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睿治

智能數(shù)據(jù)治理平臺

睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施部署指南。同時,在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

用不好數(shù)據(jù),就別扯數(shù)字化轉(zhuǎn)型!

時間:2022-04-11來源:水蘇瀏覽數(shù):164

如果你對數(shù)字化轉(zhuǎn)型還很迷茫,看完本文,你會釋然很多!

如果你所在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)到了一定階段,看完本文,你應該知道該怎么去對數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段性成效的評估。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以說是近兩年的熱點,不論是傳統(tǒng)企業(yè)還是金融機構(gòu)都在大談數(shù)字化轉(zhuǎn)型,很多機構(gòu)也已經(jīng)開始付諸行動了。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期的過程,絕非一朝一夕的事,不可能在短期內(nèi)就取得很大的成效,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個核心是實現(xiàn)全要素數(shù)據(jù)化,推動數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值。因此,不論數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終走向何方,你是否真正的實現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素化,釋放了數(shù)據(jù)生產(chǎn)力卻是可以評價數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗的一條重要的標準。在傳統(tǒng)行業(yè)中,商業(yè)銀行可以說已經(jīng)走到比較前面了,可以進行階段性的評估了,評估的核心就是你的數(shù)據(jù)用起來了嗎?用好了嗎?

01 釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心

這幾年,從黨的十九屆四中全會首次將數(shù)據(jù)納入生產(chǎn)要素,到中共中央、國務院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》,再到國家十四五規(guī)劃提出的“加快數(shù)字化發(fā)展,打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢”,核心的目的都是基于數(shù)字經(jīng)濟的新特征,需要建好基礎(chǔ)設施,推動全要素的數(shù)據(jù)化,促進數(shù)據(jù)要素自由流動,推進數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值,推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。因此,國家層面大力推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,是在夯實數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展基礎(chǔ),推動數(shù)據(jù)生產(chǎn)力釋放。

人民銀行、銀保監(jiān)會、國資委都在大力倡導金融機構(gòu)、企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。于企業(yè)來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是實現(xiàn)全要素數(shù)據(jù)化,促進數(shù)據(jù)要素自由流動,推動數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值,釋放數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)力。這邊的自由流動既包括企業(yè)內(nèi)部的自由流動,也包括在合法合規(guī)前提下的跨機構(gòu)自由流動,重點是數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)造,如果數(shù)據(jù)不能創(chuàng)造價值,單純的數(shù)據(jù)化,買了一堆硬件,沉淀了一堆的數(shù)據(jù)而沒有用起來是沒有任何意義的,還要增加企業(yè)的IT開發(fā)和硬件成本。可以說,未來,運用數(shù)據(jù)能力的高低將很大程度上決定很多傳統(tǒng)企業(yè)尤其是對數(shù)據(jù)強依賴的商業(yè)銀行能否在市場競爭中取得優(yōu)勢的關(guān)鍵因素。


02 需要重點關(guān)注的四個問題


在這個背景下,不論企業(yè)、銀行的轉(zhuǎn)型要轉(zhuǎn)向何方,都應該關(guān)注數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)造,尤其是要重點關(guān)注四個問題:“全要素數(shù)據(jù)化了嗎?”“數(shù)據(jù)能夠自由流動了嗎?”“數(shù)據(jù)用起來了嗎?”“數(shù)據(jù)用好了嗎?”如果這幾個問題解決了,數(shù)字化轉(zhuǎn)型就成功了一大半,不用擔心數(shù)字化轉(zhuǎn)型會走上徹底失敗的結(jié)局。

首先,“全要素數(shù)據(jù)化了嗎?”在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案中,是否重點考慮了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀,有沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)的應采盡采?有沒有實現(xiàn)業(yè)務、組織的全在線?如果沒有,趕緊補上。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要要從全局的視角出發(fā),要先有數(shù)據(jù),否則,就只是在做信息化。

第二,“數(shù)據(jù)能夠自由流動了嗎?”這個問題包括兩個方面,一是企業(yè)是否建設了與企業(yè)業(yè)務、組織相適應的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施?是不是數(shù)據(jù)中臺不重要,關(guān)鍵是企業(yè)是否在確保數(shù)據(jù)安全的前提下實現(xiàn)了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應用的端到端的自由流動?二是企業(yè)的體制機制是否確保了數(shù)據(jù)的自由流動?是不是能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的快速流動,而不是有很多的人為的審批環(huán)節(jié)。最常見的是一方面,數(shù)據(jù)管理權(quán)不統(tǒng)一,雖然數(shù)據(jù)實現(xiàn)了物理的集中,但是,使用還要分散到各個業(yè)務條線審批。另一方面,打著數(shù)據(jù)安全的旗號,凡用必批,極大降低了數(shù)據(jù)使用效率。

