不同的數據分析師分析相同的數據，可能得到不同甚至相反的結論。但結果不需要論對或錯，只要從客觀數據到主觀人都以科學的分析方法作為橋梁，都能更好，更快地得到全面的、高質量的數據信息。

什么是數據分析

數據分析是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中和提煉出來，將它們加以匯總和理解并消化，從而找出所研究對象的內在規律的過程。數據分析是為了提取有用信息和形成結論，最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。

最常用的四種數據分析方法

描述型分析
即發生了什么，這是在業務中最常見的分析方法，目的是為數據分析師提供重要指標和業務的衡量方法。
例如，利用可視化工具，將每月的營收和損失賬單制作成報表。數據分析師可以通過分析報表數據，有效的增強描述型分析所提供的信息。獲取大量的客戶信息，了解客戶的地理信息，這就是“描述型分析”方法之一。，
診斷型分析
即為什么會發生，通過診斷分析工具，評估描述型數據信息，能夠讓數據分析師更深入地分析數據，鉆取到數據的核心。良好設計的BI，比如億信ABI能夠按照時間序列進行數據讀入、特征過濾和鉆取數據等功能，以便更好的分析數據。
預測型分析
即可能會發生什么，預測型分析主要用于進行預測。預測模型通過使用各種可變數據來實現預測，可以預估事情發生的時間點、事件未來發生的可能性、預測一個可量化的值等。在很多領域，預測模型是非常的重要方法，因為，在充滿不確定性的環境下，預測模型能夠幫助做出更好的決定。
指令型分析
即需要做什么，指令模型基于描述型分析、診斷型分析和預測型分析的結果，來幫助用戶決定應該采取什么措施。指令型分析并不是單獨使用的方法，而是前面的所有方法都完成之后，最后需要完成的分析方法。
例如，客戶首次在銀行提出貸款申請時，銀行可以根據客戶歷史上的信用記錄和財務狀況，結合其他因素，同銀行內部已獲得貸款用戶的龐大數據庫做對比，從而對貸給這位客戶的款項能不能被順利償還的可能性做出有效的評估。

    每一種分析方法都對業務分析具有很大的幫助，同時也應用在數據分析的各個方面。一款好的數據分析工具，需要同時具備四種數據分析功能，比如億信ABI。
億信ABI一站式數據分析平臺，是億信華辰歷經十五年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。核心功能有：
數據可視化：支持各類地圖應用，以圖表結合的形式生動直觀地展示企業KPI指標，近百種組件特效任意組合即可制作酷炫靈動的大屏駕駛艙；實時數據監控，輕松掌握信息，幫助高效運營。
敏捷分析：滿足各類用戶對業務數據綜合分析需要；快速制作圖文并茂的數據分析報告并進行匯報展示；
預測挖掘：具備分類分析，關聯分析，回歸分析，聚類分析，時間序列預測等多樣的算法，提供科學的評估模型，根據評估結果智能的推薦最佳模型。
數據處理：幫助政府和企業構建數據倉庫，實現數據抽取、清洗、轉換、裝載及調度。
指標管理：將有關聯的指標根據需要劃分到指標主題中，形成適用于不同應用場景的指標模型，多樣化定義的指標，能滿足客戶管理指標的需求。