如今數據實現可視化對很多企業來說已經不是難題了，但“數據資產化”仍在繁瑣的實現的過程中，挖掘數據資產已被眾多企業提上日程。但什么是數據資產？如何經營數據資產，從而獲得真金白銀的財富呢？
什么是數據資產？
我們來看一下資產的概念： “資產是指由企業過去的交易或事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。在資產的釋義中，我們可以看出“擁有或者控制”和“帶來經濟利益”是資產最核心的內涵。能通過流通交易給使用者或所有者帶來經濟利益的數據才能稱為資產。所以，數據資產是由企業擁有或控制，能夠為企業帶來經濟利益的數據資源。數據資產化，是實現數據價值的核心，包括數據權屬的確定、數據資產的定價、數據的交易流通等。
什么數據可以成為數據資產？
可作為“資產”的數據資源，表現為以下兩種形式：可幫助現有產品實現收益的增長；數據本身可產生價值。
數據本身不產生價值，但通過數據作用于現有產品 ，使其在創造收益、降低成本上有更好的表現。企業通過這種數據“內消”的方式，將生產經營中產生的數據進行收集、整理、分析，用于服務自身經營決策、業務流程，從而提高產品收益。
例如：各運營商都擁有豐富的客戶數據，基于客戶終端信息、位置信息、上網行為痕跡等豐富的數據，基于統計學將客戶群體從消費行為、上網行為和興趣愛好等特征方面分類。幫助運營商深入了解客戶行為偏好和需求特征，然后制定商業運營規劃，獲取最大利潤。
即通過利用數據優化業務的方式。但數據能夠產生的價值是難以評估的。在合法合規的前提下，讓數據以各種形式進行交易，這是數據產生價值的直接方式。
例如：各金融機構的“失信人”數據，對于貸款平臺來說是非常重要的信息，可以有效提升平臺對“失信人”的辨別能力，準確評估借款人信用狀況，從而優化消費金融貸款產品的風控效率，對于金融機構和貸款平臺等來說意味著直接的收益，很容易通過共享的方式將數據直接變現。
大部分企業擁有海量的數據資源，但真正發揮其價值，通過實際的落地應用帶來收益的并不多。從根本上來看，是因為”數據“只是”數據“，而能為企業帶來價值的，不是“數據”本身，而是可以消除信息不對稱的”信息“。因此，如何將數據轉化為信息，就成為這個過程中的核心。
1、數據助力企業提升產品競爭力
數據助力企業產品，數據本身不產生價值，但通過數據作用于其他產品，使其可以在創造收益、降低成本上有更好的表現，這是一種挖掘數據價值的方式。即一般在企業內部發生，將生產經營中產生的數據進行收集、整理、分析，用于服務自身經營決策、業務流程，從而提升企業業績。
2、數據助力企業融入業務場景
數據在不同的業務背景下有不同的處理方式，同樣是電商交易數據，有人會關注其購買內容以研究不同商品間的關聯關系，以用于進行商品推薦。有人會關注下單流程，以研究人的決策過程及其影響因素。因此，數據的收集、處理、輸出過程，必須基于特定的業務問題出發，將數據融入業務問題的解決過程，才能真正將數據發揮價值。
未來，數據和數據資產化是數字經濟時代的核心要素，數據資產化是數字經濟必經之路。
在這種背景下，億信華辰立足于大數據+移動互聯網技術開發及場景化應用，堅持自主創新，研發了睿治數據資產管理平臺，平臺通過其強大的數據收集，分析與整理能力向品牌商提供數字化管理及大數據集成服務，幫助企業構建自己的數據資產庫，讓數據釋放真正價值，給予消費者便捷高效的個性化體驗。