第三,“數(shù)據(jù)用起來了嗎?”數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施搭好了,接下來的問題就是數(shù)據(jù)應用了,數(shù)據(jù)是一種特殊的資源,你不用它,它就是一堆“垃圾”,只有用起來,它才能產(chǎn)生價值,才能真正的稱之為生產(chǎn)要素,定義為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)要用起來,包括幾個方面,一是企業(yè)是否真正的理解了數(shù)據(jù)應用,數(shù)據(jù)應用范圍很廣,并不僅僅是簡單的做幾張報表,弄個酷炫的可視化大屏,更核心的是去預測,去實現(xiàn)客戶服務、業(yè)務決策的精準化、智能化。二是企業(yè)是否明白了數(shù)據(jù)應用與傳統(tǒng)軟件開發(fā)的區(qū)別。數(shù)據(jù)應用基于數(shù)據(jù)解決業(yè)務問題,為業(yè)務提供解決方案,是一項探索、創(chuàng)新性質(zhì)的工作,軟件開發(fā)則是負責業(yè)務解決方案的系統(tǒng)實現(xiàn),是一項目標明確,更偏操作性的工作,數(shù)據(jù)應用工作本質(zhì)上是一項業(yè)務工作,在很多傳統(tǒng)企業(yè)的眼里,往往容易將數(shù)據(jù)應用與傳統(tǒng)的軟件開發(fā)混為一談,如果不能真正的理解數(shù)據(jù)應用,那么,你是無法指望數(shù)據(jù)能產(chǎn)生價值的,也就注定了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可能取得成功。三是是否建立了科學的數(shù)據(jù)應用團隊,數(shù)據(jù)應用團隊需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師、數(shù)據(jù)分析師等多種角色,相比于傳統(tǒng)的軟件開發(fā)人員,需要有更廣的知識面,更深度的獨立思考,更強的研究與創(chuàng)新精神,千萬不要將之和傳統(tǒng)軟件開發(fā)人員等同,同時,還要建立與之相適應的激勵機制,能夠真正激發(fā)數(shù)據(jù)應用團隊的主觀能動性、創(chuàng)造性。

第四,“數(shù)據(jù)用好了嗎?”當企業(yè)、金融機構(gòu)都在應用數(shù)據(jù)的時候,這個時候,用的好不好就成為了決定企業(yè)競爭力的重要影響因素了。一是是否有清晰的數(shù)據(jù)應用戰(zhàn)略?數(shù)據(jù)應用戰(zhàn)略主要起到指引的作用,引導數(shù)據(jù)應用的方向,要始終堅持適度的前瞻,看業(yè)務方向、看算法方向,融合思考,明確數(shù)據(jù)應用的廣度和深度,廣度和深度都夠了,走到最后,企業(yè)的數(shù)據(jù)應用一定是遍地開花,給企業(yè)帶來巨大的價值。往廣了看,企業(yè)數(shù)據(jù)應用要做要全業(yè)務、全領(lǐng)域、全環(huán)節(jié)、全問題覆蓋,往深了看,企業(yè)數(shù)據(jù)應用的終極形態(tài)一定是人工智能,要不斷強化人工智能的研究與應用。二是是否形成了良好的數(shù)據(jù)文化?任何組織、個人要接受新生事物,都需要從思想上先了解、認同、接受,因此,組織有沒有通過各種手段去不斷的培育數(shù)據(jù)文化?三是是否建立了業(yè)務、數(shù)據(jù)無縫融合機制,數(shù)據(jù)只有應用到業(yè)務中去才能產(chǎn)生價值,數(shù)據(jù)在業(yè)務中的應用效率高不高,有沒有堵點?四是有沒有形成業(yè)務、數(shù)據(jù)驅(qū)動的良性循環(huán)?一方面,業(yè)務條線是否有主動用數(shù)的想法和訴求,能夠源源不斷的提出需求;另一方面,數(shù)據(jù)條線是否具備主動引導業(yè)務需求,主動研發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的能力。數(shù)據(jù)團隊成員是否具備深刻的洞察力和優(yōu)秀的創(chuàng)造力?五是有沒有形成開放的創(chuàng)新文化?數(shù)據(jù)應用工作是一項探索性、研究性的工作,隨著數(shù)據(jù)應用的深入,企業(yè)會逐步走入數(shù)據(jù)應用的無人區(qū),有一些工作就不是單靠企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)團隊能夠搞定的,需要廣泛與高校、第三方科技公司開展合作,共創(chuàng)共享。六是企業(yè)的數(shù)據(jù)應用有沒有在往深水區(qū)前進?傳統(tǒng)企業(yè)從零開始做數(shù)據(jù)應用,一定是先從容易解決的問題,運用簡單的算法開始,在持續(xù)推進的過程中,有沒有攻克一些更具挑戰(zhàn)性的難題,甚至是業(yè)界沒有處理過的難題,有沒有使用一些更高階的算法,甚至有一些自研的應用算法?如果一直在原地踏步,那一定不是好事。


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