上升。現(xiàn)在利用先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)，可以實現(xiàn)對生產(chǎn)制造過程的改善。No.5?案例例如，在車間設(shè)備上安裝傳感器，實時采集工作車間的業(yè)績數(shù)據(jù)（如OEE、FPY、UPPH等）；再應(yīng)用高級分析算法，從海量數(shù)據(jù)中識別出業(yè)績不佳的區(qū)域及背后原因（如產(chǎn)線不平衡、設(shè)備短時間停工、物料搬運(yùn)人員動線缺乏規(guī)劃等）；然后，企業(yè)可以尋找相關(guān)性最高的成熟的數(shù)字化用例，在業(yè)務(wù)部門的支持下解決問題并降低制造業(yè)增加值成本。 6、前中后臺流程自動化企業(yè)運(yùn)營的前臺（營銷、銷售、客戶服務(wù)）、中臺（審 計、風(fēng)險、采購、項目管理、供應(yīng)鏈）和后臺（財務(wù)、人力資源、法務(wù)、IT、稅務(wù)）往往包含著許多無附加價值的工作。實現(xiàn)這些流程的自動化，可以將工作流程簡化并標(biāo)準(zhǔn)化，有效釋放額外生產(chǎn)效率，將人才部署到附加值更高的工作中去，由此不斷改善總體的運(yùn)營服務(wù)水平。以訂單錄入流程自動化為例，企業(yè)通過機(jī)器人流程自動化 (RPA)實現(xiàn)訂單自動上傳、 訂單確認(rèn)及價格確認(rèn)功能，然后采用高級分析法，端到端處理絕大多數(shù)訂單而無須人工介入。這一改變大大縮短了訂單錄入的時間，減少了人力，降本增效的同時還可以帶來一項額外效應(yīng)，即幫助企業(yè)加強(qiáng)合規(guī)。7、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)是企業(yè)數(shù)字化的核心支撐，使企業(yè)能夠全面捕捉運(yùn)營數(shù)據(jù)，連接資產(chǎn)和數(shù)據(jù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)流動，讓數(shù)據(jù)及時到達(dá)具有對應(yīng)決策權(quán)限的人員手中，同時助力數(shù)據(jù)模型，產(chǎn)生價值洞見，指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)籌帷幄。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)包括多個層次。制造過程中所需要的所有數(shù)據(jù)，首先通過外緣層接入企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺，通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換預(yù)處理產(chǎn)生決策所需的數(shù)據(jù)，將其送入平臺層；平臺層通過大數(shù)據(jù)處理和工業(yè)數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建可擴(kuò)展的開放式云操作系統(tǒng)；應(yīng)用層可以實現(xiàn)滿足不同場景的工業(yè)APP，形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的最終價值。架構(gòu)的核心是數(shù)據(jù)的采集傳輸和分析，有了數(shù)字化的支撐，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)能夠完美支持項目的敏捷交付，同時依托可擴(kuò)展的底層架構(gòu)設(shè)計，分階段逐步交付相關(guān)用例，直至實現(xiàn)最終的轉(zhuǎn)型目標(biāo)。8、前中后臺流程自動化數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個部門的單打獨(dú)斗，跨職能部門的高效協(xié)作至關(guān)重要。中央轉(zhuǎn)型辦公室協(xié)調(diào)各方資源，將不同部門組織起來統(tǒng)一管理，明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)和績效評定。通過綜合評估組織內(nèi)部所有潛在的數(shù)字化改進(jìn)機(jī)遇，梳理出幾十個甚至幾百個潛在的數(shù)字化用例，然后根據(jù)實施難度和經(jīng)濟(jì)回報，將用例分為短、中、長期機(jī)遇，明確各個階段具體的經(jīng)濟(jì)價值，推動全面轉(zhuǎn)型。9、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院專業(yè)知識和人才是企業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要構(gòu)成元素。建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院，企業(yè)可以利用內(nèi)外部專業(yè)知識，為轉(zhuǎn)型團(tuán)隊提供再培訓(xùn)和資源，幫助員工提升能力、獲取指導(dǎo)及相關(guān)技能以適應(yīng)不斷變化的工作的需求，并打造一個符合企業(yè)自身轉(zhuǎn)型需求的可持續(xù)的數(shù)字化人才梯隊。寫在最后的話本篇文章我們?yōu)槟敿?xì)介紹了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略，明確了發(fā)展方向：1個目標(biāo)，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，是捕獲增長，提升價值；3大領(lǐng)域，了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容，涵蓋業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、技術(shù)轉(zhuǎn)型和組織轉(zhuǎn)型；6個核心要素，認(rèn)識布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)，包括敏捷工作方式、敏捷數(shù)字工作室、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)、技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院及轉(zhuǎn)型辦公室。9大價值鏈環(huán)節(jié)，明確開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)關(guān)注研發(fā)、生產(chǎn)、采購、供應(yīng)鏈等多個價值鏈環(huán)節(jié)。